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公开(公告)号：CN112083713B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202011016796.1
申请日：2020-09-24
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院
IPC: G05B23/02
Abstract: 一种时序修正校验控制方法，属于工业控制技术领域，包括如下步骤：步骤1：获取一条设备最新的指令后的运行指令曲线；步骤2：获取下一时间段设备运行曲线；步骤3:对设备新的设备运行曲线进行检验；步骤4：计算运行设备下一个连续时间段设备调节曲线，步骤5：计算调节后的设备运行曲线；步骤6：根据设备调节曲线对运行设备下达设备调节指令等。本发明可提高低速、不稳定通道的控制预指令下达的准确性，避免人工下达指令时因通道原因使指令延迟或不能下达的问题，解决了对设备控制失败的问题，增加了对系统设备控制的准确性。
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公开(公告)号：CN114234392B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111343888.5
申请日：2021-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: F24F11/64 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06N3/006
Abstract: 一种基于改进PSO‑LSTM的空调负荷精细预测模型，属于综合能源系统技术领域，包括以下步骤：对收集到的原始负荷数据采取改进随机森林方法选取特征值；采取改进K‑中心点方法对数据进行聚类分析；将处理后的数据输入进LSTM模型的输入层，并将输入层所接收到的数据导入LSTM网络层；训练LSTM神经网络，利用改进PSO方法优化LSTM神经网络，得到LSTM预测模型；若达到最大迭代次数，则将最优参数赋予LSTM并进行训练，输出预测值，否则继续迭代，直到满足终止条件。本发明在负荷预测的基础上，具有自组织和进化性以及记忆功能的特征，能有效地根据历史信息进行学习和预测，从而获得更好的预测效果提高了负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN114421536A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111343824.5
申请日：2021-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于储能的多能源互动调控方法，本发明属于多能源互动调控技术领域。该方法包括如下步骤：步骤1：建立新能源出力模型，进行功率计算，得到机组的输出功率；步骤2：建立满足不同能源的储能数学模型；步骤3：建立目标函数和约束条件；步骤4：通过粒子群优化算法求解目标函数，得到本发明条件下的年度总成本和日风电和光伏机组的输出功率；步骤5：根据已得的目标函数求解结果，对比分析进一步确定本发明方法的合理性；本发明提供的技术方法,通过建立的基于储能的多能源互动调控模型，增强了电力系统的稳定性和可靠性，合理调控各类能源的出输出功率,提高了多能源系统的新能源日输出功率,减少了能源系统的成本。
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公开(公告)号：CN112701678A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011502492.6
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院
Abstract: 一种电网演变趋势分析方法，属于电力系统技术领域，包括如下步骤：步骤1：数据检查；步骤2：趋势潮流计算；步骤3：安全稳定趋势分析；步骤4：趋势辅助决策；步骤5：任务并行计算；步骤6：计算进程监视。本发明通过利用在线电网趋势潮流,在线评估短期未来状态的稳定特性和安全指标,根据所得的等值网络节点处负荷，结合电网当前运行状况，给出电网在线运行趋势变化结论。
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公开(公告)号：CN112634080A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011547292.2
申请日：2020-12-24
Applicant: 沈阳工程学院
Abstract: 一种基于Pareto最优理论的多目标需求响应管理方法，属于电力系统技术领域，包括如下步骤：步骤1：根据实际电力系统结构，建立电网与用户交流的通信网络，建立用户需求响应收益模型，步骤2：代理商聚合用户侧可控负荷，电力用户参与需求响应，将电量代理收益记为常数R，收取服务费记为ε，代理商收益等于代理收益与需求响应收益之和；步骤3：终端用户i根据代理商提供的单位激励ψk确定其最佳需求响应量，确定最终收益等。本发明使得每位用户支出较少的电力消费的同时有效地提升系统电网的效益，通过系统电网的均衡电价策略引导用户进行最优购电消费，以达到电力系统的均衡最优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109038579A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811092391.9
申请日：2018-09-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学 , 沈阳工程学院
Inventor： 王顺江 , 杨铠帆 , 张辉 , 穆景龙 , 张海 , 常乃超 , 嵇士杰 , 窦仁辉 , 李劲松 , 陈建 , 张琦兵 , 黄少雄 , 刘海洋 , 刘思旭 , 韩凯 , 宋旭日 , 郎燕生 , 靳双源 , 陈晓炜 , 刘子阳 , 赵宇佳 , 刘鑫蕊 , 孙秋野 , 黄博南
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供一种厂站模型计算机自动拼接方法，涉及电力系统调度控制以及电网拓扑结构技术领域。该方法首先对厂站内的变压器、母线、隔离开关、断路器以及变电站进行全数字化命名，包括每个电气元件的基本信息以及拓扑信息部分；将命名好的各电气元件以及各个电气元件的图元模型建立电气元件数学模型库；再将各个电气元件的命名与其图元模型建立映射关系；利用计算机对各个电气元件的基本信息位以及拓扑关系位进行自动搜索拼接，再将数字化命名与图元模型建立起一一对应关系，最终实现同一厂站内的模型拼接。本发明提供的厂站模型计算机自动拼接方法，采用全新的命名方式对厂站内的电气元件进行命名，进而实现全自动化的电网模型拼接。
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公开(公告)号：CN118040699A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311744921.4
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
Abstract: 本发明公开了一种的配电网动态无功电压协调控制方法及其系统，包括：建立配电网三相电压平衡动态数学模型，确定影响配电网无功电压平衡的主要参数为无功补偿装置控制系统的输出参数、配电网电压平衡的修正参数和配电网无功平衡的修正参数；对所述无功补偿装置控制系统的输出参数、配电网电压平衡的修正参数和配电网无功平衡的修正参数进行优化；通过计算得到最终优化后参数；将得到的最终优化参数，带入到所建立的配电网三相电压平衡动态数学模型中，判断配电网无功电压是否稳定，从而保证配电网暂态无功电压平衡。本发明可实现无功功率的就地动态补偿，实现配电网电压稳定控制。
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公开(公告)号：CN111967688B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010909741.7
申请日：2020-09-02
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公布了一种基于卡尔曼滤波器与卷积神经网络的电力负荷预测方法包括以下步骤：获取某地区的电力系统历史负荷数据，对历史负荷数据的异常数据进行处理；对影响电力负荷的因素进行分析与量化，将修正后的数据进行归一化；确定神经网络的输入输出数据，确定最优的隐含层的神经元个数，建立卷积神经网络；用训练好的卷积神经网络进行预测，并将预测的数据反归一化从而得到负荷预测值；根据时间序列模型和卷积神经网络预测值确定卡尔曼方程，时间序列模型的预测值作为卡尔曼滤波的真实值，卷积神经网络的预测值作为卡尔曼滤波的测量值，对电网负荷进行预测。本发明预测精度较高，可广泛应用于电力系统的负荷预测中。(56)对比文件张爽.基于改进卷积神经网络在短期负荷预测中的方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2020,(第7期),第C042-511页.Bui, DM 等.A Statistical Data-Filtering Method Proposed for Short-TermLoad Forecasting Models《.JOURNAL OFELECTRICAL ENGINEERING & TECHNOLOGY》.2020,第15卷(第5期),第1947-1967页.Xun Gong 等.A Generic LoadForecasting Method for AggregatedThermostatically Controlled Loads Basedon Convolutional Neural Networks《.2019IEEE Energy Conversion Congress andExposition (ECCE)》.2019,第495-502页.Hossein Javedani Sadaei 等.Short-termload forecasting by using a combinedmethod of convolutional neural networksand fuzzy time series《.Energy》.2019,第175卷第365-377页.
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公开(公告)号：CN113095547B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110288897.2
申请日：2021-03-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 沈阳工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于GRA‑LSTM‑ICE的短期风功率预测方法，为了提高短期风功率的预测精度，本方法包括以下步骤：首先，针对在风电场采集到的气象数据进行灰色关联分析(GRA)，得到与风功率相关性较高的气象变量；其次，针对目前风功率短期预测精度较低的问题，基于长短期记忆(LSTM)神经网络建立风功率预测模型，提升风功率短期预测精度；最后，针对所得到的风功率预测结果，基于信息可信评估(ICE)技术建立风功率预测修正模型，进一步提升风功率短期预测精度。通过本发明的实施，能够大幅度提高短期风功率的预测精度，实现含高比例风电电网的经济和稳定运行。
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公开(公告)号：CN111078461B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201911208853.3
申请日：2019-11-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
Inventor： 王顺江 , 李文瑞 , 刘杨 , 曹丽娜 , 陈蓉 , 崔迪 , 吕旭明 , 曲直 , 李云陟 , 李正文 , 管文 , 李典阳 , 李铁 , 张艳军 , 于游 , 路明 , 秦领 , 钱海 , 刘子阳 , 刘天泽 , 王广福 , 王浩
Abstract: 一种信息传输三维CRC校验方法，步骤如下：采集数据信息，并在发送端对采集到的数据信息进行编码，形成传输数据；共采集至少9组数据，组成三维立体图，把多段数据进行排列，不一样长的数据用00补齐；所述三维立体图中，右侧面、正面和底面分别为左右、前后和上下方向上数据信息码的校验码；相邻两面相交的棱为合校验码；由采集到的数据信息码对生成多项式做模2除得到相对应的校验码，就相交棱的校验码所得的面校验码的合校验码；将上述采集到的数据信息码、计算得到的校验码及构建的三维立体图一同打包上送到主站；主站对接收到的上送信息，采用与发送端相同的算法对信息码进行校验，如果发现错误信息，则进行定位要求发送端重新发送。
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