-
公开(公告)号：CN119580480A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411533154.7
申请日：2024-10-30
Applicant: 浙江工业大学台州研究院
IPC: G08G1/01 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于大模型的交通流量预测方法及系统，收集并处理多维数据对，以处理后的数据对输入构建的预测模型，基于输出对模型训练优化；以训练优化后的预测模型和大模型预测交通流量；系统包括本地硬件和云端服务器，配合本地硬件部署预测模型，云端服务器中部署大模型；本地的预测模型获取处理后的图像数据并输出初级预测结果，初级预测结果、时间序列数据和环境变量数据输入云端大模型，以大模型输出结果为最终预测结果。本发明提高预测结果的准确性和可靠性，提高整个系统的反应速度，减轻网络负担，节省计算资源，增强系统灵活性；有效提高信息安全性，减小隐私信息泄露的风险；可调性强。
-
公开(公告)号：CN119534457A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411523117.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 浙江工业大学台州研究院
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明涉及一种食品异物检测方法、系统及应用，方法采集食品图像，食品图像为滚动更新；对采集的食品图像进行预处理及数据扩充后输入检测模型，以检测模型对食品图像中的异物进行检测，对检出的异物进行标识；系统以图像采集单元采集滚动更新的食品图像，以图像处理单元对采集的食品图像进行处理，以配置有检测模型的检测单元对处理后的食品图像进行异物检测；应用于鱼子酱中异物的检测。本发明可以通过对食品图像的采集，以检测模型快速检测出其中的异物，防止新异物的混入，检测效率高、效果好，人工成本低。
-
公开(公告)号：CN119831736A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411523122.9
申请日：2024-10-29
Applicant: 浙江工业大学台州研究院
IPC: G06Q40/04 , G06Q20/06 , G06F16/27 , G06N3/0455 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于大模型量化和机器学习的NFT价值评估方法，所述方法构建关联NFT价值和特征的映射关系，采集历史数据，基于大模型对部分特征进行量化后，基于机器学习训练机器学习模型；基于训练后的机器学习模型评估NFT价值。本发明借助大模型的广泛的基础常识，通过微调、知识库检索和思维链等技术显著提升其在专业知识领域的能力；构建统一、可信的方法，对NFT的价值进行客观的评估，有助于减少炒作的发生，易于排查异常的交易行为，有助于交易双方达成价值共识，促进NFT的铸造、流转、收藏的规则性，助力NFT市场健康发展。
-
公开(公告)号：CN119650033A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411541152.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 浙江工业大学台州研究院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种基于DPO的医疗大模型及其应用，医疗大模型以数据前处理模块收集并处理数据、基于数据获取医疗大模型的输入和输出间的映射关系，偏好校准模块则基于DPO优化数据前处理模块、调节医疗大模型的模型参数，以反馈优化模块建立医疗偏好对齐质量评估策略和偏好对齐优化策略；医疗大模型可应用于医疗诊断问答系统。本发明解决现有医疗大模型的偏好对齐问题，提升医疗大模型的精准度和效率，通过直接优化语言模型，避免传统RLHF中的奖励模型构建和强化学习步骤，以更好地满足人类偏好。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.031 seconds)
