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公开(公告)号：CN119295837A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411622950.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 浙江工业大学膜分离与水处理协同创新中心湖州研究院
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的膜产品少样本缺陷分类方法，包括以下步骤：数据采集和准备；特征提取和表示；少样本学习策略：缺陷分类，综上所述，本发明方法的核心在于利用深度学习模型的特征提取能力和数据增强的技术，通过少量的样本就能实现高效的缺陷分类，具体实现时，可以结合特征映射嵌入编码器网络结构，通过伪标签机制和深度一类分类异常检测的损失函数来增强模型对样本的表征能力和伪标签标注的准确率；高效准确且可定制化：利用深度学习技术，可以提供比传统方法更高的检测精度和更快的速度，从而提高检测效率，灵活的数据预处理和后处理步骤，便于适配不同类型的缺陷检测任务，适应性强；减少人工成本，提高识别效率。
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公开(公告)号：CN113280983A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110430876.X
申请日：2021-04-21
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种关于气动调节阀内漏的在线诊断方法，属于在线诊断方法技术领域。它包括以下步骤：一、保持待测气动调节阀处于在线运行状态，检测得到其阀位反馈信号PV；二、测量待测气动调节阀的阀前压力P1、阀后压力P2以及流量Q；三、计算对应时刻的流体状态；四、根据流体状态计算当前时刻的阀门流量系数Kv；五、监测Kv值进行突变的时刻，判断调节阀是否发生内漏，并对内漏的程度进行定量判定。本发明通过在线检测和实时对比分析，在不影响正常生产过程的情况下可以对阀门的内漏进行实时检测，在阀门发生内漏的初期进行警报提示，从而提早发现阀门故障，排除安全隐患，确保生产过程安全可靠。
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公开(公告)号：CN101814137B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201010132349.2
申请日：2010-03-25
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于红外眼态识别的疲劳驾驶预警系统，包括视频获取模块，用以采集驾驶员的头部视频图像；眼睛初始定位模块，用以对头部视频图像采用背景差分技术处理，进行眼睛初始定位；眼睛跟踪预测模块，用以采用kalman滤波器进行眼睛位置跟踪预测；眼睛精确定位模块，用以采用融合红外图像空间纹理的改进Mean-Shift算法实现眼睛最终位置的精确定位；眼睛状态识别模块，用以对眼睛区域进行二值化或边缘检测，获得眼睛的长宽信息；疲劳状态计算模块，用以根据当前检测时间段的眼睛状态，依照PERCLOS的P80标准进行眼睛疲劳状态判断；疲劳驾驶预警模块，用以当判定当前状态为疲劳状态，发出告警指令。本发明可靠性高、系统计算量相对较小、实时性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113866625B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111221596.4
申请日：2021-10-20
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 一种用于电动开关阀开关量状态检测的方法，属于工业自动化控制技术领域。它包括以下步骤：1、检查电动阀运行回路，切换到开关阀模式；2、判别被检测开关在回路中是干接点或者湿接点；3、当被检测开关在回路中为湿接点时，采用电压采集模块采集电压值；4、当被检测开关在回路中为湿接点时，采用开关量隔离模块，采集电压值；5、将干接点和湿接点测量整合，并检测开关状态进行可视化处理。本发明通过检测阀门控制开关状态能准确标定阀门动作时间节点，分析这些时刻受力情况，完成阀门性能检测。
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公开(公告)号：CN117593244A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311318982.4
申请日：2023-10-12
Applicant: 浙江工业大学膜分离与水处理协同创新中心湖州研究院
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及缺陷检测技术领域，提出了一种基于改进注意力机制的膜产品缺陷检测方法，步骤1具体包括：1)使用工业相机采集膜产品图像，通过调节工业相机的高度和焦距拍摄对应状态下的膜产品缺陷图像；2)将工业相机拍摄的视频按适当帧提取图片并保存在计算机中；对采集到的图像进行预处理，以提高后续处理的效果。步骤2具体包括：利用labelimg图像标注工具对增强后的膜产品缺陷图像进行位置和大小标注。通过上述技术方案，解决了现有膜产品缺陷检测方法主要依赖于人工视觉检查或传统的图像处理算法；但人工视觉检查的主观性和疲劳性，或传统图像处理算法在复杂背景下检测精度低的问题，可以在膜产品检测中能够带来更好的检测效果。
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公开(公告)号：CN113866625A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111221596.4
申请日：2021-10-20
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 一种用于电动开关阀开关量状态检测的方法，属于工业自动化控制技术领域。它包括以下步骤：1、检查电动阀运行回路，切换到开关阀模式；2、判别被检测开关在回路中是干接点或者湿接点；3、当被检测开关在回路中为湿接点时，采用电压采集模块采集电压值；4、当被检测开关在回路中为湿接点时，采用开关量隔离模块，采集电压值；5、将干接点和湿接点测量整合，并检测开关状态进行可视化处理。本发明通过检测阀门控制开关状态能准确标定阀门动作时间节点，分析这些时刻受力情况，完成阀门性能检测。
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公开(公告)号：CN101814137A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN201010132349.2
申请日：2010-03-25
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于红外眼态识别的疲劳驾驶预警系统，包括视频获取模块，用以采集驾驶员的头部视频图像；眼睛初始定位模块，用以对头部视频图像采用背景差分技术处理，进行眼睛初始定位；眼睛跟踪预测模块，用以采用kalman滤波器进行眼睛位置跟踪预测；眼睛精确定位模块，用以采用融合红外图像空间纹理的改进Mean-Shift算法实现眼睛最终位置的精确定位；眼睛状态识别模块，用以对眼睛区域进行二值化或边缘检测，获得眼睛的长宽信息；疲劳状态计算模块，用以根据当前检测时间段的眼睛状态，依照PERCLOS的P80标准进行眼睛疲劳状态判断；疲劳驾驶预警模块，用以当判定当前状态为疲劳状态，发出告警指令。本发明可靠性高、系统计算量相对较小、实时性好。
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公开(公告)号：CN221572351U
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202322738325.7
申请日：2023-10-12
Applicant: 浙江工业大学膜分离与水处理协同创新中心湖州研究院
IPC: G01N21/88 , G01N21/01 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本实用新型涉及膜产品缺陷检测技术领域，提出了一种基于深度学习的膜产品缺陷检测装置，包括检测平台，检测平台底部居中位置安装有驱动元件，驱动元件的输出端活动连接有转轴，通过位于槽座一侧的高分辨摄像设备对膜产品进行多角度图像收集工作，并将其传输给后续处理单元，图像数据被传输到数据处理单元，该单元采用预训练的深度学习模型和图像处理算法对图像数据进行处理和分析，通过与事先标记好的缺陷图像进行对比，能够准确识别可能存在的缺陷，数据处理单元根据分析结果，将膜产品表面的缺陷进行识别和分类，缺陷可以分为不同的类型，如气泡、划痕、裂纹等，根据缺陷的类型和程度，生成相应的检测报告和警报信息。
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