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公开(公告)号：CN115048682B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210971299.X
申请日：2022-08-15
Applicant: 河北省农林科学院农业信息与经济研究所
Abstract: 本发明涉及数据存储技术领域，具体涉及一种土地流转信息的安全存储方法，该方法根据土地流转信息的数据特征对多条土地流转信息进行敏感数据和不敏感数据的划分；根据敏感数据和不敏感数据的分布特性，自适应获取敏感数据的敏感信息分布关联度；利用敏感信息分布关联度进行敏感数据偏移，使得敏感数据隐含在不敏感数据中，对生成数据偏移后的土地流转信息进行相应数据的密钥获取和数据编码压缩，从而实现了简单高效的土地流转信息的安全存储，且保密程度较高，提高了数据存储的安全性。
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公开(公告)号：CN115034920A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210694898.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 河北省农林科学院农业信息与经济研究所 , 河北省农林科学院粮油作物研究所
Abstract: 本申请公开了一种作物数字化育种系统和方法，包括数据数字化规范模块、数字化育种管理模块、数字化材料分组及试验管理模块；数据数字化规范模块用于采集基础数据，进行数据数字化规范处理，获取数字化规范处理数据；数字化育种管理模块用于基于数字化规范处理数据，进行数字化育种管理，并生成数字化育种清单；数字化材料分组及试验管理模块用于基于数字化育种清单，进行数字化材料分组和试验管理，获取数字化育种实验结果。本申请有效剔除地块中存在的不可种植作物的区域，对地块规划精准、权限明确起到了重要作用，提高了育种的效率，并可以辅助育种家做出育种决策。
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公开(公告)号：CN118656657A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411149363.1
申请日：2024-08-21
Applicant: 河北省农林科学院农业信息与经济研究所
IPC: G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于小麦产量预估的多模型融合方法。该方法包括：获取每块地的当前环境特征序列、当前生物量序列、历史环境特征序列、历史生物量序列；获取每种当前环境特征序列对应的时变重要性因子；利用时变重要性因子对当前环境特征序列进行优化，获得优化环境特征序列；获取优化环境特征序列中每段数据对应的环境敏感度因子；利用环境敏感度因子对优化环境特征序列进行优化，获取第一优化环境特征序列；将每块地的各种第一优化环境特征序列和当前生物量序列进行组合，并依据组合结果对各块地进行分类；获取每个种类的地的产量预测模型，进行小麦产量的预测。本发明能够提高小麦产量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117649059B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410121658.1
申请日：2024-01-30
Applicant: 河北省农林科学院农业信息与经济研究所
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/2433 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于数字化育种流程的成果评价优化方法，该方法分别获取田间试验育种的任一类育种样本中的每个样本的多维性状数据，构建得到多维性状样本数据空间；针对多维性状样本数据空间中的任一数据点，根据数据点的多维性状数据和划分结果，分别获取数据点的多维性状数据中的每个维度的性状离群程度，根据多维性状样本数据空间中的每个数据点的多维性状数据中的每个维度的性状离群程度，分别获取多维性状数据中的每个维度的整体性状特征优化值；根据多维性状数据中的每个维度的整体性状特征优化值，对田间试验育种的类育种样本进行成果评价，提高了对田间试验育种的整体性状特征进行评价的准确性。
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公开(公告)号：CN117789893A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410212922.2
申请日：2024-02-27
Applicant: 河北省农林科学院农业信息与经济研究所
Abstract: 本发明涉及植物育种技术领域，具体涉及基于相关性分析的育种数据预测方法。方法包括：获取材料清单集合和剩余材料清单集合；对材料清单集合中的每个材料清单进行育种筛选，得到目标材料清单集合；若目标材料清单集合中的每个材料清单对应的育种性状特征值均不符合预设的目标育种性状特征值要求，则根据目标材料清单集合中的各个材料清单对应的育种性状特征值之间的相关性，在剩余材料清单集合中获取第一材料清单集合；并继续对第一材料清单集合中的每个第一材料清单进行育种并筛选，直至第一目标材料清单集合中的任一第一材料清单对应的育种性状特征值符合预设的目标育种性状特征值要求时停止。本发明能够提高育种实验的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118656657B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411149363.1
申请日：2024-08-21
Applicant: 河北省农林科学院农业信息与经济研究所
IPC: G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于小麦产量预估的多模型融合方法。该方法包括：获取每块地的当前环境特征序列、当前生物量序列、历史环境特征序列、历史生物量序列；获取每种当前环境特征序列对应的时变重要性因子；利用时变重要性因子对当前环境特征序列进行优化，获得优化环境特征序列；获取优化环境特征序列中每段数据对应的环境敏感度因子；利用环境敏感度因子对优化环境特征序列进行优化，获取第一优化环境特征序列；将每块地的各种第一优化环境特征序列和当前生物量序列进行组合，并依据组合结果对各块地进行分类；获取每个种类的地的产量预测模型，进行小麦产量的预测。本发明能够提高小麦产量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115048682A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210971299.X
申请日：2022-08-15
Applicant: 河北省农林科学院农业信息与经济研究所
Abstract: 本发明涉及数据存储技术领域，具体涉及一种土地流转信息的安全存储方法，该方法根据土地流转信息的数据特征对多条土地流转信息进行敏感数据和不敏感数据的划分；根据敏感数据和不敏感数据的分布特性，自适应获取敏感数据的敏感信息分布关联度；利用敏感信息分布关联度进行敏感数据偏移，使得敏感数据隐含在不敏感数据中，对生成数据偏移后的土地流转信息进行相应数据的密钥获取和数据编码压缩，从而实现了简单高效的土地流转信息的安全存储，且保密程度较高，提高了数据存储的安全性。
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公开(公告)号：CN117649059A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410121658.1
申请日：2024-01-30
Applicant: 河北省农林科学院农业信息与经济研究所
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/2433 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于数字化育种流程的成果评价优化方法，该方法分别获取田间试验育种的任一类育种样本中的每个样本的多维性状数据，构建得到多维性状样本数据空间；针对多维性状样本数据空间中的任一数据点，根据数据点的多维性状数据和划分结果，分别获取数据点的多维性状数据中的每个维度的性状离群程度，根据多维性状样本数据空间中的每个数据点的多维性状数据中的每个维度的性状离群程度，分别获取多维性状数据中的每个维度的整体性状特征优化值；根据多维性状数据中的每个维度的整体性状特征优化值，对田间试验育种的类育种样本进行成果评价，提高了对田间试验育种的整体性状特征进行评价的准确性。
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公开(公告)号：CN117433591B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311763567.X
申请日：2023-12-21
Applicant: 河北省农林科学院农业信息与经济研究所
IPC: G01D21/02 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及基于多传感器数据的自动化设备监测系统，包括：通过对自动化农机设备在多个运行周期下采集的多维数据即压力数据和振动数据进行分析，获取压力数据和振动数据中异常点之间的关联程度以及时间约束，并根据关联程度和时间约束获得了振动异常点相对于压力异常点的可信度，利用可信度完成对自动化农机设备的异常监测。本发明通过结合多维数据之间的关联性实现对自动化农机设备进行运行异常监测，提高了监测结果的准确性，并提高了监测预警信息的可信性，大大降低了对自动化农机设备的管理成本。
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公开(公告)号：CN117933580B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410342597.1
申请日：2024-03-25
Applicant: 河北省农林科学院农业信息与经济研究所
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于小麦育种管理系统的育种材料优化评估方法；根据小麦的育种指标数据进行决策树模型的预构建，获得不同的子节点；在散点图中根据育种指标数据之间的距离特征获取同类变化特征值和第一分类效果因子。根据子节点中育种指标数据之间的数量差异特征获得育种指标数据的区间插值量和育种数据曲线；根据育种数据曲线与育种数据整体曲线的趋势关联特征获得第二分类效果因子。本发明根据第一分类效果因子和第二分类效果因子对基尼系数进行加权获得加权基尼系数和最优决策树模型；根据最优决策树模型对小麦育种进行分类，提高决策树模型的分类以及小麦种子选取的准确性。
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