基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置

    公开(公告)号:CN119444576A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411582168.8

    申请日:2024-11-07

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置,包括获取流体流速数据集,所述流体流速数据集中的数据具有时间和地理两个维度;对所述流体流速数据集进行预处理,得到低分辨率图像和高分辨率图像;搭建基于反卷积神经网络的超分辨率模型,所述超分辨率模型包括一个反卷积层和若干个卷积层;对所述超分辨率模型的损失函数进行改进,具体为:在L1 Charbonnier损失的基础上增加分段函数,根据阈值调整权重大小;利用所述低分辨率图像和高分辨率图像对所述超分辨率模型进行训练;将训练好的超分辨率模型对低分辨率图像进行重建,得到高分辨率流场图像。对流动场景下图像超分辨率研究具有较好的效果和实用价值。

    一种间甲乙苯的提纯方法

    公开(公告)号:CN114516778B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202210067503.5

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种间甲乙苯的提纯方法,以溴乙氧基柱[5]芳烃晶体材料为吸附剂,处理间甲乙苯和对甲乙苯的混合物,通过吸附的方式实现间甲乙苯的提纯;所述溴乙氧基柱[5]芳烃晶体材料的化学结构式如下:#imgabs0#本发明利用溴乙氧基柱[5]芳烃晶体材料,可吸附分离间甲乙苯中的少量甚至痕量对甲乙苯,实现间甲乙苯的提纯,能耗低、过程简单。

    一种间甲乙苯的提纯方法

    公开(公告)号:CN114516778A

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202210067503.5

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种间甲乙苯的提纯方法,以溴乙氧基柱[5]芳烃晶体材料为吸附剂,处理间甲乙苯和对甲乙苯的混合物,通过吸附的方式实现间甲乙苯的提纯;所述溴乙氧基柱[5]芳烃晶体材料的化学结构式如下:本发明利用溴乙氧基柱[5]芳烃晶体材料,可吸附分离间甲乙苯中的少量甚至痕量对甲乙苯,实现间甲乙苯的提纯,能耗低、过程简单。

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