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公开(公告)号：CN114638740A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210304338.0
申请日：2022-03-26
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种使用区块链和IPFS辅助的可逆鲁棒水印框架，主要流程包括水印嵌入、水印辅助信息存储、水印辅助信息下载、可逆水印提取和图像恢复；参与者分为用户、水印服务器、加密服务器；首先用户向水印服务器发起请求，水印服务器记录图像ID，通过小块的差分值排序，按顺序选取水印嵌入位置；通过整数小波变换、差分直方图嵌入和提取水印；嵌入位置和平移阈值作为水印提取辅助信息，通过加密服务器加密后存储于IPFS中并生成Hash值，该Hash值将存储在区块链上，并生成唯一地址；提取水印时用户先向水印服务器发起请求，水印服务器通过图像ID向加密服务器请求获取辅助信息，加密服务器通过图像ID查询到其区块链中唯一地址，在区块链中查找到IPFS中存储的公布的地址从区块链获取Hash值，通过Hash值从IPFS中提取文件，加密服务器解密后过获取辅助信息返回给水印服务器，水印服务器使用辅助信息提取水印，和恢复图像，将提取出的水印和恢复图像返回给用户。
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公开(公告)号：CN114255152A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111620169.3
申请日：2021-12-28
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习和区块链的零水印远程医疗图像保护方案，远程医疗系统中存在的隐私保护和数据安全问题一直备受人们关注；零水印可以满足既不损害医学影像，又实现版权保护；联邦学习是一种具有隐私保护和安全加密技术的分布式机器学习框架；区块链是一个不可更改，不可伪造的账簿系统，本研究提出一种基于联邦学习和区块链的零水印医学图像版权保护方案，可以在不对宿主图像产生失真并且不泄露数据的情况下，提供安全有效的版权保护；该方案通过联邦学习来训练编码器网络；可有效从医学图像中提取鲁棒特征获得零水印图像；通过区块链将零水印图像存储在星际文件系统（IPFS）上，实现文件分享的安全性、去中心化和不可篡改性。
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公开(公告)号：CN108875414A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810590798.8
申请日：2018-06-09
Applicant: 海南大学
CPC classification number: G06F21/71
Abstract: 本发明是一种基于数据图谱，信息图谱与知识图谱的建模与数据安全保护方法。属于分布式计算和软件工程交叉领域。本发明将安全资源分类为数据安全，信息安全和知识安全。基于数据图谱，信息图谱和知识图谱分析用户安全需求的可行性，一致性，冗余性和完整性，优化用户安全需求描述，将对应的数据流，信息流，知识流和控制流映射到知识图谱上。随后本发明在数据图谱，信息图谱和知识图谱组成的三层架构中根据先后顺序把数据安全资源转换为其他类型安全资源后存入安全空间来对显式和隐式的数据安全资源进行保护。
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公开(公告)号：CN109271508B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201810969038.8
申请日：2018-08-23
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/338 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F17/27
Abstract: 本发明是基于情感的个性化区域生成与展示方法，收集用户的情感因子，对用户的情感进行分析，根据情感学习分析个体用户情感及此情感所倾向的对应情感；以可视化的方式将一个区域内群体用户的情绪集中显示出来，后在区域上为个体用户推荐符合用户情感倾向的对应情感集中的群体用户区域，本发明属于图形图像与软件工程的交叉领域。
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公开(公告)号：CN109271508A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810969038.8
申请日：2018-08-23
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/338 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F17/27
Abstract: 本发明是基于情感的个性化区域生成与展示方法，收集用户的情感因子，对用户的情感进行分析，根据情感学习分析个体用户情感及此情感所倾向的对应情感；以可视化的方式将一个区域内群体用户的情绪集中显示出来，后在区域上为个体用户推荐符合用户情感倾向的对应情感集中的群体用户区域，本发明属于图形图像与软件工程的交叉领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109002991A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810809285.1
申请日：2018-07-23
Applicant: 海南大学
CPC classification number: G06Q10/103 , G06Q10/06393
Abstract: 本发明提出了一种面向协作的移动展示任务业绩核定方法，其特征在于，n位用户协作对目标信息进行移动展示，之后对该组用户进行业绩核定；具体地，从人流量、路段、时间段、移动速度和协作人数等五个角度考虑，将所述五个指标对业绩核定的重要性进行人工打分（问卷调查或专家打分），计算每个指标的业绩核定系数，所述核定系数反映业绩计分，加权求和后得到针对五个指标的核定业绩h1；同时，基于协作方案建立业绩计分模型，将展示角度、用户距离、移动趋势和协作人数等作为模型的输入，输出核定业绩h2；最后，将所述两个业绩值（h1和h2）加权求和后得到最终核定的业绩；进一步地，根据移动距离计算参与任务执行的每位用户的业绩。
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公开(公告)号：CN119442325A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411598961.7
申请日：2024-11-11
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多维特征和差分萤火虫算法的JPEG大数据可逆数据隐藏方法和系统。所述方法包括：结合DCT系数块的纹理、系数分布和空间特性，构建多维特征相似性评估模型；通过差分萤火虫算法确定最适合参与AC系数分布模型构建的DCT块数量k；利用相似性评估模型选取最相似的k个DCT块，用于系数分布模型的构建；通过拉普拉斯分布拟合，估算每个AC系数的失真值，并优先选择失真较小的系数进行数据嵌入；构建二维直方图，根据系数对的统计特性，选择最优二维直方图映射；根据最优二维映射关系嵌入秘密数据，最终得到标记的JPEG图像。采用该方法，显著提升了嵌入效率，并满足了在大数据存储、分发和信息化处理环境中对图像数据传输的安全性和完整性需求。
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公开(公告)号：CN117057968A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310884498.1
申请日：2023-07-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 发明名称：一种基于分数阶正交矩的鲁棒可逆水印算法摘要：本发明涉及一种基于分数阶正交矩的鲁棒可逆水印算法。该算法利用分数阶正交的高鲁棒性，优化正交矩成分数阶正交矩用于水印的嵌入，并提出了一种去噪器对水印图像进行预处理，提高了抗几何和常规攻击鲁棒性。同时，对辅助信息的提取进行了优化，使辅助信息更小、更稳定。具体来说，首先，提出了一种用更少的信息表示该图像失真的方法，然后该信息作为辅助信息嵌入到载体图像中。其次，将水印嵌入低阶分数阶正交矩。缔结分数阶正交矩的优点是具有更强鲁棒性和在几何变形居于更大的不变性。最后，在提取水印之前，利用去噪器对水印图像进行去噪处理。该算法产生的辅助信息尺寸小且稳定，对噪声攻击具有更强的鲁棒性，对几何攻击具有较好的抵抗力。
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公开(公告)号：CN109558931A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811440759.6
申请日：2018-11-29
Applicant: 海南大学
IPC: G06K19/077 , G06F21/60
Abstract: 本发明提出一种基于有限域上遍历矩阵的RFID标签特征码生成方法和装置，该装置包括随机矩阵生成模块、密文序列计算模块、摘要矩阵生成模块、特征码生成模块以及复杂变换判断模块。本发明通过收集供应链系统各运输阶段和仓储阶段中的RFID数据，建立学习样本，在针对学习样本构建RFID标签特征码时，采用在有限域上应用遍历矩阵的技术方案，增强标签特征码的鲁棒性和安全性，提升RFID标签特征码的不可篡改性。
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公开(公告)号：CN113763226B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111094431.5
申请日：2021-09-17
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于彩色图像的可逆双水印方法，包括鲁棒水印的嵌入、鲁棒水印的提取、脆弱水印的嵌入、脆弱水印的提取和图像恢复；在鲁棒水印嵌入过程中包括使用预嵌入方法生成嵌入位置图，使用整数小波变换增加鲁棒性，使用差分直方图平移的方法嵌入鲁棒水印；在鲁棒水印提取钟包括使用逆整数小波变换及差分直方图平移提取水印；脆弱水印嵌入时使用哈希序列生成脆弱水印并使用分块预测误差扩展的方式进行嵌入；脆弱水印提取时进行哈希序列的比较，一致则进行水印图的恢复，不一致则生成篡改检测定位图，定位篡改位置。
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