公开(公告)号：CN103761433A

公开(公告)日：2014-04-30

申请号：CN201410015631.0

申请日：2014-01-14

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 郑瑞娟 ,  吴庆涛 ,  白秀玲 ,  张明川 ,  魏汪洋 ,  崔敏 ,  封帅博 ,  李莹

IPC: G06F19/00 ,  G06F17/30

Abstract: 一种网络服务资源分类方法，先提取待分类服务资源的特征向量，然后计算特征向量中每个属性出现在每个分类中的概率以及权值，再利用加权朴素贝叶斯公式获取每个属性属于每个类别的概率，选取最大的作为该服务资源的分类类别。本发明通过引入数学中的相似度的概念，利用加权朴素贝斯公式，将属性相似度的计算应用到加权朴素贝叶斯公式中，用来确定出每个特征属性的权值，将此算法应用到服务资源分类上，对于未知的服务资源数据样本按加权朴素贝叶斯公式计算其属于每一个类别的概率，然后选择其中概率最大的类别作为其类别，以得到基于属性相似度的服务资源分类方法，大大提高了服务资源分类的准确率。