公开(公告)号：CN109325975A

公开(公告)日：2019-02-12

申请号：CN201810998846.7

申请日：2018-08-29

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 冯海林 ,  贾鹏刚 ,  夏凯 ,  杨垠晖 ,  方益明 ,  杜晓晨 ,  吴剑

IPC: G06T7/62

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机影像预测樟树树冠生物量的方法；本发明通过无人机获取正射影像图像，并进行树冠的面积提取，树冠的冠幅提取，构建树冠面积&冠幅胸径模型，利用单木树冠生物量经验方程进行单木树冠生物量预测；本发明具有计算结果更加精确；调查成本低、效率高、数据可实时更新的特点。

公开(公告)号：CN109376579A

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201810998886.1

申请日：2018-08-29

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 冯海林 ,  贾鹏刚 ,  夏凯 ,  杨垠晖 ,  方益明 ,  杜晓晨 ,  吴剑

IPC: G06K9/00 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机正射图像的银杏树冠生物量的预测方法，本发明通过无人机获得银杏树的正射影像图像，然后进行树冠的面积提取、树冠的冠幅提取、树高提取、树冠面积&冠幅&树高——胸径模型、单木树冠生物量经验方程，并进行单木树冠生物量预测，借助的工具包括：Pix4D、Arcgis等；构建的树冠面积&冠幅&树高-胸径(CA&CW&CHM-DBH)模型具有三个变量，模型的计算结果更加精确；便捷、高效，调查成本低、效率高、数据可实时更新；本发明具有模型的计算结果更加精确；调查成本低、效率高、数据可实时更新的特点。