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公开(公告)号：CN117875527A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311835800.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供的一种车站疏散路径规划方法、装置及电子设备，包括：获取发生突发事件的位置信息，以及车站内预设点位的实时人流量；根据车站内的路径属性信息以及实时人流量，确定路径属性信息中空间节点之间的路径当量长度函数以及拥挤度代价函数；路径属性信息用于指示空间节点之间的路径的结构参数；路径当量长度函数用于指示路径的通行阻力表达式；基于Dijkstra算法，根据位置信息、路径当量长度函数、拥挤度代价函数以及上述空间节点，确定疏散路径。该方法考虑到路径长度和该路径的通行阻力以及拥挤程度，从而构建路径当量长度函数以及拥挤度代价函数，基于上述路径当量长度函数以及拥挤度代价函数得到的疏散路径的疏散效率更高。
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公开(公告)号：CN117636639A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311603439.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司
Abstract: 本发明公开了一种仅基于移动交通检测数据的交通状态估计方法。不同于以往的交通状态估计方法，本方法无需使用固定检测器检测数据，仅利用网联车提供的速度、间距、车长信息，结合METANET模型与扩展卡尔曼滤波，即可进行交通状态估计。本发明能有效用于交通状态估计，节约固定检测器安装和维护成本，提高交通状态估计的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119479268A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411424469.8
申请日：2024-10-12
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种模型‑数据双驱动的高速公路交通状态预测方法及系统，本发明首先获取路网拓扑结构及检测器布设信息，并对获取到的检测器点位的历史主线交通流量、历史车辆速度数据以及历史匝道流量数据进行预处理；对于每种历史数据，训练对应的长短期记忆网络作为预测模型；然后使用预处理后的三种历史数据标定二阶宏观交通流模型，得到模型‑数据拟合度最佳的全局参数和交通基本图参数；将检测器点位的既有主线交通流量时间序列、车辆速度时间序列以及既有匝道流量数据分别输入到对应的预测模型，获取交通状态预测值。最后基于二阶宏观交通流模型和扩展卡尔曼滤波器的路网交通状态预测器，得到各个时刻的全路网交通状态预测结果。
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公开(公告)号：CN117975712A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311707775.8
申请日：2023-12-13
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于拥堵时长预测的高速公路服务区协同控制方法及系统。本发明基于历史交通状态数据训练了交通状态预测模型，并通过设定拥堵速度阈值判定交通拥堵状况，实现对交通拥堵时长的预测。然后，根据预测的拥堵持续时间，评估是否需启动服务区管控措施，在需采取服务区管控时，优先在拥堵上游的服务区启动交通诱导信息板，发布交通指示信息，引导车辆驶入服务区，减轻上游来流量，从而降低拥堵规模。另外本发明依据交通拥堵波理论和匝道控制理论，进一步判定交通拥堵的性质及时长，并在适当时机开启服务区出口匝道的信号灯，控制服务区出流量。本发明通过这种服务区交通诱导与出口匝道控制的协同控制策略，能有效缓解交通拥堵。
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公开(公告)号：CN117391751A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311403866.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司 , 浙江省白马湖实验室有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/40
Abstract: 本申请涉及轨道交通技术领域，尤其涉及一种氢能轨道交通全生命周期经济成本测算方法。该方法包括计算初始投资成本Cinv，基于现代有轨电车工程造价指标基本模型考虑到氢能轨道交通其独有特征对应进行修正得到；计算运行投资成本Cope；计算维护投资成本Crep；计算最终残值Cres；计算氢能轨道交通的全生命周期成本费用LCC，LCC＝Cinv+Cope+Crep‑Cres。该氢能轨道交通全生命周期经济成本测算方法解决了推动在轨道交通领域全面可行的应用氢能，同时实现应用氢能的全周期成本优化的技术问题。
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公开(公告)号：CN118609389A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410736316.0
申请日：2024-06-07
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司
Abstract: 本发明公开了一种智能网联混行交通流下的多匝道协同控制方法，本发明从车辆的微观跟驰行为入手，首先根据智能网联车辆和人工驾驶车辆的跟驰模型，建立考虑不同CAV驾驶水平和不同CAV渗透率的混合交通流模型，得到其对应的交通基本图。使用梯度下降法，基于混合交通流基本图得到其对应的临界密度，临界速度和通行能力。提出了动态临界占有率估计方法实现对混行交通流环境的实时感知。结合动态临界占有率估计，构建面向智能网联混行交通流环境的多匝道协同控制框架，提高了控制策略的鲁棒性。通过这种匝道协同控制策略，可以在智能网联混行交通路环境下有效缓解交通拥堵。
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公开(公告)号：CN117875015A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311707776.2
申请日：2023-12-13
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于混合整数线性规划的高速公路检测器优化布设方法。该方法首先构建了一套以最小化整条高速公路各路段流量估计误差之和为目标的数学规划模型。该优化模型以检测器布设成本作为约束，所有约束都是线性约束，整体模型属于混合整数线性规划模型，规模可控且易于求解。然后针对研究范围内的高速公路网络建立微观仿真模型并进行模型校准，以此得到检测器布设优化求解所需的背景数据。最后调用求解器对优化模型进行求解，得到一组高速公路检测器最优布设方案。
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