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公开(公告)号：CN112084680B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202011181281.7
申请日：2020-10-29
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0464 , H02J3/00 , G06F30/20
Abstract: 一种能源互联网优化策略方法，所述能源互联网包括电网单元、气网单元和分布式冷热电系统嵌入式能量互联网单元，所述方法包括：在保证系统运营成本最小的前提下，通过协调优化能源互联网，可以进一步挖掘可再生能源利用率，进行网络优化配置，使其具有快速动态优化的目的以及自学习能力，基于最优输出动作，可以制定能源互联网优化策略，尽可能的减少网络的冗余度，减小系统运营成本。在设定的控制策略下，约束条件包括负载供需平衡约束、发电、输出功率平衡约束、储能元件充放电限制约束和与外电网交互耗能平衡约束，采用DQN算法，该方法使用马尔科夫决策来确定最佳序列，并结合卷积神经网络逐步获得回报值最小的目标集。
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公开(公告)号：CN112186789B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202011016788.7
申请日：2020-09-24
Applicant: 沈阳工程学院
Abstract: 一种电动汽车参与微电网负荷调频的滑模控制方法，属于微电网负荷调频领域包括如下步骤：步骤1：建立电动汽车参与下的微电网负荷调频动态模型；步骤2：建立滑模控制器；步骤3：建立李雅普诺夫函数，对控制器和滑模面进行分析，通过线性矩阵不等式设计基于辅助反馈的滑模控制；步骤4：基于步骤1、2、3的数学过程，求取相应矩阵，进行仿真分析，解线性矩阵不等式。本发明利用等效控制原理和滑模控制原理相结合来设计控制器，利用滑模控制原理保证了系统的稳定性，提高了控制系统的控制精度，增强电网频率的稳定性。
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公开(公告)号：CN111078461A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911208853.3
申请日：2019-11-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
Inventor： 王顺江 , 李文瑞 , 刘杨 , 曹丽娜 , 陈蓉 , 崔迪 , 吕旭明 , 曲直 , 李云陟 , 李正文 , 管文 , 李典阳 , 李铁 , 张艳军 , 于游 , 路明 , 秦领 , 钱海 , 刘子阳 , 刘天泽 , 王广福 , 王浩
Abstract: 一种信息传输三维CRC校验方法，步骤如下：采集数据信息，并在发送端对采集到的数据信息进行编码，形成传输数据；共采集至少9组数据，组成三维立体图，把多段数据进行排列，不一样长的数据用00补齐；所述三维立体图中，右侧面、正面和底面分别为左右、前后和上下方向上数据信息码的校验码；相邻两面相交的棱为合校验码；由采集到的数据信息码对生成多项式做模2除得到相对应的校验码，就相交棱的校验码所得的面校验码的合校验码；将上述采集到的数据信息码、计算得到的校验码及构建的三维立体图一同打包上送到主站；主站对接收到的上送信息，采用与发送端相同的算法对信息码进行校验，如果发现错误信息，则进行定位要求发送端重新发送。
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公开(公告)号：CN112084680A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202011181281.7
申请日：2020-10-29
Applicant: 沈阳工程学院
Abstract: 一种能源互联网优化策略方法，所述能源互联网包括电网单元、气网单元和分布式冷热电系统嵌入式能量互联网单元，所述方法包括：在保证系统运营成本最小的前提下，通过协调优化能源互联网，可以进一步挖掘可再生能源利用率，进行网络优化配置，使其具有快速动态优化的目的以及自学习能力，基于最优输出动作，可以制定能源互联网优化策略，尽可能的减少网络的冗余度，减小系统运营成本。在设定的控制策略下，约束条件包括负载供需平衡约束、发电、输出功率平衡约束、储能元件充放电限制约束和与外电网交互耗能平衡约束，采用DQN算法，该方法使用马尔科夫决策来确定最佳序列，并结合卷积神经网络逐步获得回报值最小的目标集。
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公开(公告)号：CN111967688B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010909741.7
申请日：2020-09-02
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公布了一种基于卡尔曼滤波器与卷积神经网络的电力负荷预测方法包括以下步骤：获取某地区的电力系统历史负荷数据，对历史负荷数据的异常数据进行处理；对影响电力负荷的因素进行分析与量化，将修正后的数据进行归一化；确定神经网络的输入输出数据，确定最优的隐含层的神经元个数，建立卷积神经网络；用训练好的卷积神经网络进行预测，并将预测的数据反归一化从而得到负荷预测值；根据时间序列模型和卷积神经网络预测值确定卡尔曼方程，时间序列模型的预测值作为卡尔曼滤波的真实值，卷积神经网络的预测值作为卡尔曼滤波的测量值，对电网负荷进行预测。本发明预测精度较高，可广泛应用于电力系统的负荷预测中。(56)对比文件张爽.基于改进卷积神经网络在短期负荷预测中的方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2020,(第7期),第C042-511页.Bui, DM 等.A Statistical Data-Filtering Method Proposed for Short-TermLoad Forecasting Models《.JOURNAL OFELECTRICAL ENGINEERING & TECHNOLOGY》.2020,第15卷(第5期),第1947-1967页.Xun Gong 等.A Generic LoadForecasting Method for AggregatedThermostatically Controlled Loads Basedon Convolutional Neural Networks《.2019IEEE Energy Conversion Congress andExposition (ECCE)》.2019,第495-502页.Hossein Javedani Sadaei 等.Short-termload forecasting by using a combinedmethod of convolutional neural networksand fuzzy time series《.Energy》.2019,第175卷第365-377页.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111078461B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201911208853.3
申请日：2019-11-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
Inventor： 王顺江 , 李文瑞 , 刘杨 , 曹丽娜 , 陈蓉 , 崔迪 , 吕旭明 , 曲直 , 李云陟 , 李正文 , 管文 , 李典阳 , 李铁 , 张艳军 , 于游 , 路明 , 秦领 , 钱海 , 刘子阳 , 刘天泽 , 王广福 , 王浩
Abstract: 一种信息传输三维CRC校验方法，步骤如下：采集数据信息，并在发送端对采集到的数据信息进行编码，形成传输数据；共采集至少9组数据，组成三维立体图，把多段数据进行排列，不一样长的数据用00补齐；所述三维立体图中，右侧面、正面和底面分别为左右、前后和上下方向上数据信息码的校验码；相邻两面相交的棱为合校验码；由采集到的数据信息码对生成多项式做模2除得到相对应的校验码，就相交棱的校验码所得的面校验码的合校验码；将上述采集到的数据信息码、计算得到的校验码及构建的三维立体图一同打包上送到主站；主站对接收到的上送信息，采用与发送端相同的算法对信息码进行校验，如果发现错误信息，则进行定位要求发送端重新发送。
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公开(公告)号：CN109191543B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201811093241.X
申请日：2018-09-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学 , 沈阳工程学院
IPC: G06T11/20 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种交流采样同断面数据生成方法，涉及电力系统自动化技术领域。该方法首先使用不同的采集装置采集电网的实时电量数据，同一采集装置采集的实时电量数据按照不同的频率进行分类；再将同一采集装置采集的同一频率下的数据运用三参数正弦波曲线拟合算法进行拟合，得到不同频率下采集数据的分段拟合函数；然后确定一个时间基准点，并求出在时间轴上不同频率下同一时间点的时间，并将求出的时间带入所求得的分段拟合函数中，求同断面时间点的对应数据值；最后将求出的所有同断面的数据在数据展示平台形成同断面数据。本发明提供的交流采样同断面数据生成方法，生成的同断面数据误差小，精度高，能为高级应用软件分析提供更加准确的数据。
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公开(公告)号：CN114722895A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210208544.1
申请日：2022-03-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
Abstract: 本发明属于光伏发电技术领域，具体涉及一种基于非侵入式状态检测的光伏阵列故障诊断方法。在对原始数据进行主成分分析的基础上，将时序电压、电流数据进行极点对称模态分解，并采用镜像延拓来修复模态分解后本征模函数的断点缺失。将分解出来的本征模函数进行Hilbert‑Huang变换并形成Hilbert边际谱能量，放大了时序电压、电流的实际波形，减小了噪声的影响，实现了特征向量的有效提取。利用Adaboost算法形成的组合分类器，采用模糊聚类‑马氏距离模型计算出样本组的矢量相似度，对组合分类器的权重系数进行有效更新，加强了分类器对误差的感知能力，从而实现对故障数据的有效挖掘，实现了光伏阵列系统的在线故障诊断。
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公开(公告)号：CN110888020B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201911208864.1
申请日：2019-11-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
Inventor： 王顺江 , 王爱华 , 王浩 , 孙安龙 , 胡博 , 王荣茂 , 王洪哲 , 陈晓东 , 于鹏 , 李钊 , 刘杨 , 罗桓桓 , 葛维春 , 李云陟 , 张宏宇 , 管文 , 雷振江 , 金鹏 , 杨超 , 周桂平 , 李文瑞 , 刘天泽 , 王广福 , 刘子阳
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于阈值的同异步交流混合采样方法，解决在电力系统出现故障时系统频率发生急剧变化后采样的数据不精确的问题。步骤是：确定两种采样方式切换的频率阈值；采集电力实时数据，数据已知如下：[(t1,y1)、(t2,y2)、……、(ti,yi)、……(tn,yn)]，且上述采集点所对应的频率为(f1,f2,……fi……fn)，其中ti,(i＝1至n)为按时序采集的时间，yi,(i＝1～n)为采集数据的幅值；对频率变动点进行验证；确定采样方式，在ti前面时间采集方式为同步采样方法，在ti后面时间采集方式为异步采样方法；在tp前面时间采集方式为异步采样方法，在tp后面时间采集方式为同步采样方法。
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公开(公告)号：CN113407338A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110595598.3
申请日：2021-05-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院
Abstract: 本发明公布了一种分段架构的A/D转换芯片资源分配方法，包括以下步骤：步骤1：依照实际信息采集精度要求，对拟采集的信息进行划分；步骤2：确定资源分配空间Amin,i；步骤3：依据步骤2芯片资源分配计算结果，对系统的采集量进行计算。本发明一种分段架构的A/D转换芯片资源分配方法，根据计算不同采样精度等级的数据信息，运用加权方法对不同采样精度等级下的芯片资源进行计算，最终根据不同等级的权重，重新分配芯片内部的容量，进而使得芯片的利用率达到最高。
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