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公开(公告)号：CN115829426A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310124026.6
申请日：2023-02-16
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 本申请公开了一种生产计划方案制定方法及装置。其中，该方法包括：获取生产工艺流程的生产数据；依据生产数据构建一次加工装置的第一通用数据模型、二次加工装置的第二通用数据模型以及调和装置的第三通用数据模型；在通用数据模型的基础上添加约束条件，构建生产计划优化约束模型；以经济效益最大化为目标，确定计划优化约束模型的目标函数，并采用分支定界算法求解目标函数，得到目标结果；基于目标结果制定生产工艺流程的目标生产计划方案。本申请解决了相关技术求解大规模计划规划问题时无法及时得到有效求解结果，且基于求解结果制定的生产计划方案无法满足定制化需求较多的情况的技术问题。
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公开(公告)号：CN114943489B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210860573.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于改进遗传算法的生产排产方法和装置，其中，该生产排产方法包括：种群初始化；其中，种群包括多个个体，并且多个个体中每个个体均是按照原材料的牌号和/或原材料的颜色对订单进行分类后获得的；计算每个个体的适应度值；利用轮盘赌选择方法，从种群中选择出适应度大的个体进入下一代种群；对下一代种群进行交叉操作和变异操作；判断是否满足停止条件；若不满足停止条件，则返回种群初始化的步骤，若满足停止条件，则输出排产方案。借助于上述技术方案，本申请不仅可减少人工排产所带来的误差及提高生产效率，还可实现对大规模订单的自动化排产，从而更符合实际的生产环境。
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公开(公告)号：CN116050747A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211666450.5
申请日：2022-12-23
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 本申请公开了一种原油调度结果生成方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中，该方法包括：根据基础数据以及原油配比信息对目标模型进行求解，得到原油调度结果；在目标模型求解失败的情况下，对原油调度周期的多个时间区间进行处理，生成多个目标原油调度周期；将目标原油调度周期输入目标模型，生成目标原油调度结果。本申请解决了现有技术将原油调度整体流程中各个流程切分为单独事件，单独处理各个事件，并将处理后的各个事件进行拼接，进而生成原油调度整体流程，但以此只能得到原油调度整体流程的局部最优解的技术问题。
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公开(公告)号：CN113673885A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110981719.8
申请日：2021-08-25
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种确定排产计划的方法及系统，获取待处理产线的静态数据和实时数据；根据产品特征、操作人员的评级和排班信息，结合产能估算模型，确定待处理产线的生产效率；利用订单信息、库存信息、生产效率和产线数据，确定第一约束条件、第二约束条件、第三约束条件和第四约束条件；根据生产效率，确定待处理产线的最大化产能和最小化库存成本；通过最大化产能和最小化库存成本，构建目标函数；将第一约束条件、第二约束条件、第三约束条件和第四约束条件作为目标函数的约束条件，结合校验约束和订单信息中指定目标的优先度，对目标函数进行求解，得到待处理产线的排产计划。在保证生产线稳定运行的前提下获取最大效益的排产计划。
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公开(公告)号：CN113673885B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110981719.8
申请日：2021-08-25
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供了一种确定排产计划的方法及系统，获取待处理产线的静态数据和实时数据；根据产品特征、操作人员的评级和排班信息，结合产能估算模型，确定待处理产线的生产效率；利用订单信息、库存信息、生产效率和产线数据，确定第一约束条件、第二约束条件、第三约束条件和第四约束条件；根据生产效率，确定待处理产线的最大化产能和最小化库存成本；通过最大化产能和最小化库存成本，构建目标函数；将第一约束条件、第二约束条件、第三约束条件和第四约束条件作为目标函数的约束条件，结合校验约束和订单信息中指定目标的优先度，对目标函数进行求解，得到待处理产线的排产计划。在保证生产线稳定运行的前提下获取最大效益的排产计划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111949700B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010593913.4
申请日：2020-06-24
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F17/11 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及用于石化装置的智能安全保障实时优化方法及系统，属于安全生产智能保障领域。包括建立智能监测模型和智能预警模型，对提示的异常工况发生原因进行异常预判推理；实时采集石化装置异常期间的关键参数和关联操作参数，进行数据处理动态整定操作，在优化调整目标和约束条件的限定下，在线实时求得石化装置异常关联操作参数的优化设定。基于数字孪生的双重异常智能预警预测模块将工艺机理建模和大数据分析方法创新融合应用到生产异常工况预警预测的工业场景，比单一数据的工艺预测更具有可解释性和有效性；基于动态实时优化和先进控制闭环联动技术模块，能对装置异常工况进行实时响应，通过动态优化调整保证生产装置的安全运行和经济效益。
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公开(公告)号：CN116245319A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310083116.5
申请日：2023-02-08
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F3/0486 , G06T11/20
Abstract: 本发明提供了一种网页端可视化批次调度排产的方法及组件，所述方法包括如下步骤：根据选定时间范围，基于预设映射规则生成甘特图时间轴；对原始工单数据进行依赖层级分析，生成甘特图元在纵轴方向的分布层级；对原始工单数据进行排产时间分析，以及自定义配置解析和交互事件绑定，进行工单甘特图元的配置；基于所述甘特图时间轴、甘特图元分布层级和工单甘特图元，绘制并渲染排产甘特图。本发明的网页端可视化批次调度排产的方法及组件，可有效提高化工行业批次调度排产的效率。
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公开(公告)号：CN114943489A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210860573.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于改进遗传算法的生产排产方法和装置，其中，该生产排产方法包括：种群初始化；其中，种群包括多个个体，并且多个个体中每个个体均是按照原材料的牌号和/或原材料的颜色对订单进行分类后获得的；计算每个个体的适应度值；利用轮盘赌选择方法，从种群中选择出适应度大的个体进入下一代种群；对下一代种群进行交叉操作和变异操作；判断是否满足停止条件；若不满足停止条件，则返回种群初始化的步骤，若满足停止条件，则输出排产方案。借助于上述技术方案，本申请不仅可减少人工排产所带来的误差及提高生产效率，还可实现对大规模订单的自动化排产，从而更符合实际的生产环境。
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公开(公告)号：CN112199409A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010827809.7
申请日：2020-08-17
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/901 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出了一种用于催化重整装置实时工况的监测方法，包括：根据催化重整装置的历史数据，构建历史数据集；根据历史数据集计算判断催化重整装置的工况是否异常的控制限值；获取催化重整装置的实时运行数据，基于实时运行数据获取工况监测的实时结果；获取实时结果与控制限值的比较结果，根据比较结果判断工况是否异常，如果工况异常则获取发生异常的原因。直接从历史数据中分析计算用于判断工况是否异常的控制限值，并通过构建有向图判断异常工况的原因。相比单纯根据经验设置固定限制的方式，能够更全面快速的判断实时工况的异常情况，避免了固定限制设置不当的弊端。
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公开(公告)号：CN112199409B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202010827809.7
申请日：2020-08-17
Applicant: 浙江中控技术股份有限公司 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/901 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出了一种用于催化重整装置实时工况的监测方法，包括：根据催化重整装置的历史数据，构建历史数据集；根据历史数据集计算判断催化重整装置的工况是否异常的控制限值；获取催化重整装置的实时运行数据，基于实时运行数据获取工况监测的实时结果；获取实时结果与控制限值的比较结果，根据比较结果判断工况是否异常，如果工况异常则获取发生异常的原因。直接从历史数据中分析计算用于判断工况是否异常的控制限值，并通过构建有向图判断异常工况的原因。相比单纯根据经验设置固定限制的方式，能够更全面快速的判断实时工况的异常情况，避免了固定限制设置不当的弊端。
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