基于加氢裂化装置知识图谱的智能问答系统的构建方法

    公开(公告)号:CN115357693A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210822379.9

    申请日:2022-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于加氢裂化装置知识图谱的智能问答系统的构建方法,包括:11、获取加氢裂化装置的数据;12、对加氢裂化装置的数据的数据进行预处理;13、构建实体列表和关系列表;14、对实体列表和关系列表进行去重操作,然后将实体列表和关系列表写入图数据库,完成加氢裂化装置异常工况处理知识图谱的构建和可视化;15、对预设的用户问题进行分类和解析,再从知识图谱中检索答案并对答案进行处理,然后通过后端Django框架和前端Boostrap框架完成智能问答系统的构建和可视化。在加氢裂化装置发生故障时,本发明能及时提出解决办法,快速和精准的处理异常情况,提高异常处理的效率,为企业减小损失,同时打破了该领域的空白。

    基于加氢裂化装置知识图谱的智能问答系统的构建方法

    公开(公告)号:CN115357693B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202210822379.9

    申请日:2022-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于加氢裂化装置知识图谱的智能问答系统的构建方法,包括:11、获取加氢裂化装置的数据;12、对加氢裂化装置的数据的数据进行预处理;13、构建实体列表和关系列表;14、对实体列表和关系列表进行去重操作,然后将实体列表和关系列表写入图数据库,完成加氢裂化装置异常工况处理知识图谱的构建和可视化;15、对预设的用户问题进行分类和解析,再从知识图谱中检索答案并对答案进行处理,然后通过后端Django框架和前端Boostrap框架完成智能问答系统的构建和可视化。在加氢裂化装置发生故障时,本发明能及时提出解决办法,快速和精准的处理异常情况,提高异常处理的效率,为企业减小损失,同时打破了该领域的空白。

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