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公开(公告)号：CN117871435B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410046840.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 河北农业大学
IPC: G01N21/27 , G01N21/55 , G01N21/64 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱图像技术的茄子黄萎病早期检测方法，包括如下步骤：S1、采用模拟自然环境的人工接种方法培育具有黄萎病病害特征的茄子幼苗，以相同生长期健康的茄子幼苗为对照；S2、采集不同生长天数茄子完整叶片的多光谱图像和叶绿素荧光图像。本发明采用上述一种基于多光谱图像技术的茄子黄萎病早期检测方法，利用多光谱成像技术在症状出现之前黄萎病感染的茄子叶片进行分类，具体分为健康叶片、即将染病叶片和染病叶片三个阶段；将多光谱信息融合建立茄子叶片黄萎病早期检测模型，根据茄子叶片的多光谱信息判断所属阶段，从而对茄子植株做出针对性处理，可以更大程度上降低黄萎病造成的损失。
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公开(公告)号：CN119516247A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411444617.2
申请日：2024-10-16
Applicant: 河北农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的种子发芽信息获取方法，属于发芽信息检测技术领域，步骤包括：对种子进行培育；获取种子发芽初期、中期和后期不同发芽状态下的图像；对获取图像进行标注；将标注后的数据进行划分，并将划分后的数据进行图像增强；对YOLOv7‑large模型进行改进，并进行训练和验证；对训练后的YOLOv7‑large模型进行检测，并对检测到的发芽种子目标进行编号截图保存；对保存下来的发芽种子进行处理，基于处理结果结合相机拍摄距离换算出对应芽长数据。本发明采用上述方法，通过改进后的YOLOv7‑large模型对不同发芽阶段的种子进行快速检测，并据此计算出种子的发芽率和对应的芽长，不仅显著降低了成本，还大幅提高了工作效率，减少了主观因素带来的误差。
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公开(公告)号：CN117871435A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410046840.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 河北农业大学
IPC: G01N21/27 , G01N21/55 , G01N21/64 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱图像技术的茄子黄萎病早期检测方法，包括如下步骤：S1、采用模拟自然环境的人工接种方法培育具有黄萎病病害特征的茄子幼苗，以相同生长期健康的茄子幼苗为对照；S2、采集不同生长天数茄子完整叶片的多光谱图像和叶绿素荧光图像。本发明采用上述一种基于多光谱图像技术的茄子黄萎病早期检测方法，利用多光谱成像技术在症状出现之前黄萎病感染的茄子叶片进行分类，具体分为健康叶片、即将染病叶片和染病叶片三个阶段；将多光谱信息融合建立茄子叶片黄萎病早期检测模型，根据茄子叶片的多光谱信息判断所属阶段，从而对茄子植株做出针对性处理，可以更大程度上降低黄萎病造成的损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119339209A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411444622.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 河北农业大学
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V20/10 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的种子发芽信息检测方法及装置，属于发芽检测技术领域，步骤包括：模拟土壤环境对种子进行培育；获取发芽前和发芽后种子的RGB图像，并对获取的RGB图像进行标注；将经过标注的RGB图像划分成训练集与验证集；对改进后的YOLOv10模型进行训练并验证；得到发芽信息预测模型；基于发芽信息预测模型对种子发芽信息进行检测，还公开了检测装置。本发明采用上述方法和装置，采用改进的YOLOv10模型，能够快速、准确地获取种子表型信息，有效减少人为干预带来的误差，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN220897165U
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202322591649.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 河北农业大学 , 河北省农业项目规划中心
Abstract: 本实用新型公开了一种气吸辊式小麦精量直播排种装置，涉及小麦播种技术领域。该气吸辊式小麦精量直播排种装置，包括入料盒，入料盒的内部固定连接有排刷，入料盒的固定连接有支架，支架远离入料盒的一端固定连接有固定轴，固定轴上转动连接有播种筒，播种筒的表面开设有种子坑，播种筒的内部开设有吸孔，吸孔与种子坑相连通，播种筒的一侧固定连接有从齿轮，播种筒的另一侧设置有负压风机，支架的内侧设置有电机，本申请通过设置有下种机构，从而达到了当种子被吸附在种子坑内跟随播种筒旋转至最底端时，封闭块会向下移动堵住吸孔，使种子坑失去对种子的吸力，种子因重力掉落完成播种，有效的提高了精量以及高精密度的播种。
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公开(公告)号：CN220897164U
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202322586024.7
申请日：2023-09-22
Applicant: 河北农业大学 , 河北省农业项目规划中心
Inventor： 赵晓顺 , 刘志刚 , 周繁 , 董婷婷 , 张圣国 , 侯壮壮 , 王烁凯 , 贾茹 , 王少春 , 张敬 , 刘尚坤 , 梁杨 , 侯俊英 , 王雅雅 , 刘军 , 彭勃 , 刘敬春
IPC: A01C7/20
Abstract: 本实用新型公开了一种功能型正负压式小麦精量排种器，涉及农业精量播种技术领域。该功能型正负压式小麦精量排种器，包括种箱本体、可变转速传动机构以及正负气离仓，所述正负气离仓的底部固定安装有升降机构，所述升降机构包括：支撑框体、支撑板、支撑安装底座、齿条、齿轮、电机、固定板和传动柱，所述支撑框体的顶部与正负气离仓的底部固定连接，所述支撑框体内贯穿有支撑板的一侧且与支撑板滑动连接。该申请内升降机构设置的支撑板、支撑安装底座以及支撑安装底座的相互配合，通过电机控制齿轮的旋转，配合齿条，能够带动支撑安装底座进行上下移动，从而保证在遇到凹凸不平的路面时，能够上升种箱本体，保护种箱本体。
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公开(公告)号：CN218584136U
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202222881480.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 河北农业大学
Inventor： 刘艺梦 , 马标 , 王少聪 , 金帅 , 闫凯秀 , 王小炜 , 马天 , 王会强 , 尹义蕾 , 李恺 , 邢艳秋 , 张艺 , 刘宏权 , 王晓丽 , 范伟 , 成立峰 , 范晓飞 , 彭勃
IPC: G01F23/00
Abstract: 本实用新型公开了一种基于STM32的NFT营养液膜厚度尺，包括栽培槽和固定测量装置，固定测量装置能够卡接在安装口内；固定测量装置包括支撑壳体、固定板组件和检测装置，固定板组件位于支撑壳体内部，且能够相对支撑壳体上下往复移动，检测装置与固定板组固定连接；固定板组件两侧与支撑壳体内壁之间设置有弹簧；检测装置包括有液位传感器，当检测时，将固定测量装置固定在栽培槽内，此时检测装置与栽培槽底部接触，相互作用力使检测装置向上移动，弹簧拉伸程度变大，弹簧的拉力使检测装置的底部能够更紧密的与栽培槽相接触，实现检测装置的液位传精准检测营养液膜厚度，解决现有技术中检测误差大，不能实时监控测量的技术问题。
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公开(公告)号：CN220799052U
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202322668879.4
申请日：2023-10-07
Applicant: 河北农业大学 , 河北省农业项目规划中心
Inventor： 赵晓顺 , 刘志刚 , 周繁 , 贾茹 , 张圣国 , 王烁凯 , 侯壮壮 , 王少春 , 张敬 , 董婷婷 , 刘尚坤 , 彭勃 , 侯俊英 , 王雅雅 , 刘敬春 , 梁杨 , 刘军
Abstract: 本实用新型公开了一种气吸式小麦精量播种机，涉及气吸播种机技术领域。该气吸式小麦精量播种机，包括桶体，桶体的顶部贯穿且固定连接有入料管，桶体的侧面开设有开口，开口的内部固定连接有下料板，桶体的前端设置有电机，电机通过其输出轴传动连接有转轴，转轴上固定连接有送种辊，送种辊的表面开设有吸孔，桶体的后端设置有吸气泵，吸气泵的前端设置有吸气管，吸气管与送种辊贯穿且转动连接，桶体的内部设置有下料机构、震动机构，本申请通过设置有下料机构，从而达到了电机带动转轴以及其上的送种辊转动时会带动筒体反向转动，通过筒体反向转动带动刮板将送种辊上吸孔吸附的种子刮下，有效的减少了种子无法下料的情况。
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