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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114638740A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210304338.0
申请日：2022-03-26
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种使用区块链和IPFS辅助的可逆鲁棒水印框架，主要流程包括水印嵌入、水印辅助信息存储、水印辅助信息下载、可逆水印提取和图像恢复；参与者分为用户、水印服务器、加密服务器；首先用户向水印服务器发起请求，水印服务器记录图像ID，通过小块的差分值排序，按顺序选取水印嵌入位置；通过整数小波变换、差分直方图嵌入和提取水印；嵌入位置和平移阈值作为水印提取辅助信息，通过加密服务器加密后存储于IPFS中并生成Hash值，该Hash值将存储在区块链上，并生成唯一地址；提取水印时用户先向水印服务器发起请求，水印服务器通过图像ID向加密服务器请求获取辅助信息，加密服务器通过图像ID查询到其区块链中唯一地址，在区块链中查找到IPFS中存储的公布的地址从区块链获取Hash值，通过Hash值从IPFS中提取文件，加密服务器解密后过获取辅助信息返回给水印服务器，水印服务器使用辅助信息提取水印，和恢复图像，将提取出的水印和恢复图像返回给用户。
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公开(公告)号：CN114255152A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111620169.3
申请日：2021-12-28
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习和区块链的零水印远程医疗图像保护方案，远程医疗系统中存在的隐私保护和数据安全问题一直备受人们关注；零水印可以满足既不损害医学影像，又实现版权保护；联邦学习是一种具有隐私保护和安全加密技术的分布式机器学习框架；区块链是一个不可更改，不可伪造的账簿系统，本研究提出一种基于联邦学习和区块链的零水印医学图像版权保护方案，可以在不对宿主图像产生失真并且不泄露数据的情况下，提供安全有效的版权保护；该方案通过联邦学习来训练编码器网络；可有效从医学图像中提取鲁棒特征获得零水印图像；通过区块链将零水印图像存储在星际文件系统（IPFS）上，实现文件分享的安全性、去中心化和不可篡改性。
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公开(公告)号：CN113763226B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111094431.5
申请日：2021-09-17
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于彩色图像的可逆双水印方法，包括鲁棒水印的嵌入、鲁棒水印的提取、脆弱水印的嵌入、脆弱水印的提取和图像恢复；在鲁棒水印嵌入过程中包括使用预嵌入方法生成嵌入位置图，使用整数小波变换增加鲁棒性，使用差分直方图平移的方法嵌入鲁棒水印；在鲁棒水印提取钟包括使用逆整数小波变换及差分直方图平移提取水印；脆弱水印嵌入时使用哈希序列生成脆弱水印并使用分块预测误差扩展的方式进行嵌入；脆弱水印提取时进行哈希序列的比较，一致则进行水印图的恢复，不一致则生成篡改检测定位图，定位篡改位置。
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公开(公告)号：CN114359551A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210109798.8
申请日：2022-01-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习和卷积神经网络的细粒度眼底图像分类方案，医学眼底图像辨别眼底疾病问题一直备受医生和学者们关注；许多全身疾病都可以从眼底图像上反映出来；与传统方法人工观察相比，深度学习的出现，特别是卷积神经网络为眼底图像分类精度带来较大提升；医学上对个人隐私的问题越来越重视，各个医院的数据作为资产不可能拿出来分享，这就造成了数据孤岛的现象；联邦机器学习是一个机器学习框架，能在保护患者隐私、数据安全要求下可以有效解决数据孤岛问题；该方案通过联邦学习来训练分类网络，拓展了数据集提高分类的准确度；在卷积神经网络中，将病例信息同眼底图像特征融合进行分类并使用注意力机制进一步提高分类准确性。
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公开(公告)号：CN113763226A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111094431.5
申请日：2021-09-17
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于彩色图像的可逆双水印方案，包括鲁棒水印的嵌入、鲁棒水印的提取、脆弱水印的嵌入、脆弱水印的提取和图像恢复；在鲁棒水印嵌入过程中包括使用预嵌入方法生成嵌入位置图，使用整数小波变换增加鲁棒性，使用差分直方图平移的方法嵌入鲁棒水印；在鲁棒水印提取钟包括使用逆整数小波变换及差分直方图平移提取水印；脆弱水印嵌入时使用哈希序列生成脆弱水印并使用分块预测误差扩展的方式进行嵌入；脆弱水印提取时进行哈希序列的比较，一致则进行水印图的恢复，不一致则生成篡改检测定位图，定位篡改位置。
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