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公开(公告)号：CN101339670A
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200810063464.1
申请日：2008-08-07
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 一种计算机辅助的三维颅面复原方法，包括以下步骤：1)扫描头骨获得3D数字颅骨模型；2)把存在孔洞的3D数字颅骨模型先进行颅骨孔洞的获取和孔洞区域离散点的插入，再采用空间多边形的三角剖分进行孔洞的填充，最后采用最小二乘法拟合和径向基函数插值来进行局部和全局优化进行曲面的平滑优化得到一个完整的数字颅骨模型；3)采用手工标识特征点法和基于曲面的法线方向添加法向软组织厚度的计算方法获得颅面特征点，并对该离散的特征点进行基于径向基函数插值和三角剖分，获得颅骨的面部复原雏形；4)把复原的面部雏形通过约束性纹理映射算法生成具有真实感的3D人脸模型。本发明快速性好、准确性高、可靠性强。
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公开(公告)号：CN102104771B
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201010586168.7
申请日：2010-12-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于无线监控的多路通道人流量监测系统，包括视频采集终端，视频采集终端包括安装在各个人流监控通道口处的监控摄像头和视频采集模块、以及码本背景模块，图像预处理模块以及无线发射模块；还包括：用以接收人流采集数据，并进行投影、跟踪和计数处理的中心服务器端；中心服务器端包括：无线接收模块、新进人流检测模块和人流跟踪和计数模块。本发明提供一种具有良好自适应能力、可靠性良好的基于无线监控的多路通道人流量监测系统。
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公开(公告)号：CN101339670B
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200810063464.1
申请日：2008-08-07
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 一种计算机辅助的三维颅面复原方法，包括以下步骤：1)、扫描头骨获得3D数字颅骨模型；2)、把存在孔洞的3D数字颅骨模型先进行颅骨孔洞的获取和孔洞区域离散点的插入，再采用空间多边形的三角剖分进行孔洞的填充，最后采用最小二乘法拟合和径向基函数插值来进行局部和全局优化进行曲面的平滑优化得到一个完整的数字颅骨模型；3)、采用手工标识特征点法和基于曲面的法线方向添加法向软组织厚度的计算方法获得颅面特征点，并对该离散的特征点进行基于径向基函数插值和三角剖分，获得颅骨的面部复原雏形；4)、把复原的面部雏形通过约束性纹理映射算法生成具有真实感的3D人脸模型。本发明快速性好、准确性高、可靠性强。
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公开(公告)号：CN102663491B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201210064543.0
申请日：2012-03-13
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于SURF特征的高密度人群计数方法，包括如下步骤：1)通过摄像头采集实时监控数据，并对图像进行预处理；2)对预处理后的图像提取运动人群的特征点；3)特征点聚类：采用基于传统DBSCAN算法的MST-DBSCAN算法；4)人流计数：依照步骤3)的聚类结果通过(4)计算实时的人群特征向量T，采用支持向量回归机得到(5)，经(5)给出预测人数。本发明提供一种有效适用人流量大或人群密度高的场景的基于SURF特征的高密度人群计数方法。
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公开(公告)号：CN101814137B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201010132349.2
申请日：2010-03-25
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于红外眼态识别的疲劳驾驶预警系统，包括视频获取模块，用以采集驾驶员的头部视频图像；眼睛初始定位模块，用以对头部视频图像采用背景差分技术处理，进行眼睛初始定位；眼睛跟踪预测模块，用以采用kalman滤波器进行眼睛位置跟踪预测；眼睛精确定位模块，用以采用融合红外图像空间纹理的改进Mean-Shift算法实现眼睛最终位置的精确定位；眼睛状态识别模块，用以对眼睛区域进行二值化或边缘检测，获得眼睛的长宽信息；疲劳状态计算模块，用以根据当前检测时间段的眼睛状态，依照PERCLOS的P80标准进行眼睛疲劳状态判断；疲劳驾驶预警模块，用以当判定当前状态为疲劳状态，发出告警指令。本发明可靠性高、系统计算量相对较小、实时性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102054167B
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201010586166.8
申请日：2010-12-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于无线红外监控的全天候多路通道人流量监测系统，包括视频采集终端，视频采集终端包括安装在各个人流监控通道口处的主动式红外监控摄像头和视频采集模块、以及码本背景模块，图像预处理模块以及无线发射模块；还包括：用以接收人流采集数据，并进行投影、跟踪和计数处理的中心服务器端；中心服务器端包括：无线接收模块、新进人流检测模块和人流跟踪和计数模块。本发明提供一种具有良好自适应能力、可靠性良好的基于无线红外监控的全天候多路通道人流量监测系统。
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公开(公告)号：CN102104771A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN201010586168.7
申请日：2010-12-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于无线监控的多路通道人流量监测系统，包括视频采集终端，视频采集终端包括安装在各个人流监控通道口处的监控摄像头和视频采集模块、以及码本背景模块，图像预处理模块以及无线发射模块；还包括：用以接收人流采集数据，并进行投影、跟踪和计数处理的中心服务器端；中心服务器端包括：无线接收模块、新进人流检测模块和人流跟踪和计数模块。本发明提供一种具有良好自适应能力、可靠性良好的基于无线监控的多路通道人流量监测系统。
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公开(公告)号：CN102054167A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN201010586166.8
申请日：2010-12-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于无线红外监控的全天候多路通道人流量监测系统，包括视频采集终端，视频采集终端包括安装在各个人流监控通道口处的主动式红外监控摄像头和视频采集模块、以及码本背景模块，图像预处理模块以及无线发射模块；还包括：用以接收人流采集数据，并进行投影、跟踪和计数处理的中心服务器端；中心服务器端包括：无线接收模块、新进人流检测模块和人流跟踪和计数模块。本发明提供一种具有良好自适应能力、可靠性良好的基于无线红外监控的全天候多路通道人流量监测系统。
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公开(公告)号：CN101814137A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN201010132349.2
申请日：2010-03-25
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于红外眼态识别的疲劳驾驶预警系统，包括视频获取模块，用以采集驾驶员的头部视频图像；眼睛初始定位模块，用以对头部视频图像采用背景差分技术处理，进行眼睛初始定位；眼睛跟踪预测模块，用以采用kalman滤波器进行眼睛位置跟踪预测；眼睛精确定位模块，用以采用融合红外图像空间纹理的改进Mean-Shift算法实现眼睛最终位置的精确定位；眼睛状态识别模块，用以对眼睛区域进行二值化或边缘检测，获得眼睛的长宽信息；疲劳状态计算模块，用以根据当前检测时间段的眼睛状态，依照PERCLOS的P80标准进行眼睛疲劳状态判断；疲劳驾驶预警模块，用以当判定当前状态为疲劳状态，发出告警指令。本发明可靠性高、系统计算量相对较小、实时性好。
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公开(公告)号：CN101375796A
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：CN200810161653.2
申请日：2008-09-18
Applicant: 浙江工业大学
IPC: A61B5/18
Abstract: 一种疲劳驾驶实时检测系统，包括用于采集驾驶员脸部图像的摄像头、用于进行疲劳检测的处理器，所述处理器包括：图像采集模块，用于获取所述摄像头捕获的驾驶员脸部图像；图像预处理模块，用于对获取的图像进行预处理；所述处理器还包括：图像处理模块，用于利用AdaBoost算法分析预处理后的图像，检测出驾驶员的左右眼，分别计算上眼睑的曲率和睁眼面积，接着将上眼睑的曲率和睁眼面积进行融合，得到眼睛闭合程度，并依照PERCLOS的p80测量方法检测驾驶员是否有疲劳；控制报警模块，用于当图像处理模块判断驾驶员有疲劳时，发出告警信号。本发明可靠性高、成本低、适用性好。
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