一种浅水底泥分层水平采样器
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117168898A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311281614.7

    申请日:2023-10-07

    Abstract: 本发明公开一种浅水底泥分层水平采样器,涉及底泥采样器技术领域,包括:第一取样盒,第一取样盒四周分别开设有出水孔,第一取样盒内顶面贴合有推板,第一取样盒外顶面固接有千斤顶,千斤顶的输出端伸入第一取样盒内且与推板固接;第二取样盒,与第一取样盒滑动连接,用于扩大取样空间,第二取样盒底面固接有第一切刀;开合组件,开合组件位于第二取样盒侧壁内,且与第二取样盒滑动配合;升降组件,升降组件底部与千斤顶固接,升降组件顶部安装在船只上。本发明极大程度上保护了底泥的原始程度,对底泥的扰动较小,并且能够根据不同情况进行取样器的调节,适用范围广,实用性强。

    一种毛竹林土壤异养呼吸和自养呼吸速率的间接测定方法

    公开(公告)号:CN109738614B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN201910097280.5

    申请日:2019-01-31

    Abstract: 本发明涉及土壤生态系统碳循环研究中的土壤呼吸组分测定领域,公开了一种毛竹林土壤异养呼吸和自养呼吸速率的间接测定方法,包括以下步骤:(1)选择样地;(2)土壤呼吸速率测定;(3)采集土壤样品和测定土壤样品参数;(4)建立线性关系;(5)测定土壤相关参数,计算毛竹林土壤异养呼吸和自养呼吸速率。本发明选取5个因素建立了土壤异养呼吸和自养呼吸速率的间接测定方法,与目前常用的利用LI‑8100碳通量测量系统直接测定土壤呼吸组分的方法相比,数值偏差范围较小(正负偏差在10%之内),且此间接测定方法具有野外工作量较少,测定成本较低,对仪器配置和操作技术要求较低等优点。

    一种基于最小熵的毛竹林分结构优化方法

    公开(公告)号:CN111667879A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010692804.8

    申请日:2020-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于最小熵的毛竹林分结构优化方法,采用带约束的非线性模型和现实林分结构调整两种方式分别对毛竹林分结构进行优化,并对比两种优化方式的优化结果,带约束的非线性模型优化方式通过构建最小熵胸径结构优化模型和年龄结构优化模型,对模型进行优化求解,得到毛竹林分胸径结构与年龄结构的优化结果;现实林分结构调整优化方式通过龄级和径级的统计表,结合毛竹林分的实际情况,分别对各龄级、径级毛竹以采伐的方式进行全面的结构调整,得到毛竹林分胸径结构与年龄结构优化结果。本发明具有用带约束的非线性模型与现实林分结构调整两种方式对毛竹林分结构进行优化,为毛竹林分的经营提供启示,有助于毛竹生产力的提升的优点。

    一种基于无人机遥感的水质要素反演方法

    公开(公告)号:CN109557030A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811137954.1

    申请日:2018-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感的水质要素反演方法,属于水质监测技术领域,首先确定目标区域,确定目标要素,并在目标区域分布采样点;采用无人机搭载多光谱相机,在目标区域上空对采样点进行拍摄,得到对应的图像;将对应的图像进行软件分析得到光谱特征数据,利用数据计算得到该采样点处对应的光谱参数;通过相关性分析得出与水质中各目标要素相关性最高的光谱参数;确定水质中各目标要素反演模型;将与目标要素相关性最高的光谱参数输入到该目标要素反演模型中,输出值即为该目标要素浓度含量,本发明将无人机遥感与水质监测相结合,整个水质要素的反演过程中涉及到的设备包括无人机和光谱相机,检测过程更为简便,操作简单,准确率高。

    饮用水水源监测预警系统及方法

    公开(公告)号:CN106560711B

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201610682733.7

    申请日:2016-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种饮用水水源监测预警系统,包括设于水源处的壳体、设于壳体内的处理器、无线发射器、存储器和GPS定位仪,还包括计算机和与计算机电连接的无线接收器;壳体上设有上层传感器组、中层传感器组和底层传感器组,上层传感器组、中层传感器组和底层传感器组均包括溶解氧传感器、温度传感器、pH值传感器、氨氮传感器、磷酸盐传感器和浊度传感器。本发明具有检测灵敏度高,准确性好的特点。

    一种大范围土壤碳通量监测系统及方法

    公开(公告)号:CN102506939B

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201110363981.2

    申请日:2011-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种大范围土壤碳通量监测系统及方法,其系统包括至少一个无线传感器节点,所述无线传感器节点包括硬件系统和软件系统;所述硬件系统包括电路器件、机械器件;其特征在于,所述电路器件包括至少一个无线传感器网络接入模块;所述无线传感器网络接入模块包括微控制单元、无线收发器;所述电路器件还包括至少一个CO2传感器测量模块;所述CO2传感器测量模块包括至少一个红外二氧化碳传感器;所述电路器件还包括至少一个主控制电路,所述主控制电路包括稳压电路、CO2传感器驱动电路、电机驱动电路。本发明的方法包括远程设备的网络接入步骤。本发明能实现大规模、快速、密集的节点部署,测量精度高,测量速度快,自动化、网络化、智能化程度高,在科研、商业、社会管理领域具有广阔的应用前景。

    基于非线性偏最小二乘优化模型的森林碳汇遥感估算方法

    公开(公告)号:CN102305792B

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201110207384.0

    申请日:2011-07-22

    Abstract: 一种基于非线性偏最小二乘优化模型的森林碳汇遥感估算方法,主要步骤是:一是采用核函数把原始变量映射到高维空间得到新变量,并进行标准化处理;二是采用最小二乘法对提取的成分进行回归分析,并将回归系数还原;三是采用LOO交叉有效性对模型进行评价;四是重复步骤二到三,每次重复时将成分数增加1,直到提取成分数达到最大值;五是重复步骤一到四,每次重复时将步骤一中的分段数M增加1,直到M等于预设数;六是从所有模型中寻找估计值与实际值相关系数最大的模型,并用此时的M和提取成分数建模,作为最终的估算模型。本发明将优化的非线性偏最小二乘回归用于建立森林碳储量预测模型,提高了森林碳储量预测精度。

    亚热带森林土壤温室气体排放速率的间接测定方法

    公开(公告)号:CN103604720A

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201310557708.2

    申请日:2013-11-11

    Abstract: 一种亚热带森林土壤温室气体排放速率的间接测定方法,按如下五个步骤进行:一是因素的确定,确定影响森林土壤温室气体排放的四个关键因素,分别为土壤水分含量、土壤温度、土壤水溶性有机碳含量和土壤微生物量碳含量;二是野外测定土壤温室气体(CO2、N2O和CH4)的排放速率、土壤水分含量、土壤温度、土壤水溶性有机碳含量和土壤微生物量碳含量;三是建立关系式;四是依据关系式测定相关参数;五是依据关系式和实测得到的数据,计算土壤温室气体(CO2、N2O和CH4)的排放速率。本方法与其他以单一影响因素建立的相对测定方法相比,提高了可靠性;与静态箱法相比,数值偏差范围较小,减少了野外工作量,降低了测定成本,显著提高了测定效率。

    基于非线性偏最小二乘优化模型的森林碳汇遥感估算方法

    公开(公告)号:CN102305792A

    公开(公告)日:2012-01-04

    申请号:CN201110207384.0

    申请日:2011-07-22

    Abstract: 一种基于非线性偏最小二乘优化模型的森林碳汇遥感估算方法,主要步骤是:一是采用核函数把原始变量映射到高维空间得到新变量,并进行标准化处理;二是采用最小二乘法对提取的成分进行回归分析,并将回归系数还原;三是采用LOO交叉有效性对模型进行评价;四是重复步骤二到三,每次重复时将成分数增加1,直到提取成分数达到最大值;五是重复步骤一到四,每次重复时将步骤一中的分段数M增加1,直到M等于预设数;六是从所有模型中寻找估计值与实际值相关系数最大的模型,并用此时的M和提取成分数建模,作为最终的估算模型。本发明将优化的非线性偏最小二乘回归用于建立森林碳储量预测模型,提高了森林碳储量预测精度。

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