-
公开(公告)号：CN113536046B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202110711839.6
申请日：2021-06-25
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F30/20 , G06Q10/10 , G06Q50/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及基于图形化组态的供应链计划优化方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：以供应链信息建立组态模块；基于实际业务流程结合组态模块构建图形化的供应链流程模型，并生成流股流向信息，流股流向信息表示实际业务流程中的业务流；根据流股流向信息构建多周期的供应链计划模型，供应链计划模型中包括不同的多个计划方案；从多个计划方案中选择一种来执行，并在执行过程中实时对供应链计划模型进行优化。本发明通过构建图形化的供应链计划模型，综合考虑加工装置的生产能力等约束条件，动态化地对计划模型进行优化，实现未来一个周期甚至多个周期的企业供应链计划的编排，保证企业经营高效运转的同时有效提升效益。
-
公开(公告)号：CN115357693B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202210822379.9
申请日：2022-07-12
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/242 , G06F40/295 , G06Q50/04 , B01J19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于加氢裂化装置知识图谱的智能问答系统的构建方法，包括：11、获取加氢裂化装置的数据；12、对加氢裂化装置的数据的数据进行预处理；13、构建实体列表和关系列表；14、对实体列表和关系列表进行去重操作，然后将实体列表和关系列表写入图数据库，完成加氢裂化装置异常工况处理知识图谱的构建和可视化；15、对预设的用户问题进行分类和解析，再从知识图谱中检索答案并对答案进行处理，然后通过后端Django框架和前端Boostrap框架完成智能问答系统的构建和可视化。在加氢裂化装置发生故障时，本发明能及时提出解决办法，快速和精准的处理异常情况，提高异常处理的效率，为企业减小损失，同时打破了该领域的空白。
-
公开(公告)号：CN116050747A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211666450.5
申请日：2022-12-23
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 本申请公开了一种原油调度结果生成方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中，该方法包括：根据基础数据以及原油配比信息对目标模型进行求解，得到原油调度结果；在目标模型求解失败的情况下，对原油调度周期的多个时间区间进行处理，生成多个目标原油调度周期；将目标原油调度周期输入目标模型，生成目标原油调度结果。本申请解决了现有技术将原油调度整体流程中各个流程切分为单独事件，单独处理各个事件，并将处理后的各个事件进行拼接，进而生成原油调度整体流程，但以此只能得到原油调度整体流程的局部最优解的技术问题。
-
公开(公告)号：CN113673885A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110981719.8
申请日：2021-08-25
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种确定排产计划的方法及系统，获取待处理产线的静态数据和实时数据；根据产品特征、操作人员的评级和排班信息，结合产能估算模型，确定待处理产线的生产效率；利用订单信息、库存信息、生产效率和产线数据，确定第一约束条件、第二约束条件、第三约束条件和第四约束条件；根据生产效率，确定待处理产线的最大化产能和最小化库存成本；通过最大化产能和最小化库存成本，构建目标函数；将第一约束条件、第二约束条件、第三约束条件和第四约束条件作为目标函数的约束条件，结合校验约束和订单信息中指定目标的优先度，对目标函数进行求解，得到待处理产线的排产计划。在保证生产线稳定运行的前提下获取最大效益的排产计划。
-
公开(公告)号：CN111080052A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911020237.5
申请日：2019-10-25
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及工业生产调度领域，尤其涉及一种适用于炼厂的泊位调度优化方法及系统，包括：获取油船数据以及泊位数据；以滞期费最小为目标建立泊位调度通用模型；在泊位调度通用模型的基础上，根据业务实际需求选择所采用的约束条件，进一步生成泊位调度优化模型；调用所述泊位调度优化模型，导入油船数据以及泊位数据，计算得到泊位调度计划。本发明具备以下有益效果：综合考虑泊位、油船、业务、天气等各种约束，通过建立泊位调度优化模型，实现未来一段周期内的油船作业泊位及作业时间的优化编排，保证企业平稳安全生产的同时有效降低滞期费，以提高企业生产效益。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112597430B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202011527100.1
申请日：2020-12-22
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F17/12 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种用于复杂精馏塔的操作参数优化方法，包括：采集复杂精馏塔的运行数据和投入物料的化验数据，对采集到的数据进行预处理；将预处理后的运行数据输入神经网络模型，通过神经网络模型输出对操作参数的初步优化结果；将初步优化结果输入严格机理模型，由严格机理模型与热力学方程组成联立方程组，在预设约束条件下对联立方程组进行求解，得到操作参数的优化结果；根据优化结果调整复杂精馏塔的操作参数。结合神经网络模型和严格机理模型对复杂精馏塔的操作参数进行两次优化，其中神经网络模型先得到操作参数的初步优化结果，加快了后续对严格机理模型进行求解时的收敛速度和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN113537748B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110768851.0
申请日：2021-07-07
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种用于原油储运的多周期调合调度排产方法及系统，方法包括：获取原油储运系统内实现原油罐付油调度的状态数据；根据所述状态数据、预先建立的通用模型，建立第一调度需求的第一个性化模型；若第一个性化模型存在可行解，则根据所述第一个性化模型的可行解、状态数据和通用模型，建立第二调度需求的第二个性化模型，并获取第二个性化模型的可行解，以使原油储运系统根据所述第二个性化模型的可行解在满足预先设定周期条件的情况下进行调度；其中，每一个个性化模型均为依据各自的调度需求基于通用模型中的目标函数及约束
-
公开(公告)号：CN114943489A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210860573.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于改进遗传算法的生产排产方法和装置，其中，该生产排产方法包括：种群初始化；其中，种群包括多个个体，并且多个个体中每个个体均是按照原材料的牌号和/或原材料的颜色对订单进行分类后获得的；计算每个个体的适应度值；利用轮盘赌选择方法，从种群中选择出适应度大的个体进入下一代种群；对下一代种群进行交叉操作和变异操作；判断是否满足停止条件；若不满足停止条件，则返回种群初始化的步骤，若满足停止条件，则输出排产方案。借助于上述技术方案，本申请不仅可减少人工排产所带来的误差及提高生产效率，还可实现对大规模订单的自动化排产，从而更符合实际的生产环境。
-
公开(公告)号：CN112199409A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010827809.7
申请日：2020-08-17
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/901 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出了一种用于催化重整装置实时工况的监测方法，包括：根据催化重整装置的历史数据，构建历史数据集；根据历史数据集计算判断催化重整装置的工况是否异常的控制限值；获取催化重整装置的实时运行数据，基于实时运行数据获取工况监测的实时结果；获取实时结果与控制限值的比较结果，根据比较结果判断工况是否异常，如果工况异常则获取发生异常的原因。直接从历史数据中分析计算用于判断工况是否异常的控制限值，并通过构建有向图判断异常工况的原因。相比单纯根据经验设置固定限制的方式，能够更全面快速的判断实时工况的异常情况，避免了固定限制设置不当的弊端。
-
公开(公告)号：CN111860938A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010485087.1
申请日：2020-06-01
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
Abstract: 本申请提供了用于原油储运系统的全局调合调度优化方法，包括分别建立对应原油调合、库存匹配度以及油品切换次数的目标函数，在预设每日油品需求固定以及对常减压装置收率集成数据模型驱动建模的前提下，在约束条件的限行条件中对目标函数进行求解，计算罐存储的匹配度、油品需求匹配度和规定油品切换次数；根据计算结果对码头罐到原油罐的付油情况和原油调合调度进行调整。将原油调合和原油调度多目标优化问题结合，避免局部最优解；该原油调合调度模型采用多重逻辑约束规划方法，允许以逻辑约束表达系统运转过程中的操作规则，相对于采用其他优化求解器的方法降低了模型的求解难度，在考虑全局优化的同时拥有更快的求解速度和更高的求解可行性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.038 seconds)
