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公开(公告)号：CN119444576A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411582168.8
申请日：2024-11-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置，包括获取流体流速数据集，所述流体流速数据集中的数据具有时间和地理两个维度；对所述流体流速数据集进行预处理，得到低分辨率图像和高分辨率图像；搭建基于反卷积神经网络的超分辨率模型，所述超分辨率模型包括一个反卷积层和若干个卷积层；对所述超分辨率模型的损失函数进行改进，具体为：在L1 Charbonnier损失的基础上增加分段函数，根据阈值调整权重大小；利用所述低分辨率图像和高分辨率图像对所述超分辨率模型进行训练；将训练好的超分辨率模型对低分辨率图像进行重建，得到高分辨率流场图像。对流动场景下图像超分辨率研究具有较好的效果和实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119309520A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411271267.4
申请日：2024-09-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种天然气流量计量管壁粗糙度变化判断方法及装置，包括：获取超声波流量计类型、声道布局结构以及各声道流速；基于超声波流量计类型及其声道布局结构和充分发展的湍流流场分布特性将各声道流速折算成管道直径声道流速；根据天然气流量计量管壁粗糙度变化出现的情况，利用各声道流速，构建新的管壁粗糙度变化特征和声道流速特征；根据折算后的管道直径流速，对构建的管壁粗糙度变化特征和声道流速特征归一化处理；基于归一化处理后的管壁粗糙度变化特征和声道流速特征，利用孤立森林方法，训练得到天然气流量计量管壁粗糙度变化判断模型；利用天然气流量计量管壁粗糙度变化判断模型对天然气计量管壁是否出现粗糙度变化进行判断。
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公开(公告)号：CN118296861B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410726957.8
申请日：2024-06-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种漂浮式海上风电场重定位控制方法及装置、电子设备，具体包括：使用准静态系泊模型建立系泊系统模型；将每台漂浮式风电机组的系泊线长作为风电场内重定位控制方案的优化变量，将风电场中所有漂浮式风电机组系泊线长的可行取值范围作为搜索域，建立漂浮式海上风电场的尾流模型、产能模型及风速分布不均匀程度模型；优化目标函数由漂浮式海上风电场总输出功率和风速分布不均匀程度组成，应用启发式算法在所述搜索域内对所有漂浮式风电机组的系泊线长进行优化，获得风电场重定位控制方案。通过本公开方案，在特定风条件下求得最优系泊线长，提高了漂浮式海上风电场的发电量并缓解了风速分布不均匀程度。
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公开(公告)号：CN118296861A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410726957.8
申请日：2024-06-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种漂浮式海上风电场重定位控制方法及装置、电子设备，具体包括：使用准静态系泊模型建立系泊系统模型；将每台漂浮式风电机组的系泊线长作为风电场内重定位控制方案的优化变量，将风电场中所有漂浮式风电机组系泊线长的可行取值范围作为搜索域，建立漂浮式海上风电场的尾流模型、产能模型及风速分布不均匀程度模型；优化目标函数由漂浮式海上风电场总输出功率和风速分布不均匀程度组成，应用启发式算法在所述搜索域内对所有漂浮式风电机组的系泊线长进行优化，获得风电场重定位控制方案。通过本公开方案，在特定风条件下求得最优系泊线长，提高了漂浮式海上风电场的发电量并缓解了风速分布不均匀程度。
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公开(公告)号：CN119047361A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410963703.8
申请日：2024-07-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/20 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种漂浮式海上风电场稳态仿真方法及装置、电子设备，包括以下步骤：建立风电场尾流模型；建立风电机组气动载荷模型；建立风电场指标计算模型；建立准静态系泊系统模型；建立风电机组气动载荷模型和准静态系泊系统模型的单向耦合模型；建立准静态系泊系统模型和风电场指标计算模型的单向耦合模型，最终实现漂浮式海上风电场的稳态仿真。该方法能够有效模拟风电机组和系泊系统结构体之间、结构体和海洋风环境之间的复杂相互作用，同时保持快速的仿真速度，有效克服现有仿真方法无法满足漂浮式海上风电场控制优化对仿真时间要求的不足，进而有效降低漂浮式海上风电场仿真的时间成本与经济成本，保证漂浮式海上风电场控制优化的可实现性与可靠性。
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公开(公告)号：CN118296368A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410220281.5
申请日：2024-02-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/214 , G01F1/667 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于机理与数据融合的超声波流量计样本扩充方法及装置，包括：获取超声波流量计采集的流速数据及其所处的工况，作为训练数据，将所述训练数据划分为输入数据和输出数据；基于所述训练数据，统计不同工况下超声波流量计各声道流速的分布规律；结合流动的机理知识对所述输入数据进行预处理；搭建多层感知机网络，将相对误差和管道流速分布规律的机理限制共同作为损失函数，训练在不同工况下的超声波流量计流速预测模型；基于所述输入数据，生成拟输入数据，将所述拟输入数据输入所述超声波流量计流速预测模型，得到扩充的拟样本数据。该方法能够充分利用机理特征和数据学习得到的特征，生成较高质量的拟样本数据。
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