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公开(公告)号:CN117598851B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202410033846.9
申请日:2024-01-09
Applicant: 浙江大学
IPC: A61F7/00 , A61B5/00 , A61B5/1455
Abstract: 本发明涉及可穿戴式皮肤控温散热装置及方法、人体健康检测系统及方法,可穿戴式皮肤控温散热装置包括控温模块和散热模块。其优点在于,利用控温模块可以对第一接触位置的皮肤温度进行控制,为后续健康检测提供稳定温度环境,排除环境温度和人体自身温度波动干扰;利用散热模块与第二接触位置的皮肤接触,将控温模块产生的废热传到皮肤位置,防止控温模块因热量积聚导致无法稳定工作;利用皮肤进行散热,无须额外的风冷等散热结构,结构简单,体积小巧,便于进行集成设计;噪声小,满足医疗场景使用需求;无须为散热模块供能,因此功耗低、延长系统工作时间。
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公开(公告)号:CN117587106B
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202311364623.2
申请日:2023-10-20
Applicant: 浙江大学
IPC: C12Q1/6851 , G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种结合深度学习算法的多色数字化核酸扩增检测方法,属于多重核酸检测技术领域。所述检测方法包括:首先将待测样品加入到含有水凝胶单体的LAMP反应体系中形成水凝胶体系,反应体系包括针对不同目标分子的特异性扩增引物和淬灭探针,其中一条内引物上标记荧光基团,淬灭探针与内引物部分互补且携带相应淬灭基团;等温扩增反应后记录水凝胶体系在不同荧光通道下的荧光点图像,合并图像,输入深度学习模型,输出多重分子的计数结果。本发明借助不同的分子探针实现多种模板分子的快速检测;采用不对称淬灭探针,降低荧光背景干扰;利用深度学习算法准确识别核酸扩增点。本发明为多色分子检测的识别和绝对定量提供了一种准确的方法。
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公开(公告)号:CN118776675A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410801075.3
申请日:2024-06-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种渐变的压力响应光子晶体滤光片计算光谱仪及其光谱测量方法,所述光谱仪包括:准直系统、渐变的压力响应光子晶体滤光片、CMOS图像传感器。所述准直系统用于将待测光线准直。所述渐变的压力响应光子晶体滤光片通过被施加梯度压力形成其透光特性的梯度分布,具有不同的透射函数,并位于准直系统的出射端,所述CMOS图像传感模块位于渐变的压力响应光子晶体薄光片的接收端,用于捕捉透过滤光片的光并转换为电信号,结合机器学习算法实现入射光谱的还原。
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公开(公告)号:CN113943781B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202111208631.9
申请日:2021-10-18
Applicant: 浙江大学
IPC: C12Q1/6851 , C12Q1/689 , C12Q1/70 , C12R1/93 , C12R1/19
Abstract: 本发明公开了一种大体积液体样品中病原微生物的快速绝对定量方法,属于微生物检测技术领域。所述方法包括:(1)利用纳米孔径膜过滤待测液体样品,使目标微生物被截留在滤膜表面;(2)在截留了目标微生物的滤膜表面贴合上密封小室,加入环介导等温扩增反应体系,密封;反应体系中含有水凝胶单体,交联成胶使得反应体系呈胶态覆盖滤膜表面的目标微生物;(3)环介导等温核酸扩增反应;(4)利用荧光成像技术分析计数荧光点,计算目标微生物的绝对浓度。本发明利用径迹蚀刻膜截留和水凝胶反应体系对目标微生物双重纳米限域,使得细菌、病毒在初始位置扩增且其扩增产物不会扩散,形成形状鲜明的扩增荧光点,实现微生物的定量定位检测。
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公开(公告)号:CN115850380A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211514184.4
申请日:2022-11-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种靶向结合三阴性乳腺癌(MDA‑MB‑231)的穿膜肽及其用途。三阴性乳腺癌靶向性穿膜肽为多肽,氨基酸序列分别为:FKQDAWEAVDIR、APTTWFNSDSIT、FNSDSRSTHQED、IPLENQHKIYST、GSGFNESSVARP、DGSMLNRMRGFS;还包括由微生物、多聚体混合物的表面形成有三阴性乳腺癌靶向性穿膜肽的生物活性物质。本发明能够在小鼠体内,高效靶向三阴性乳腺癌组织,并穿过三阴性乳腺癌细胞的细胞膜,进入三阴性乳腺癌细胞内部,因此可以引导癌症治疗药物有效到达病灶部位,实现三阴性乳腺癌的靶向性治疗。
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公开(公告)号:CN114369141A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202111479833.7
申请日:2021-12-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种靶向结合ACE2蛋白的ACE2靶向肽及其用途。ACE2靶向肽为多肽,氨基酸序列分别为:FPHWHGNHKHNR、GFKSHFHHNHMR、AHYHRHPPHLNR、LSPHFHHHRGAK、METRPVAPHEFR、LHRPHFHAHNNS、GHQGHWYGMFRA、YPWHHRHMPVHP、SHKHHHWPYHAH、FHGHGSHHNKHR;还包括由微生物、多聚体混合物的表面形成有ACE2靶向肽后的生物活性物质。本发明能够高效靶向ACE2蛋白,阻断新型冠状病毒刺突蛋白与ACE2蛋白的结合,进而起到抑制新型冠状病毒感染的作用。
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公开(公告)号:CN112565261B
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202011411208.4
申请日:2020-12-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多生成器AugGAN的对抗动态恶意API序列生成方法。本发明在生成器和判别器中间插入一个黑箱检测器对样本打标签进行无监督学习;利用多个生成器从对应的无干扰API数据库中挑选无干扰API;挑选的无干扰API随机插入恶意API序列生成对抗动态恶意API样本;对抗样本和良性样本输入黑箱检测器进行分类并打上标签;将对抗样本、良性样本及其对应的标签输入判别器进行训练,返回梯度信息;生成器和判别器根据返回的梯度信息更新自身参数;生成器和判别器的不断博弈断提升生成能力和判别能力,最终达到纳什均衡状态;系统平衡以后,生成的对抗动态恶意API序列能绕过黑箱检测器的检测。
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公开(公告)号:CN112187528B
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202010969136.9
申请日:2020-09-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SARIMA的工业控制系统(ICS)通信流量在线监测方法。该方法通过对工业控制网流量序列进行小周期的SARIMA(p,d,q)x(P,D,Q)s建模分析;并由小周期定义的的训练及预测步长、置信区间,生成基于不同置信度的流量阈值模型。由监控主机从工业交换机中实时采集通信流量数据,并分布式运行多个小周期的SARIMA模型,并生成实时的阈值区间,对当前实时采集的通信流量进行异常检测分析。本发明以浙江省某工控安全虚实结合的靶场测试台进行实验分析,并为测试数据给出了详细的算法描述;最终在浙江省某化工集团进行实地部署应用,验证其算法的可靠性和准确性。
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公开(公告)号:CN113408709A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110785452.5
申请日:2021-07-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单元重要度的条件计算方法,包含:S1:预先训练主干残差网络M;S2:构建门控网络G;S3:计算所述主干残差网络M中每个所述残差单元对每一张输入图像的重要度;S4:将所述输入图像及其对应的各所述残差单元的重要度组成为输入‑标签对,构建数据集,通过所述数据集训练所述门控网络G;S5:对所述主干残差网络M进行微调以适应动态裁剪;S6:重复步骤S3‑S5直到模型的裁剪率和精度满足预设条件。本发明的基于单元重要度的条件计算方法,计算主干残差网络M中每个残差单元对每一张输入图像的重要度,并以此构建数据集用于训练门控网络G,使门控网络G能够根据输入图像与中间特征图,预测出不同残差单元的重要度。
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公开(公告)号:CN107685868A
公开(公告)日:2018-02-13
申请号:CN201710696411.2
申请日:2017-08-15
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: B64D33/02 , B64C3/40 , B64C3/56 , B64C39/02 , B64C2201/021 , B64C2201/044 , B64C2201/22 , B64D2033/0253
Abstract: 本发明公开了一种高亚音速隐身无人机,包括无人机机体、可折叠机翼和可折叠尾翼、可收放进气道。无人机本体采用隐身设计;机翼采用上单翼布局,折叠方式采用旋转式折叠,机翼往机尾方向收起;尾翼采用V型布局,折叠时贴着机身侧面往机头方向旋转。为了适应机翼、尾翼的布局,方便其放置与固定,机身采用一体化设计,其背部与水平面平行,机身侧面与V型尾翼的上反角一致。进气道在机翼打开之前收缩于机体内部,以利于运输和挂载。本发明具有优异的隐身性能和高亚音速巡航能力,弥补了小型无人机因其速度慢突防能力弱的缺陷,同时能在母机有限的运载空间里装载更多无人机。
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