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公开(公告)号：CN118913993A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411247751.3
申请日：2024-09-06
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心) , 南昌大学
Abstract: 本发明提供一种干湿循环下土体持水性、胀缩性和裂缝性综合试验方法。该试验方法包括：在最优含水量下对土体进行击实，获取两个环刀试样；将环刀试样放入真空饱和缸中进行饱和，之后分别采用自然风干脱湿和双向水膜迁移加湿进行干湿循环，在环刀试样脱湿过程中，获取第一数据组和第一裂缝数据组；在环刀试样加湿过程中，获取第二数据组和第二裂缝组数据；同样两个环刀试样，分别重复脱湿和加湿步骤，至少完成N次干湿循环；基于N次干湿循环获取的实验结果，获取干湿循环作用下土体持水性、胀缩性和裂缝性。利用本发明提供的试验方法，可同时获取干湿循环作用下土体持水性、胀缩性和裂缝性，且基于相同环刀试样，能避免不同制样带来的误差。
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公开(公告)号：CN118913993B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411247751.3
申请日：2024-09-06
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心) , 南昌大学
Abstract: 本发明提供一种干湿循环下土体持水性、胀缩性和裂缝性综合试验方法。该试验方法包括：在最优含水量下对土体进行击实，获取两个环刀试样；将环刀试样放入真空饱和缸中进行饱和，之后分别采用自然风干脱湿和双向水膜迁移加湿进行干湿循环，在环刀试样脱湿过程中，获取第一数据组和第一裂缝数据组；在环刀试样加湿过程中，获取第二数据组和第二裂缝组数据；同样两个环刀试样，分别重复脱湿和加湿步骤，至少完成N次干湿循环；基于N次干湿循环获取的实验结果，获取干湿循环作用下土体持水性、胀缩性和裂缝性。利用本发明提供的试验方法，可同时获取干湿循环作用下土体持水性、胀缩性和裂缝性，且基于相同环刀试样，能避免不同制样带来的误差。
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公开(公告)号：CN118153820A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410564343.4
申请日：2024-05-09
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种大坝安全监测方法、系统、介质和设备。包括：确定目标大坝每一类安全数据的初始采集时间间隔；根据每一初始采集时间间隔，采集目标大坝在第一时间窗口内每一采集时间点的每一类安全数据，以得到安全数据列表集A；根据A，得到每一类安全数据在第一时间窗口内的平稳程度值，以得到平稳程度值列表P；若Pi大于预设平稳程度值阈值，则根据预设的间隔调整规则更新对应的初始采集时间间隔；根据更新后的采集时间间隔继续采集对应的每一类安全数据并进行安全数据监测。本申请使得大概率能够及时发现大坝的潜在危险，避免人员伤亡及财产损失。
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公开(公告)号：CN119618320A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510159411.3
申请日：2025-02-13
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明公开了一种水库大坝安全监测异常预警方法及系统，属于安全监测技术领域，其具体包括：通过在水库大坝的溢洪道、坝体、坝基、坝肩部位安装传感器阵列，实时采集大坝物理参数数据并无线传输至监测中心；监测中心接收数据后进行预处理和分析，计算大坝变形量、沉降量和位移量等参数，并与预设的安全阈值进行比较；若大坝处于非安全状态，系统自动发出预警信号，工作人员按应急预案行动；该方法还包括现场检查、处理措施实施及结果记录和反馈，确保大坝安全运行，提高了预警和应急响应效率。
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公开(公告)号：CN119478323A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411588858.4
申请日：2024-11-08
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06V10/20 , G06V10/10 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及工程安全隐患预测技术，用于解决数据采集设备的安装维护难度大、成本高和设备易受损，人工监测工作量大，主观性判断误差大的问题，具体为一种图像识别的工程安全隐患预测和预警方法，包括高清摄像头；本发明通过基于图网络的风险预测模型的构建，并结合时序特征和空间特征进行综合分析，提高了风险预测的准确性，且风险预测模型通过多种技术手段和大量的数据训练，能够更准确地预测安全隐患发生的可能性和严重程度，模型学习在不同天气条件下图像的特征变化规律，减小恶劣天气对图像质量的影响；模型可以从已有的数据中挖掘出有价值的信息，减少对设备持续稳定运行的依赖，降低因设备问题导致无法准确监测安全隐患的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119206191B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411497137.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 深圳大学 , 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种内置轻量化的新能源自适应检测方法，涉及物体检测技术领域，步骤S1：构建数据库；步骤S2：数据预处理；步骤S3：模型架构构建；步骤S4：注意力模块集成；步骤S5：自监督对比学习准备；步骤S6：训练前期准备；步骤S7：自监督对比学习训练；步骤S8：无监督自适应训练；步骤S9：模型优化与调参；步骤S10：模型验证与评估。本发明采用上述一种内置轻量化的新能源自适应检测方法，不仅提升了系统的实时监控能力和检测精度，还增强了系统在多变的天气和环境条件下的鲁棒性，提高了用户的操作效率和体验，为小水电、光伏和风电项目的可持续发展提供了新的技术路径和解决方案。
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公开(公告)号：CN119206191A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411497137.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 深圳大学 , 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种内置轻量化的新能源自适应检测方法，涉及物体检测技术领域，步骤S1：构建数据库；步骤S2：数据预处理；步骤S3：模型架构构建；步骤S4：注意力模块集成；步骤S5：自监督对比学习准备；步骤S6：训练前期准备；步骤S7：自监督对比学习训练；步骤S8：无监督自适应训练；步骤S9：模型优化与调参；步骤S10：模型验证与评估。本发明采用上述一种内置轻量化的新能源自适应检测方法，不仅提升了系统的实时监控能力和检测精度，还增强了系统在多变的天气和环境条件下的鲁棒性，提高了用户的操作效率和体验，为小水电、光伏和风电项目的可持续发展提供了新的技术路径和解决方案。
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公开(公告)号：CN119293704A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411819274.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F18/2433 , G06Q10/20 , G06F18/243 , G06F18/2411 , G06F18/15 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了基于大坝稳定性数据监测处理方法，涉及大坝监测技术领域，本发明包括以下步骤：传感器布设，根据大坝的结构特点，在关键位置布设高精度传感器，如应变计、位移计等；对大坝的结构进行全面分析；本发明，通过在大坝关键位置布设高精度传感器，实现了对大坝稳定性参数的实时采集，包括应变、位移、压力和温度等，这种实时数据采集机制显著提高了监测的频率和连续性，确保了数据的实时性和准确性，与传统的定期人工检查相比，本发明能够提供更加精确和连续的监测数据，从而更有效地评估大坝的稳定性状态。
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公开(公告)号：CN118382119B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410822687.0
申请日：2024-06-25
Applicant: 江西省水投江河信息技术有限公司 , 水利部南京水利水文自动化研究所 , 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: H04W36/30 , H04W12/033 , H04W12/0433 , H04L1/08 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04B17/318 , H04B17/336 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种应用于水利领域的多信道轮询数据传输系统及方法，涉及数据传输技术领域，本发明配置模块、中转模块及传输模块；配置模块用于对多信道轮询数据传输的网关进行配置；首先在对设备进行安装时，选取若干个点作为备选LoRa网关，针对若干个备选LoRa网关点，进行优先级测试，对备选LoRa网关点测试的参数包括；本发明，通过多信道轮询和智能切换机制，能够在5G网络信号不足时自动切换到北斗通信，确保了水利领域关键数据的传输不受单一信道限制的影响，此外，子节点具备中继功能，延长了无线通信距离，即使在信号覆盖不足的地区也能保障数据的有效传输。
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公开(公告)号：CN118172911A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410584732.3
申请日：2024-05-13
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明涉及大坝异常监测领域，公开了一种大坝监测异常预警方法及系统，该方法首先将大坝按照区域划分成多个坝体监测区，实时获取坝体参数和外在参数，同时通过巡查无人机携带监测相机随机巡检每个坝体监测区；其次对坝体参数、外在参数处理后获得坝体预警系数；再将坝体预警系数与预设的坝体预警值进行比较，根据比较结果判断是否需要进行预警，并对需要进行预警的坝体监测区进行标记并进行声发射监测，获取声发射预警系数后，根据声发射预警系数和坝体预警系数综合确定异常预警值，根据异常预警值的分析结果确定预警的级别，执行对应的应对策略，减少大坝出现异常时预警延迟的情况发生，对大坝预警及时应对处置。
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