-
公开(公告)号：CN115534359A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211486823.0
申请日：2022-11-25
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为纤维金属层板热压RTM原位复合成形工艺方法及设备是将热压成形与树脂传递模塑成型（RTM）进行交叉融合而衍生出的新型纤维金属层板制备成形一体化技术，兼具两者的优势，适用于热固性、热塑性纤维金属层板构件成形。其包括步骤：金属板预处理；铺放纤维干布和金属板后放置于成形模具中并安装树脂注射通道；压边预热调整层板与树脂相匹配状态并进行预成形工序，凸模下行；成形阶段调控压边力和温度，维持层板位置不变，通过注射通道将树脂注入层板中；热压成形后，根据不同纤维金属层板选择固化工艺，获得最终构件。该工艺方法能极大地提高纤维金属层板构件的成形性能和生产效率，降低生产成本，具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN115121689A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202211041016.8
申请日：2022-08-29
Applicant: 河北工业大学
IPC: B21D26/021 , B21D26/027
Abstract: 本发明涉及塑性成形领域，尤其涉及一种数字孪生驱动的燃料电池极板热振流体变能成形工艺，包括：步骤S1、设计燃料电池极板通道最优过渡形状并确定通道各处最小圆角半径，制作初成形模具；步骤S2、在成形设备上安装所述初成形模具并进行调试；步骤S3、向液室腔内加载液体；步骤S4、控制高速冲击压缩装置对流体介质进行压缩以形成高能率冲击波并使得极板初成形；步骤S5、更换终成形模具，重复步骤S2至步骤S4，得到最终燃料电池极板；步骤S6、通过静态液压加载保压对成形精度进行调节，控制超声振动装置产生机械振荡以对燃料电池极板内的残余应力进行释放。本发明实现了对于构件成形质量的提高和能耗的降低。
-
公开(公告)号：CN114311826A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210252606.9
申请日：2022-03-15
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及数字孪生技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生技术的纤维金属层板液压成形系统，包括数据库模块、实时数据传输模块、分析预测模块、优化模块、调整模块和自学习模块；所述数据库模块、分析预测模块、优化模块和自学习模块组成数字孪生体。所述数据库模块包括纤维金属层板的物理数据、成形实验得到的物理模型和液压成形设备工作参数；所述实时数据传输模块可实时进行数据交换；所述分析预测模块、优化模块和调整模块通过分析预测层板状态实时对液压机工作参数进行调整；所述自学习模块可归纳成形数据并导入数据库。本发明所述系统通过精确控制液压成形设备工作参数以保证成形质量并有效降低成形难度。
-
公开(公告)号：CN113752668A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111029525.4
申请日：2021-09-07
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种叶脉仿生负泊松比结构的纤维金属层板制备方法，属于复合材料领域。新方法解决了传统纤维金属层板抵抗垂直于板面的正向和平行于板面的侧向冲击载荷性能不强的问题。本发明创新性地提出改善纤维金属层板中纤维的结构，该结构由叶脉仿生和负泊松比结构复合构成。其制备过程包括：制备纤维增强热塑性树脂复合材料并固化，确定该结构比例，在复合材料两面加工出凸起结构，在金属薄板两面加工出该结构凹槽，加热复合材料使树脂处于玻璃态并将其嵌入具有该结构凹槽的金属薄板里，再加热复合材料使树脂处于粘流态并重新分布，制备出轻量化程度更高，强度及抗双向冲击性能更好的纤维金属层板。主要用于汽车、航空航天承载构件制造领域。
-
公开(公告)号：CN115534359B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211486823.0
申请日：2022-11-25
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为纤维金属层板热压RTM原位复合成形工艺方法及设备是将热压成形与树脂传递模塑成型（RTM）进行交叉融合而衍生出的新型纤维金属层板制备成形一体化技术，兼具两者的优势，适用于热固性、热塑性纤维金属层板构件成形。其包括步骤：金属板预处理；铺放纤维干布和金属板后放置于成形模具中并安装树脂注射通道；压边预热调整层板与树脂相匹配状态并进行预成形工序，凸模下行；成形阶段调控压边力和温度，维持层板位置不变，通过注射通道将树脂注入层板中；热压成形后，根据不同纤维金属层板选择固化工艺，获得最终构件。该工艺方法能极大地提高纤维金属层板构件的成形性能和生产效率，降低生产成本，具有广阔的应用前景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115121689B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211041016.8
申请日：2022-08-29
Applicant: 河北工业大学
IPC: B21D26/021 , B21D26/027
Abstract: 本发明涉及塑性成形领域，尤其涉及一种数字孪生驱动的燃料电池极板热振流体变能成形工艺，包括：步骤S1、设计燃料电池极板通道最优过渡形状并确定通道各处最小圆角半径，制作初成形模具；步骤S2、在成形设备上安装所述初成形模具并进行调试；步骤S3、向液室腔内加载液体；步骤S4、控制高速冲击压缩装置对流体介质进行压缩以形成高能率冲击波并使得极板初成形；步骤S5、更换终成形模具，重复步骤S2至步骤S4，得到最终燃料电池极板；步骤S6、通过静态液压加载保压对成形精度进行调节，控制超声振动装置产生机械振荡以对燃料电池极板内的残余应力进行释放。本发明实现了对于构件成形质量的提高和能耗的降低。
-
公开(公告)号：CN113752668B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111029525.4
申请日：2021-09-07
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种叶脉仿生负泊松比结构的纤维金属层板制备方法，属于复合材料领域。新方法解决了传统纤维金属层板抵抗垂直于板面的正向和平行于板面的侧向冲击载荷性能不强的问题。本发明创新性地提出改善纤维金属层板中纤维的结构，该结构由叶脉仿生和负泊松比结构复合构成。其制备过程包括：制备纤维增强热塑性树脂复合材料并固化，确定该结构比例，在复合材料两面加工出凸起结构，在金属薄板两面加工出该结构凹槽，加热复合材料使树脂处于玻璃态并将其嵌入具有该结构凹槽的金属薄板里，再加热复合材料使树脂处于粘流态并重新分布，制备出轻量化程度更高，强度及抗双向冲击性能更好的纤维金属层板。主要用于汽车、航空航天承载构件制造领域。
-
公开(公告)号：CN114329849B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210200667.0
申请日：2022-03-03
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及智能制造技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的充液成形设备健康管控系统和方法，所述系统包括物理成形模块、信息采集模块、数字孪生模块和健康管控模块；所述方法包括，步骤s1，创建设备的三维物理模型；步骤s2，获取设备运行状态信息并进行数据处理；步骤s3，通过数字孪生模型建立数字孪生体；步骤s4，进行设备的故障预测及管控。本发明通过充液成形设备与数字孪生体相结合，能够融合设备状态数据信息、提取特征向量、利用神经网络等算法预测故障，将故障信息展示于数字孪生体并进行健康管控处理，有效的实现了可视化反映充液成形设备运行状态和工作环境，提高了设备的使用寿命和健康管控效率。
-
公开(公告)号：CN114311826B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210252606.9
申请日：2022-03-15
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及数字孪生技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生技术的纤维金属层板液压成形系统，包括数据库模块、实时数据传输模块、分析预测模块、优化模块、调整模块和自学习模块；所述数据库模块、分析预测模块、优化模块和自学习模块组成数字孪生体。所述数据库模块包括纤维金属层板的物理数据、成形实验得到的物理模型和液压成形设备工作参数；所述实时数据传输模块可实时进行数据交换；所述分析预测模块、优化模块和调整模块通过分析预测层板状态实时对液压机工作参数进行调整；所述自学习模块可归纳成形数据并导入数据库。本发明所述系统通过精确控制液压成形设备工作参数以保证成形质量并有效降低成形难度。
-
公开(公告)号：CN114329849A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210200667.0
申请日：2022-03-03
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明涉及智能制造技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的充液成形设备健康管控系统和方法，所述系统包括物理成形模块、信息采集模块、数字孪生模块和健康管控模块；所述方法包括，步骤s1，创建设备的三维物理模型；步骤s2，获取设备运行状态信息并进行数据处理；步骤s3，通过数字孪生模型建立数字孪生体；步骤s4，进行设备的故障预测及管控。本发明通过充液成形设备与数字孪生体相结合，能够融合设备状态数据信息、提取特征向量、利用神经网络等算法预测故障，将故障信息展示于数字孪生体并进行健康管控处理，有效的实现了可视化反映充液成形设备运行状态和工作环境，提高了设备的使用寿命和健康管控效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.02 seconds)
