公开(公告)号：CN117034333A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310869506.5

申请日：2023-07-17

Applicant: 海南大学

Inventor： 周晓谊 ,  符大豪 ,  赵晨阳

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/10 ,  G06F21/60 ,  G06F21/64 ,  G06T1/00

Abstract: 发明名称：一种基于云端图片库的版权保护和隐私保护的方案摘要：本发明涉及一种基于云端图片库的版权保护和隐私保护的方案。在版权保护阶段，本方案采用鲁棒可逆水印技术，通过改进稳定性、抗几何攻击和抗常规攻击能力，提高版权保护的可信度。同时，在隐私保护阶段，本方案使用图像加密和可逆信息隐藏技术，确保用户标签信息在图像密文域中的安全嵌入，从而增强隐私保护。该方案建立了一套基于云端图片库的稳定可靠的机制，为用户提供了全面的版权和隐私保护。通过云端图片库方案的应用，用户可以享受到更安全、可靠的图片存储和管理服务，有效防止版权侵权和保护个人隐私。

公开(公告)号：CN116994719A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310692597.X

申请日：2023-06-09

Applicant: 海南数奕科技有限公司 ,  海南大学三亚研究院

Inventor： 施逸铭 ,  李文 ,  黄硕 ,  王振辰 ,  周永恒 ,  赵晨阳 ,  谈锐 ,  刘博艺 ,  李韦文清

IPC: G16H30/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及医学图像合成技术领域，尤其涉及一种用于鼻咽癌判定的全新网络架构及分布式训练方法。网络架构包括：多模态学习模块，包括T1和T2加权通道，用于提取输入图像不同MRI模态的特征信息；协同引导系统，用于将多模态学习模块的学习信息进行SGS融合，得到128*128的特征图，反馈给多模态学习模块；自注意力模块，用于捕获经多模态学习模块和协同引导系统得到的特征图的跨图像区域大尺寸信息；多级模块用于对图片的输出特征进行上采样，以融合来自不同层次的特征信息，生成虚拟合成图像；判别器用于区分虚拟合成图像和真实图像，通过标记真假指导虚拟合成图像的优化方向。优点在于合成图像效果好、准确率高；保护数据隐私。

公开(公告)号：CN117057968A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310884498.1

申请日：2023-07-19

Applicant: 海南大学

Inventor： 周晓谊 ,  符大豪 ,  赵晨阳

IPC: G06T1/00 ,  G06T5/00

Abstract: 发明名称：一种基于分数阶正交矩的鲁棒可逆水印算法摘要：本发明涉及一种基于分数阶正交矩的鲁棒可逆水印算法。该算法利用分数阶正交的高鲁棒性，优化正交矩成分数阶正交矩用于水印的嵌入，并提出了一种去噪器对水印图像进行预处理，提高了抗几何和常规攻击鲁棒性。同时，对辅助信息的提取进行了优化，使辅助信息更小、更稳定。具体来说，首先，提出了一种用更少的信息表示该图像失真的方法，然后该信息作为辅助信息嵌入到载体图像中。其次，将水印嵌入低阶分数阶正交矩。缔结分数阶正交矩的优点是具有更强鲁棒性和在几何变形居于更大的不变性。最后，在提取水印之前，利用去噪器对水印图像进行去噪处理。该算法产生的辅助信息尺寸小且稳定，对噪声攻击具有更强的鲁棒性，对几何攻击具有较好的抵抗力。