一种基于不对称CLLC拓扑的电池充电器系统及控制方法

    公开(公告)号:CN117713310A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311731044.7

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明公开一种基于不对称CLLC拓扑的电池充电器系统及控制方法,系统包括主电路回路、输入电容Cbus、输出电容Cbatt、等效负载Rbatt、电压采样模块、电流采样模块、现场控制器模块,主电路回路由两路结构相同的双全桥不对称CLLC谐振变换器并联而成,并采用交错并联的控制方式提升输出功率,该电池充电器存在三种工作模式,半桥模式、全桥模式、全桥交错并联模式分别对应电池充电过程中的预充电、后期恒压充电、大功率恒流充电阶段。本发明使电池充电器输入输出之间存在隔离,提升了电安全性和功率密度,采用的三种工作模式有效解决了电池充电过程中功率、电压、电流变化较大的问题。

    一种食品异物检测方法、系统及应用

    公开(公告)号:CN119534457A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411523117.8

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明涉及一种食品异物检测方法、系统及应用,方法采集食品图像,食品图像为滚动更新;对采集的食品图像进行预处理及数据扩充后输入检测模型,以检测模型对食品图像中的异物进行检测,对检出的异物进行标识;系统以图像采集单元采集滚动更新的食品图像,以图像处理单元对采集的食品图像进行处理,以配置有检测模型的检测单元对处理后的食品图像进行异物检测;应用于鱼子酱中异物的检测。本发明可以通过对食品图像的采集,以检测模型快速检测出其中的异物,防止新异物的混入,检测效率高、效果好,人工成本低。

    一种基于大模型的交通流量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119580480A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411533154.7

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于大模型的交通流量预测方法及系统,收集并处理多维数据对,以处理后的数据对输入构建的预测模型,基于输出对模型训练优化;以训练优化后的预测模型和大模型预测交通流量;系统包括本地硬件和云端服务器,配合本地硬件部署预测模型,云端服务器中部署大模型;本地的预测模型获取处理后的图像数据并输出初级预测结果,初级预测结果、时间序列数据和环境变量数据输入云端大模型,以大模型输出结果为最终预测结果。本发明提高预测结果的准确性和可靠性,提高整个系统的反应速度,减轻网络负担,节省计算资源,增强系统灵活性;有效提高信息安全性,减小隐私信息泄露的风险;可调性强。

    一种基于滑动窗的标准差NILM事件检测方法

    公开(公告)号:CN117743770A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311731041.3

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明涉及非侵入式负荷识别技术领域,具体公开了一种基于滑动窗的标准差NILM事件检测方法,包括:通过电力采集装置采集电力入口处的聚合功率数据,并对聚合功率数据进行预处理,用循环队列的方式存储聚合功率数据,形成功率数据的滑动窗口;对滑动窗口内的功率数据进行标准差算法检测,判断滑动窗口P中是否有电器的投切事件发生;在有真实事件发生的滑动窗口内提取暂态和稳态特征,组成特征向量并利用机器学习方法进行负荷识别。本发明的事件检测精确度不受参数阈值影响,具有普适性,并且算法复杂度低,移植性好。

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