一种远程调试方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117714515A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311842756.6

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本公开提供了一种远程调试方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取系统任一节点的第一连接信息,基于所述第一连接信息对所述任一节点的运行状态进行判定,基于所述判定结果确定运行状态异常的节点作为异常节点;或基于所述第一连接信息和第一算法,计算所述任一节点中连接数最少的节点,将所述连接数最少的节点确定异常节点;基于所述异常节点的节点信息暂停新增所述异常节点与用户网络之间的连接,所述异常节点与现存用户网络之间的连接数为零后,建立所述异常节点与调试服务器之间的调试通路;基于所述调试通路对所述异常节点进行线上调试;所述线上调试完成后,基于所述异常节点的节点信息恢复所述异常节点与所述用户网络之间的连接。

    基于机器学习的食品质量检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117831026A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311842746.2

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本公开提供了一种基于机器学习的食品质量检测方法及装置,所述方法包括:收集食品质量检测的历史检测记录、公开数据集、合作伙伴提供的数据的相关数据,对收集到的数据进行整合,确保数据的格式和结构一致;对格式和结构一致的数据进行标注,为每个样本数据分配质量标签;将标注数据输入yolo‑v5模型进行训练;对yolo‑v5模型确定的每个锚框进行分类,以区分锚框内存在物体状况;对yolo‑v5模型输出的检测数据进行持续监控,观察数据的分布、变化等情况,并在监控到数据出现异常时,确定数据值超出阈值、分布发生变化的信息,并输出异常识别,作为食品质量检测异常的记录。本公开提高了食品质量检测的准确性、效率和自动化程度,降低了检测成本。

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