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公开(公告)号：CN101375796B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200810161653.2
申请日：2008-09-18
Applicant: 浙江工业大学
IPC: A61B5/18
Abstract: 一种疲劳驾驶实时检测系统，包括用于采集驾驶员脸部图像的摄像头、用于进行疲劳检测的处理器，所述处理器包括：图像采集模块，用于获取所述摄像头捕获的驾驶员脸部图像；图像预处理模块，用于对获取的图像进行预处理；所述处理器还包括：图像处理模块，用于利用AdaBoost算法分析预处理后的图像，检测出驾驶员的左右眼，分别计算上眼睑的曲率和睁眼面积，接着将上眼睑的曲率和睁眼面积进行融合，得到眼睛闭合程度，并依照PERCLOS的p80测量方法检测驾驶员是否有疲劳；控制报警模块，用于当图像处理模块判断驾驶员有疲劳时，发出告警信号。本发明可靠性高、成本低、适用性好。
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公开(公告)号：CN101375796A
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：CN200810161653.2
申请日：2008-09-18
Applicant: 浙江工业大学
IPC: A61B5/18
Abstract: 一种疲劳驾驶实时检测系统，包括用于采集驾驶员脸部图像的摄像头、用于进行疲劳检测的处理器，所述处理器包括：图像采集模块，用于获取所述摄像头捕获的驾驶员脸部图像；图像预处理模块，用于对获取的图像进行预处理；所述处理器还包括：图像处理模块，用于利用AdaBoost算法分析预处理后的图像，检测出驾驶员的左右眼，分别计算上眼睑的曲率和睁眼面积，接着将上眼睑的曲率和睁眼面积进行融合，得到眼睛闭合程度，并依照PERCLOS的p80测量方法检测驾驶员是否有疲劳；控制报警模块，用于当图像处理模块判断驾驶员有疲劳时，发出告警信号。本发明可靠性高、成本低、适用性好。
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公开(公告)号：CN102184410B
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201110117786.1
申请日：2011-05-06
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 三维复原颅面的识别方法，包括以下步骤：获取通过预处理复原获得的待识别的颅面模型A，从人脸识别系统中提取一个人脸模型作为标准模型B；将颅面模型A与标准模型B进行整体相似度计算；将颅面模型A与标准模型B进行局部特征的相似度计算；将标准模型的特征点与颅面模型的映射特征点对齐；提取颅面模型A的局部特征A1和标准模型B中的局部特征B1；计算两模型的局部特征的相似度。本发明具有既能考虑到整体特征在颅面中的地位，又能突出局部特征在识别中所起的作用的优点。
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公开(公告)号：CN102184410A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110117786.1
申请日：2011-05-06
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 三维复原颅面的识别方法，包括以下步骤：获取通过预处理复原获得的待识别的颅面模型A，从人脸识别系统中提取一个人脸模型作为标准模型B；将颅面模型A与标准模型B进行整体相似度计算；将颅面模型A与标准模型B进行局部特征的相似度计算；将标准模型的特征点与颅面模型的映射特征点对齐；提取颅面模型A的局部特征A1和标准模型B中的局部特征B1；计算两模型的局部特征的相似度。本发明具有既能考虑到整体特征在颅面中的地位，又能突出局部特征在识别中所起的作用的优点。
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