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公开(公告)号:CN118698201A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410997860.0
申请日:2024-07-24
Applicant: 海南大学
IPC: B01D29/68 , B01D29/60 , B01D35/143 , B01D35/157 , B63J4/00
Abstract: 本发明涉及压载水处理技术领域,具体涉及一种基于参数估计的过滤过程高压反冲洗系统,采用高压点喷反冲洗解决滤网堵塞问题,通过在进水口和出水口设置压力检测传感器,基于进出水口压差参数估计滤网的堵塞程度,采用控制器自适应地联动调节清洗泵和排污泵的开启度,并通过前馈抑制建模不确定性、阀位和进水压力波动带来的负面影响,解决了滤网堵塞问题,保证了系统在处理低洁净度水体时的实时运行。
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公开(公告)号:CN119105342A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411197133.2
申请日:2024-08-29
Applicant: 海南大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种基于事件触发的多驱动伺服系统的H∞控制方法,包括以下步骤:建立带干扰的多驱动伺服系统模型,对干扰进行解耦,并建立时间触发机制下系统的最优值函数;利用辨识神经网络对系统模型进行系统辨识,得到基于神经网络辨识系统模型;基于事件触发机制,判断事件触发的误差是否违反设定阈值,若否,则不更新控制器,若是,则将计算得到的最优控制策略来更新控制器,以应对最坏情况下的干扰,完成H∞控制过程;其中计算得到的最优控制策略和最坏干扰策略的获取过程包括:利用批评神经网络逼近最优值函数,得到最终的控制策略和干扰策略。与现有技术相比,本发明具有提高了系统状态预测的准确率,同时减少计算资源的浪费等优点。
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