一种作物数字化育种系统和方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115034920A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210694898.1

    申请日:2022-06-20

    Inventor: 侯亮 吕亮杰

    Abstract: 本申请公开了一种作物数字化育种系统和方法,包括数据数字化规范模块、数字化育种管理模块、数字化材料分组及试验管理模块;数据数字化规范模块用于采集基础数据,进行数据数字化规范处理,获取数字化规范处理数据;数字化育种管理模块用于基于数字化规范处理数据,进行数字化育种管理,并生成数字化育种清单;数字化材料分组及试验管理模块用于基于数字化育种清单,进行数字化材料分组和试验管理,获取数字化育种实验结果。本申请有效剔除地块中存在的不可种植作物的区域,对地块规划精准、权限明确起到了重要作用,提高了育种的效率,并可以辅助育种家做出育种决策。

    一种基于小麦产量预估的多模型融合方法

    公开(公告)号:CN118656657A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202411149363.1

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于小麦产量预估的多模型融合方法。该方法包括:获取每块地的当前环境特征序列、当前生物量序列、历史环境特征序列、历史生物量序列;获取每种当前环境特征序列对应的时变重要性因子;利用时变重要性因子对当前环境特征序列进行优化,获得优化环境特征序列;获取优化环境特征序列中每段数据对应的环境敏感度因子;利用环境敏感度因子对优化环境特征序列进行优化,获取第一优化环境特征序列;将每块地的各种第一优化环境特征序列和当前生物量序列进行组合,并依据组合结果对各块地进行分类;获取每个种类的地的产量预测模型,进行小麦产量的预测。本发明能够提高小麦产量预测的准确性。

    用于小麦育种管理系统的育种材料优化评估方法

    公开(公告)号:CN117933580B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410342597.1

    申请日:2024-03-25

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用于小麦育种管理系统的育种材料优化评估方法;根据小麦的育种指标数据进行决策树模型的预构建,获得不同的子节点;在散点图中根据育种指标数据之间的距离特征获取同类变化特征值和第一分类效果因子。根据子节点中育种指标数据之间的数量差异特征获得育种指标数据的区间插值量和育种数据曲线;根据育种数据曲线与育种数据整体曲线的趋势关联特征获得第二分类效果因子。本发明根据第一分类效果因子和第二分类效果因子对基尼系数进行加权获得加权基尼系数和最优决策树模型;根据最优决策树模型对小麦育种进行分类,提高决策树模型的分类以及小麦种子选取的准确性。

    用于小麦育种管理系统的育种材料优化评估方法

    公开(公告)号:CN117933580A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410342597.1

    申请日:2024-03-25

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用于小麦育种管理系统的育种材料优化评估方法;根据小麦的育种指标数据进行决策树模型的预构建,获得不同的子节点;在散点图中根据育种指标数据之间的距离特征获取同类变化特征值和第一分类效果因子。根据子节点中育种指标数据之间的数量差异特征获得育种指标数据的区间插值量和育种数据曲线;根据育种数据曲线与育种数据整体曲线的趋势关联特征获得第二分类效果因子。本发明根据第一分类效果因子和第二分类效果因子对基尼系数进行加权获得加权基尼系数和最优决策树模型;根据最优决策树模型对小麦育种进行分类,提高决策树模型的分类以及小麦种子选取的准确性。

    一种基于小麦产量预估的多模型融合方法

    公开(公告)号:CN118656657B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411149363.1

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于小麦产量预估的多模型融合方法。该方法包括:获取每块地的当前环境特征序列、当前生物量序列、历史环境特征序列、历史生物量序列;获取每种当前环境特征序列对应的时变重要性因子;利用时变重要性因子对当前环境特征序列进行优化,获得优化环境特征序列;获取优化环境特征序列中每段数据对应的环境敏感度因子;利用环境敏感度因子对优化环境特征序列进行优化,获取第一优化环境特征序列;将每块地的各种第一优化环境特征序列和当前生物量序列进行组合,并依据组合结果对各块地进行分类;获取每个种类的地的产量预测模型,进行小麦产量的预测。本发明能够提高小麦产量预测的准确性。

    小麦白粉病抗性基因pmCH7015的KASP标记开发及其应用

    公开(公告)号:CN113584215B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202111030708.8

    申请日:2021-09-03

    Abstract: 本发明公开了小麦白粉病抗性基因pmCH7015的KASP标记开发及其应用、鉴定或辅助鉴定小麦白粉病抗性的方法。该方法包括:检测待测小麦的基因型,根据待测小麦的基因型鉴定或辅助鉴定小麦白粉病抗性;基因型为CC基因型、AA基因型或CA基因型;CC基因型表示小麦基因组中KASP_7015位点的核苷酸种类为C的纯合型;AA基因型表示小麦基因组中KASP_7015位点的核苷酸种类为A的纯合型;CA基因型表示小麦基因组中KASP_7015位点的核苷酸种类为C和A的杂合型;KASP_7015位点是小麦基因组中的一个SNP位点,位于小麦第5A号染色体上SEQ ID No.4的第101位核苷酸。实验证明,该KASP_7015位点AA基因型的小麦品种的白粉病抗性低于KASP_7015位点CC基因型的小麦品种,说明KASP_7015位点是与小麦白粉病抗性相关的SNP分子标记。

    一种小麦籽粒硬度的检测方法

    公开(公告)号:CN108717001B

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201810535288.0

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 本发明涉及一种小麦籽粒硬度的检测方法,包括润麦制粉、采集定标集样品面粉反射光色差值、检测定标集样品籽粒硬度、建立回归定标模型、采集预测集样品面粉反射光色差值以及最终的硬度预测计算,通过将色差值的三个参数均作为X变量进行回归分析,避免了单一指标不能同时表征两个或以上面粉色泽影响因素,利用多变量回归分析筛选最优变量组合并建立定标模型,籽粒硬度预测准确度高;定标集样品组成要求包含角质小麦和粉质小麦,避免同一类型小麦硬度造成定标偏差的影响,预测集样品越多越能够显现出本发明的快速、便捷的优势,适用于大批量小麦籽粒样品的硬度预测;相比于近红外检测的仪器购置费用低,相比于其他方法,检测时间大大缩短。

    小麦粒重基因TaCYP78A16的KASP标记开发及其应用

    公开(公告)号:CN113584216B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202111030709.2

    申请日:2021-09-03

    Abstract: 本发明公开了小麦粒重基因TaCYP78A16的KASP标记开发及其应用、鉴定或辅助鉴定小麦粒重的方法。该方法包括:检测待测小麦的基因型,根据待测小麦的基因型鉴定或辅助鉴定小麦粒重;所述基因型为小麦基因组中KASP_78A16位点的基因型;所述KASP_78A16位点是小麦基因组中的一个SNP位点,位于小麦第5A号染色体上SEQ ID No.4的第51位核苷酸,其核苷酸种类为A或T。实验证明,该KASP_78A16位点AA基因型的小麦品种的粒重显著高于或候选高于KASP_78A16位点TT基因型的待测小麦品种,说明KASP_78A16位点是与小麦粒重相关的SNP分子标记。

    一种快速检测鉴定小麦品质等级的方法

    公开(公告)号:CN113640478A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110862599.X

    申请日:2021-07-29

    Abstract: 本发明通过对市场上销售的大众食用的面包粉、饺子粉和普通粉的品质指标稳定时间进行检测,根据检测数据分析并总结它们的趋势特征,结合国家标准以及区域试验的品质等级划分方法形成的一种快速检测鉴定小麦品质等级的方法,该方法包括以下步骤:将研磨后的小麦粉,放入粉质仪的揉面钵中,调整吸水率参数,测定出来的阻力峰值和稳定时间数值,进行鉴定小麦品质的等级,优质小麦品质的等级包括了强筋小麦、中强筋小麦和中筋小麦,强筋小麦适于做面包粉、中强筋和中筋小麦适于做饺子粉,普通小麦适于做普通面粉。本发明为优质小麦选育和实现优质优价提供技术支撑的快速检测鉴定小麦品质等级的方法。

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