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公开(公告)号：CN117743770A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311731041.3
申请日：2023-12-15
Applicant: 浙江工业大学台州研究院
IPC: G06F18/15 , G06F17/18 , G06F18/243 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及非侵入式负荷识别技术领域，具体公开了一种基于滑动窗的标准差NILM事件检测方法，包括：通过电力采集装置采集电力入口处的聚合功率数据，并对聚合功率数据进行预处理，用循环队列的方式存储聚合功率数据，形成功率数据的滑动窗口；对滑动窗口内的功率数据进行标准差算法检测，判断滑动窗口P中是否有电器的投切事件发生；在有真实事件发生的滑动窗口内提取暂态和稳态特征，组成特征向量并利用机器学习方法进行负荷识别。本发明的事件检测精确度不受参数阈值影响，具有普适性，并且算法复杂度低，移植性好。
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