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公开(公告)号：CN119006323A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410965449.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 浣江实验室
Abstract: 本发明公开的是一种基于一维边窗滤波的长波红外图像条状噪声抑制方法及系统，该方法包括对包含条状噪声的红外图像进行高低频信息分解，将输入图像分为平滑部分和高频部分，精确保持平滑部分的垂直边缘；然后，将平滑部分作为引导图像，高频部分作为滤波图像，进行一维列向引导滤波，得到条状噪声；将条状噪声从输入图像中减去即可得到去噪后的图像，操作该方法的系统包括带有计算机可用程序代码的计算机、存储介质，本发明可以有效去除长波红外图像的条状噪声并精确保留垂直方向的边缘。
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公开(公告)号：CN117636388A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311404704.0
申请日：2023-10-27
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开的是一种基于多判据校准模型的零样本图像分类算法，该算法包括：基于对比学习的特征映射、基于类别的判据建立和基于实例的判据建立、零样本图像分类与校准，将测试图像样本及其语义信息输入到映射层，通过训练好的映射网络将其映射到隐空间，依次通过类别判据与实例判据模块的领域检测器，分别判断测试样本是否属于已知类或是未知类，若两者的判断一致，则被认为是准确的判断，需要被校准，反之则不需要被校准，将校准信息输入到零样本图像分类模块中进行校准与类别预测，具有能够减少模型对于已知类和未知类之间的预测混淆等技术特点。
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公开(公告)号：CN117372232A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311418663.0
申请日：2023-10-30
Abstract: 本发明公开了一种基于Zernike矩和模板水印的数字水印算法，数字水印嵌入过程为：将图像转换到YcbCr空间后对Y通道进行分块，根据最小复杂度的块的中心和Y通道图像的中心，分别提取正方形区域Z1和Z2并计算Zernike矩进行筛选，嵌入版权信息水印，生成Y1通道；对图像Cb通道嵌入模板水印生成Cb1通道；将Y1,Cb1以及Cr通道合成并转换为RGB模式生成水印图像Iw；水印提取过程为提取正方形区域Z1和Z2后计算Zernike矩提取版权信息水印并验证，验证失败则提取模板水印，计算模板水印和提取区域的相似度，重新定位Z1和Z2并进行再次验证。该方法对几何攻击和常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117372231A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311401085.X
申请日：2023-10-26
Abstract: 本发明公开了一种基于缩放系数检测网络的抗缩放裁剪数字图像水印方法，包括训练过程：训练一个能够检测图像所遭受缩放处理的缩放因子的卷积神经网络；数字水印嵌入过程：将原始图像从RGB转换到YCbCr；基于修改DWT‑DCT变换域系数组残差的抖动调制方法，在Y分量中嵌入模板T，在Cb分量中嵌入水印W；将分量合并后，转换回RGB，获得最终图像；数字水印提取过程：首先基于所述卷积神经网络进行缩放系数检测，将图像缩放回原始大小；提取出待测图像中的模板信息；利用滑动拼接模板与提取模板之间MSE最小准则穷尽搜索得到剪裁初始位置并进行剪裁；提取出待测图像中的水印比特；基于少数服从多数的冗余判断，得到最终水印。
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公开(公告)号：CN120088166A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510047637.4
申请日：2025-01-13
Applicant: 浣江实验室
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06V10/20 , G06V10/96 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开的是一种基于位置感知学习和物理重建的单幅图像雨滴去除方法和设备，通过位置感知学习和物理重建的方法，以更少的参数量与计算复杂度实现更好的图像去雨滴性能，同时在小体积且计算能力受限的边缘设备(Nvidia Jetson Nano)中部署该方法，实现实时图像雨滴去除，并应用于自动驾驶，户外监控等系统中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118091600A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410325295.3
申请日：2024-03-21
Abstract: 本发明提供了一种基于镜面反射光的光学隐藏目标检测及轮廓恢复方法，其通过构建观察者、遮挡物和待测目标与水面的空间关系模型，为待测目标的定位和轮廓恢复提供了基础；通过水面反射光构建待测目标的光路图，采用特征比对算法对光路图进行分析，获得待测目标的定位，增加了探测的可能性和准确性；基于待测目标的定位和光路图，计算出待测目标的坐标，根据坐标恢复待测目标的轮廓；本发明仅依赖光纤传播和反射而无需额外的设备和资源，降低了成本，适应性强。
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公开(公告)号：CN117760485A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311507482.5
申请日：2023-11-14
Abstract: 本发明公开的是一种具有被动温控、温差发电的户外环境监测设备，包括上腔体、下腔体，所述上腔体、下腔体间连接有中间连接管道，所述上腔体内安装有用于环境监测的传感器，且上腔体位于地面上以充分暴露于地表空气中，所述下腔体内设有电系统以及与电系统连接的电源系统，且下腔体至少埋入地底米以上以维持稳定温度，所述中间连接管道内设有线路以用于传感器与电系统电性连接，具有结构简单、实用性强，能够被动温度控制、温差发电、体积小易隐藏等技术特点。
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公开(公告)号：CN119600253A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411468506.5
申请日：2024-10-21
IPC: G06V10/25 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv7的武器装备识别方法，包括以下步骤：按照类别收集对应的武器装备图像，并挑选出清晰、特征明显的图像；对挑选出的图像进行标注，并转换为YOLO格式；将图片划分为训练集、验证集进行训练，得到最优模型；在检测时利用YOLOv7骨干网络和ViT分别对输入图片提取特征，将两者获取的特征进行融合，经过FSM模块过滤，随后对特征图进行处理，回归出目标类别和坐标。本方法支持火炮、大型水面战舰、固定翼飞机、雷达、轮式装甲车、坦克等11个类。相比于现有技术，检测能力大大增强，能够获取更加具体的武器装备信息，在特定场景下具有非常重要的作用和意义。
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公开(公告)号：CN119169100A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411183352.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 浣江实验室
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应噪声信息策略的增强型鲁棒手眼标定方法，其通过选定一组关键帧数据作为模型的输入，采用张正友标定方法对关键帧数据和对应执行器的姿态信息进行标定，以获取手眼矩阵的初始值；对手眼矩阵的初始值进行筛选，采用平面空间转换运算模型将关键帧数据的像素坐标利用手眼矩阵的初始值转换为三维世界坐标；将携带噪声信息的关键帧数据通过单参数迭代的方式，逐个调整手眼矩阵中的每个参数，使得手眼矩阵能够更好地适应实际应用中的环境噪声，最终生成能够更好地应对复杂的实际环境，且具有较高精度、鲁棒性和稳定性的手眼矩阵模型。
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公开(公告)号：CN119107251A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411174650.8
申请日：2024-08-26
IPC: G06T5/73 , G06T7/90 , G06V10/40 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于提示的推理时真实图像去雾方法，包括获取真实有雾图像，并在数据集中采样清晰图像；将清晰图像大小调整为和真实有雾图像大小相同，并进行图像块切分；对切分后的图像块根据真实有雾图像的色偏进行雾霾浓度迁移，得到视觉提示；构建特征适应模块，根据视觉提示调整真实有雾特征的统计值；将特征适应模块插入到预训练模型编码器的每个基本模块中，输出调整后的特征；将出调整后的特征输入到预训练模型的解码器中，得到真实图像的去雾结果。能够即插即用于在合成数据集上预训练的图像去雾模型，以帮助在推理阶段生成更好的去雾结果。
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