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公开(公告)号：CN111160435B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201911329860.9
申请日：2019-12-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于重构残差编码器的荧光光谱有机污染预警方法。该方法先对采集到的经过散射预处理后未受有机污染的离线饮用水三维荧光光谱数据，对饮用水光谱样本进行重采样，然后使用光谱数据构建重构残差编码器模型以还原原始光谱，通过残差计算方法求出每个样本还原光谱与原始光谱的残差值，并根据离线数据的重构残差的数值分布确定判别阈值。在检测阶段，样本输入到重构残差编码器模型中，计算还原的荧光光谱与原始光谱间残差值，通过离线模型确定的阈值法对饮用水的突发性有机污染事件进行检测，以实现饮用水中有机污染的及时预警。本发明检出率较高，且误报率较低，适用于突发的、未知有机污染物造成的有机物水污染事件的检出。
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公开(公告)号：CN111160435A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911329860.9
申请日：2019-12-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于重构残差编码器的荧光光谱有机污染预警方法。该方法先对采集到的经过散射预处理后未受有机污染的离线饮用水三维荧光光谱数据，对饮用水光谱样本进行重采样，然后使用光谱数据构建重构残差编码器模型以还原原始光谱，通过残差计算方法求出每个样本还原光谱与原始光谱的残差值，并根据离线数据的重构残差的数值分布确定判别阈值。在检测阶段，样本输入到重构残差编码器模型中，计算还原的荧光光谱与原始光谱间残差值，通过离线模型确定的阈值法对饮用水的突发性有机污染事件进行检测，以实现饮用水中有机污染的及时预警。本发明检出率较高，且误报率较低，适用于突发的、未知有机污染物造成的有机物水污染事件的检出。
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公开(公告)号：CN109472287A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811164541.2
申请日：2018-10-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了基于二维Gabor小波的三维荧光光谱特征提取方法。包括以下步骤：S1.获取原始三维荧光光谱数据；S2.利用Delaunay三角形内插值法去除原始光谱中的瑞利散射；S3.利用扣除空白背景溶剂的方法去除原始光谱中的拉曼散射；S4.利用多维S-G平滑进行光谱去噪；S5.不同的尺度伸缩和旋转产生的二维Gabor小波函数与经过步骤S1-S4的预处理后的三维荧光光谱进行卷积滤波，得到不同的Gabor系数特征矩阵；S6.利用分块统计量的方法，对S5得到的Gabor系数特征矩阵进行特征降维；S7.将经过步骤S6方法得到的降维后的不同特征矩阵进行重新组合，得到关于该三维荧光光谱的最终特征矩阵。本方法提高了三维荧光光谱的图谱纹理信息提取效率，为基于三维荧光光谱进行管网水水质监测奠定了基础。
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