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公开(公告)号：CN114907066A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210359303.7
申请日：2022-04-07
Applicant: 中交基础设施养护集团有限公司 , 河海大学 , 中交南京交通工程管理有限公司
IPC: C04B28/04 , C04B111/72
Abstract: 本发明涉及一种高性能隧道衬砌裂缝快速修复材料，包括以下重量份数的组分：100份超细水泥，50~70份水性环氧树脂，50~70份水性固化剂，20~21份水性聚氨酯，1~2份消泡剂和30~40份水；制备过程为：先将水性环氧树脂50~70份和水性固化剂50~70份混合均匀得到第一混合物；再将第一混合物与20~21份水性聚氨酯混合均匀，得到第二混合物；然后再将100份超细水泥和30~40份水混合均匀，得到第三混合物；将第二混合物和第三混合物混合均匀后与1~2份消泡剂混合均匀，得到裂缝修补材料。本发明的修补材料具有高强度、高粘度、抗渗性能较好、造价低的特点。
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公开(公告)号：CN113204815B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110416552.0
申请日：2021-04-19
Applicant: 河海大学 , 中交南京交通工程管理有限公司
IPC: G06F30/13 , G06N3/12 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的酸性环境下地下结构寿命预测方法，先根据酸性环境中地下建筑结构寿命的不同影响因素，建立多影响因素的寿命样本模拟数据库；确定遗传规划程序中需要优化的GP参数及目标函数形式，以给定的样本数据为驱动，采用Python编制哈里斯‑鹰算法对GP参数展开优化；输出HHO算法优化后的GP参数、目标函数及目标函数值。本发明可应用于酸性环境下地下结构的寿命的预测，对酸性环境下地下结构的修缮与加固具有指导意义，所建立的寿命预测模型具有合适的训练误差与较小的泛化误差，工程实用性高。
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公开(公告)号：CN114547753A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210210218.4
申请日：2022-03-03
Applicant: 中交基础设施养护集团有限公司 , 河海大学 , 中交南京交通工程管理有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , E02D29/045 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑地层空间变异性的长条形地下结构分段长度确定方法，首先，沿长条形地下结构轴线获取钻孔土样，进行不同应力状态下的蠕变试验，并拟合得到蠕变本构方程及参数；其次，对土层的底标高和厚度进行统计分析，获取统计分布拟合函数；然后，基于分段长度为L，建立考虑地层空间变异性的随机有限元模型；第四步，进行随机有限元计算分析，获取地下结构内的最大拉应力或拉应变的累计概率曲线，并确定对应的可靠度指标值，若计算的设计可靠度对应拉应力大于设计允许拉应力值，则重新选择分段长度L，重新计算，直至满足设计要求或等于设计要求。本发明实现了考虑地层空间变异性的长条形地下结构分段长度优化的可靠度设计。
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公开(公告)号：CN112523279B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110022413.X
申请日：2021-01-08
Applicant: 宿迁市高速铁路建设发展有限公司 , 中交南京交通工程管理有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种混凝土中安装应变计的辅助装置，设置在混凝土的预制的钢筋架中，包括连接杆和用于安装应变计的安装座，连接杆一端用于固定连接钢筋架，另一端与安装座铰接，应变计的监测方向与该铰接的旋转轴方向平行，使安装座上的应变计在浇注混凝土时随安装座摆动与混凝土充分接触。本发明通过连接杆固定安装在钢筋架上，安装座铰接在连接杆上，应变计的监测方向与该铰接的旋转轴方向平行，使浇注混凝土的过程中，应变计可以保持在监测方向的同时进行摆动，防止应变计跑偏的同时，使混凝土与应变计充分接触。
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公开(公告)号：CN112523279A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202110022413.X
申请日：2021-01-08
Applicant: 宿迁市高速铁路建设发展有限公司 , 中交南京交通工程管理有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种混凝土中安装应变计的辅助装置，设置在混凝土的预制的钢筋架中，包括连接杆和用于安装应变计的安装座，连接杆一端用于固定连接钢筋架，另一端与安装座铰接，应变计的监测方向与该铰接的旋转轴方向平行，使安装座上的应变计在浇注混凝土时随安装座摆动与混凝土充分接触。本发明通过连接杆固定安装在钢筋架上，安装座铰接在连接杆上，应变计的监测方向与该铰接的旋转轴方向平行，使浇注混凝土的过程中，应变计可以保持在监测方向的同时进行摆动，防止应变计跑偏的同时，使混凝土与应变计充分接触。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114581764A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111599047.0
申请日：2021-12-24
Applicant: 中交基础设施养护集团有限公司 , 河海大学 , 中交南京交通工程管理有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的地下结构裂纹病害判别方法，包括如下步骤：基于Mask R‑CNN深度学习算法，获取优化的初始参数，针对大量地下结构裂纹图像的深度学习，获取图像裂纹的智能识别模型，实现对任意裂纹的自动识别；针对自动识别的裂纹，采取骨架提取算法和函数拟合方法获得裂纹长宽等几何特征参数的计算方法；结合裂纹产生原因分析，提出采用裂纹类型、单位面积上裂纹数量、最大裂纹宽度、最长裂纹长度多因素组合考虑的地下结构损伤病害等级判别。本发明可以有效的实现地下结构的裂纹病害检测智能化，具有远距离、无接触、快速便捷、准确度高的优点。
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公开(公告)号：CN113790068A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111211845.1
申请日：2021-10-18
Applicant: 中交南京交通工程管理有限公司 , 宿迁市高速铁路建设发展有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种用于地下混凝土结构接缝处的可更换密封结构，接缝处的密封结构包括弹性充气件、围护板、充气件槽和用于为弹性充气件充气的充气接头；弹性充气件中心设有气腔并置于充气件槽内；充气件槽形成于接缝外侧的两对接面之间，围护板围盖在充气件槽上，形成充气件通道，弹性充气件与充气件通道相适配，使弹性充气件外缘贴合于充气件通道内；气体通过充气接头充入弹性充气件的气腔，使弹性充气件向外弹性膨胀而密封贴合于充气件通道的内侧面上，从而使弹性充气件与接缝的两侧齿形密封侧墙密封，防止地下水进入地下结构体内。同时具有弹性的充气件又可适应结构接缝的变形，具有很好的止水韧性，并可灵活更换，防水效果更好。
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公开(公告)号：CN113536208A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110844766.8
申请日：2021-07-26
Applicant: 宿迁市高速铁路建设发展有限公司 , 中交南京交通工程管理有限公司 , 河海大学
IPC: G06F17/11 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于多缝开裂理论的纤维混凝土变形特性预测方法，该方法将纤维混凝土看作为由混凝土基体与纤维组成的复合材料，纤维混凝土单轴受拉过程随应力逐渐增大分为弹性阶段、应变硬化阶段和残余强度阶段；基于上述三个阶段提出了一种考虑纤维最大桥接应力、裂缝间距、裂缝平均宽度等参数影响的纤维混凝土材料双折线受拉本构模型，定量描述了纤维混凝土复合材料在受拉过程中的应力应变特性，为短纤维混凝土结构的设计计算和纤维混凝土材料力学性能预测与应用研究提供了理论参考。
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公开(公告)号：CN113204815A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110416552.0
申请日：2021-04-19
Applicant: 河海大学 , 中交南京交通工程管理有限公司
IPC: G06F30/13 , G06N3/12 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的酸性环境下地下结构寿命预测方法，先根据酸性环境中地下建筑结构寿命的不同影响因素，建立多影响因素的寿命样本模拟数据库；确定遗传规划程序中需要优化的GP参数及目标函数形式，以给定的样本数据为驱动，采用Python编制哈里斯‑鹰算法对GP参数展开优化；输出HHO算法优化后的GP参数、目标函数及目标函数值。本发明可应用于酸性环境下地下结构的寿命的预测，对酸性环境下地下结构的修缮与加固具有指导意义，所建立的寿命预测模型具有合适的训练误差与较小的泛化误差，工程实用性高。
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公开(公告)号：CN114581764B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111599047.0
申请日：2021-12-24
Applicant: 中交基础设施养护集团有限公司 , 河海大学 , 中交南京交通工程管理有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的地下结构裂纹病害判别方法，包括如下步骤：基于Mask R‑CNN深度学习算法，获取优化的初始参数，针对大量地下结构裂纹图像的深度学习，获取图像裂纹的智能识别模型，实现对任意裂纹的自动识别；针对自动识别的裂纹，采取骨架提取算法和函数拟合方法获得裂纹长宽等几何特征参数的计算方法；结合裂纹产生原因分析，提出采用裂纹类型、单位面积上裂纹数量、最大裂纹宽度、最长裂纹长度多因素组合考虑的地下结构损伤病害等级判别。本发明可以有效的实现地下结构的裂纹病害检测智能化，具有远距离、无接触、快速便捷、准确度高的优点。
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