公开(公告)号：CN111160435A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911329860.9

申请日：2019-12-20

Applicant: 浙江大学

Inventor： 侯迪波 ,  曹怿童 ,  喻洁 ,  时菲 ,  施杰根 ,  董辉 ,  黄平捷 ,  张光新 ,  张宏建

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明公开了一种基于重构残差编码器的荧光光谱有机污染预警方法。该方法先对采集到的经过散射预处理后未受有机污染的离线饮用水三维荧光光谱数据，对饮用水光谱样本进行重采样，然后使用光谱数据构建重构残差编码器模型以还原原始光谱，通过残差计算方法求出每个样本还原光谱与原始光谱的残差值，并根据离线数据的重构残差的数值分布确定判别阈值。在检测阶段，样本输入到重构残差编码器模型中，计算还原的荧光光谱与原始光谱间残差值，通过离线模型确定的阈值法对饮用水的突发性有机污染事件进行检测，以实现饮用水中有机污染的及时预警。本发明检出率较高，且误报率较低，适用于突发的、未知有机污染物造成的有机物水污染事件的检出。

公开(公告)号：CN111160435B

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN201911329860.9

申请日：2019-12-20

Applicant: 浙江大学

Inventor： 侯迪波 ,  曹怿童 ,  喻洁 ,  时菲 ,  施杰根 ,  董辉 ,  黄平捷 ,  张光新 ,  张宏建

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明公开了一种基于重构残差编码器的荧光光谱有机污染预警方法。该方法先对采集到的经过散射预处理后未受有机污染的离线饮用水三维荧光光谱数据，对饮用水光谱样本进行重采样，然后使用光谱数据构建重构残差编码器模型以还原原始光谱，通过残差计算方法求出每个样本还原光谱与原始光谱的残差值，并根据离线数据的重构残差的数值分布确定判别阈值。在检测阶段，样本输入到重构残差编码器模型中，计算还原的荧光光谱与原始光谱间残差值，通过离线模型确定的阈值法对饮用水的突发性有机污染事件进行检测，以实现饮用水中有机污染的及时预警。本发明检出率较高，且误报率较低，适用于突发的、未知有机污染物造成的有机物水污染事件的检出。

公开(公告)号：CN115963092A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202211566417.5

申请日：2022-12-07

Applicant: 浙江大学

Inventor： 喻洁 ,  施杰根 ,  张秋豪 ,  戚宇 ,  尹航 ,  薛方家 ,  侯迪波 ,  黄平捷 ,  张光新

IPC: G01N21/64

Abstract: 本发明公开了一种基于浊度补偿和散射宽度估计的自适应瑞利散射处理方法，包括以下步骤：S1.获取原始荧光光谱数据；S2.扣除拉曼散射；S3.对发射波长进行插值转换；S4.搜寻每个激发波长对应的发射光谱的一阶瑞利散射去除区域的左边界和右边界；S5.结合S4中得到的一阶瑞利散射去除区域的左边界和右边界、样品的浊度值来估计二阶瑞利散射的左边界和右边界；S6.将S4得到的一阶瑞利散射去除区域边界和S5得到的二阶瑞利散射去除区域边界内的荧光强度置为零；S7.对S6中所得光谱进行S‑G平滑；S8.用Delaunay三角形内插值法对扣除区域进行插值拟合。本方法能有效减少因为瑞利散射区域变宽、强度增强的影响，更好地表征样本中的化学荧光信号。