用于小麦育种管理系统的育种材料优化评估方法

    公开(公告)号:CN117933580B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410342597.1

    申请日:2024-03-25

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用于小麦育种管理系统的育种材料优化评估方法;根据小麦的育种指标数据进行决策树模型的预构建,获得不同的子节点;在散点图中根据育种指标数据之间的距离特征获取同类变化特征值和第一分类效果因子。根据子节点中育种指标数据之间的数量差异特征获得育种指标数据的区间插值量和育种数据曲线;根据育种数据曲线与育种数据整体曲线的趋势关联特征获得第二分类效果因子。本发明根据第一分类效果因子和第二分类效果因子对基尼系数进行加权获得加权基尼系数和最优决策树模型;根据最优决策树模型对小麦育种进行分类,提高决策树模型的分类以及小麦种子选取的准确性。

    用于小麦育种管理系统的育种材料优化评估方法

    公开(公告)号:CN117933580A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410342597.1

    申请日:2024-03-25

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用于小麦育种管理系统的育种材料优化评估方法;根据小麦的育种指标数据进行决策树模型的预构建,获得不同的子节点;在散点图中根据育种指标数据之间的距离特征获取同类变化特征值和第一分类效果因子。根据子节点中育种指标数据之间的数量差异特征获得育种指标数据的区间插值量和育种数据曲线;根据育种数据曲线与育种数据整体曲线的趋势关联特征获得第二分类效果因子。本发明根据第一分类效果因子和第二分类效果因子对基尼系数进行加权获得加权基尼系数和最优决策树模型;根据最优决策树模型对小麦育种进行分类,提高决策树模型的分类以及小麦种子选取的准确性。

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