公开(公告)号：CN117372232A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311418663.0

申请日：2023-10-30

Applicant: 浣江实验室 ,  浙江大学

Inventor： 陆哲明 ,  孟家乐 ,  蔡珍爱

IPC: G06T1/00 ,  G06T7/66

Abstract: 本发明公开了一种基于Zernike矩和模板水印的数字水印算法，数字水印嵌入过程为：将图像转换到YcbCr空间后对Y通道进行分块，根据最小复杂度的块的中心和Y通道图像的中心，分别提取正方形区域Z1和Z2并计算Zernike矩进行筛选，嵌入版权信息水印，生成Y1通道；对图像Cb通道嵌入模板水印生成Cb1通道；将Y1,Cb1以及Cr通道合成并转换为RGB模式生成水印图像Iw；水印提取过程为提取正方形区域Z1和Z2后计算Zernike矩提取版权信息水印并验证，验证失败则提取模板水印，计算模板水印和提取区域的相似度，重新定位Z1和Z2并进行再次验证。该方法对几何攻击和常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。

公开(公告)号：CN117372231A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311401085.X

申请日：2023-10-26

Applicant: 浣江实验室 ,  浙江大学

Inventor： 陆哲明 ,  江莉 ,  张栩清 ,  蔡珍爱

IPC: G06T1/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于缩放系数检测网络的抗缩放裁剪数字图像水印方法，包括训练过程：训练一个能够检测图像所遭受缩放处理的缩放因子的卷积神经网络；数字水印嵌入过程：将原始图像从RGB转换到YCbCr；基于修改DWT‑DCT变换域系数组残差的抖动调制方法，在Y分量中嵌入模板T，在Cb分量中嵌入水印W；将分量合并后，转换回RGB，获得最终图像；数字水印提取过程：首先基于所述卷积神经网络进行缩放系数检测，将图像缩放回原始大小；提取出待测图像中的模板信息；利用滑动拼接模板与提取模板之间MSE最小准则穷尽搜索得到剪裁初始位置并进行剪裁；提取出待测图像中的水印比特；基于少数服从多数的冗余判断，得到最终水印。

公开(公告)号：CN118097533A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311577750.0

申请日：2023-11-24

Applicant: 浙江大学宁波“五位一体”校区教育发展中心

Inventor： 蔡珍爱 ,  张栩清 ,  陆哲明 ,  马龙华 ,  厉央央 ,  路精保

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/30 ,  G06T5/70

Abstract: 本发明公开了一种基于监控噪声模板的监控图像来源识别方法及装置，属于相机识别领域。本发明可实现监控噪声模板库构建与监控图片拍摄来源检测。本发明利用多张由同一监控拍摄的图片，通过训练可获得该监控噪声模板。对多个监控进行训练操作，获得不同监控的专属模板。再综合各监控噪声模板，获得监控噪声模板库。在检测时，可以实现以下检测功能：1.检测监控图片集中各单张图片所属的监控。2.检测单张监控图片的相机来源。3.检测单张监控图片是否来源于特定监控。其中，若该检测图片并非由已有监控噪声模板库中的任一监控拍摄，则可判定为图片不属于任何已知监控。