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公开(公告)号：CN109086629B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201811091678.X
申请日：2018-09-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明是基于社交网络的时效敏感的仿区块链密码体系，社交网络由一系列的子网络组成，子网络由节点组成，节点中存储着特定社交网络中的成员信息和成员与用户之间的协议信息；将这些节点分为重叠节点和不重叠节点，分别计算节点的贡献值和搜索节点花费的时间代价，在搜索的总时间代价超过用户期望时间后停止搜索，将搜索到的节点存入数据集，对数据集中的节点进行区块链处理；本发明属于信息技术和软件工程交叉领域。
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公开(公告)号：CN109344649A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811111385.3
申请日：2018-09-23
Applicant: 海南大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明是类型化资源的交互代价驱动安全保护方法；本发明基于数据图谱，信息图谱和知识图谱三层可自动抽象调整的知识图谱架构，将安全资源分为数据安全资源，信息安全资源和知识安全资源，并对资源保护代价、保护者保护代价和攻击者攻击代价进行计算，分成三种不同交互情况，并针对这三种不同的动态交互情况，在显式和隐式安全资源情形下使静态资源不被增删改查，使动态资源不被破坏，本发明属于分布式计算和软件工程交叉领域。
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公开(公告)号：CN109284813A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811101960.1
申请日：2018-09-20
Applicant: 海南大学
IPC: G06N3/00
CPC classification number: G06N3/008
Abstract: 本发明是基于自我认知的机器人忠诚度的建模与度量方法，根据机器人的自我认知和评价目的，对机器人的服务进程进行认知验证，认知验证分为认知和不认知两个结果，并将服务进程对应的认知验证结果存入验证集；对于未验证的服务进程，与验证集中已有的认知验证结果进行与运算，根据运算结果判定机器人的忠诚度，符合认知验证结果即为忠诚，否则为不忠诚；再结合时间，得到机器人的最终忠诚值；本发明属于信息技术和软件工程交叉领域。
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公开(公告)号：CN109241750A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810800655.5
申请日：2018-07-20
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种个性化英文字母展示风格变换方法，属于软件工程和人工智能交叉领域，其特征在于，获取用户的待变化字母风格的句子或者文件，使用一个五维的特征组F，即（端点相对位置特征,端点形态特征,粗细特征,颜色特征，弯曲度特征）标记每个字母的风格特征，并由用户对个别字母以可视化方式进行目标风格变换，同样以五维的特征组FU标记，将F于FU作为输入，结合本发明提出的书写字母的分类属性，基于一个字母的目标风格和原始风格之间的变化特征提取模型（LFEM）学习用户对字母风格变化的变化特征(SF)，之后，按照特征参数SF对构成其他的字母进行风格变换。
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公开(公告)号：CN109002556A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810910639.1
申请日：2018-08-12
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明是个性化社交网络与内容的展示方法，在将用户的社交网络中的社交网络资源按人员和内容两部分优化后，本方法将用户的社交网络和内容以用户选好的个性化方式展示给用户，个性化展示包括社交网络展示部分和内容展示部分，每一部分包括颜色，大小，距离，形状和用户习惯五个具体的个性化选择，在用户个性化选择后，结合系统的默认设置，分别以个人和群的形式呈现；本发明属于社交与软件工程交叉领域。
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公开(公告)号：CN108960938A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810914277.3
申请日：2018-08-12
Applicant: 海南大学
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0206
Abstract: 一种基于竞价机制的环境感知共享交通工具计价方法，主要用于解决在多用户使用环境感知共享交通工具时存在竞争的情况下，对用户使用共享交通工具进行计价计算的问题，属于软件工程与物联网交叉领域；其特征在于，通过对共享交通工具的停放地点、使用时间段，以及用户信誉来综合评定用户使用共享交通工具的基础计价，当多个用户对所述环境感知共享交通工具存在使用竞争时，通过提出的竞价机制决定多用户的使用方案，从而实现服务提供方和用户之间的双赢。
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公开(公告)号：CN108922563A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810624822.5
申请日：2018-06-17
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明是一种基于偏差器官形态行为可视化的口语学习矫正方法。通过对学习者发音时的音素、重读、词间停顿和语调与标准音进行对比，计算学习者发音准确度以及发音器官行为与标准行为的偏差，可视化地展示给学习者。主要步骤是S1.采集学习者和标准音的发音信息，对所述采集信号进行预处理，提取特征；S2.构建句子的标准发音器官形态行为库，将标准音的发音特征映射到所述器官形态行为库；S3.计算学习者发音的音素、重读、停顿和语调与标准音的相似度，计算出器官行为的偏差值，可视化的展示给学习者；S4.综合四个指标对学习者的发音评分并反馈给学习者，提升学习效率。
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公开(公告)号：CN108877319A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810800559.0
申请日：2018-07-20
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明是一种基于发音器官形态行为偏差可视化的发音矫正方法，针对学习者进行外语学习建模，获取学习者语音内容和对应发音时的器官动作，再根据学习者选择的目标外语，调出标准库中的对应发音模块。通过对学习者和标准库的相同发音内容和器官动作形态进行对比，找到学习者唇位、舌位、齿位、呼气量和下颌高度等位置和标准库中对应数据的偏差，可视化地把学习者和标准音的器官形态差异，以及两者偏差反馈给学习者，后更新学习者的基本信息，随时记录学习者的学习能力等信息，为学习者提供相应外语学习的连贯可执行方式。
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