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公开(公告)号：CN119618320A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510159411.3
申请日：2025-02-13
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明公开了一种水库大坝安全监测异常预警方法及系统，属于安全监测技术领域，其具体包括：通过在水库大坝的溢洪道、坝体、坝基、坝肩部位安装传感器阵列，实时采集大坝物理参数数据并无线传输至监测中心；监测中心接收数据后进行预处理和分析，计算大坝变形量、沉降量和位移量等参数，并与预设的安全阈值进行比较；若大坝处于非安全状态，系统自动发出预警信号，工作人员按应急预案行动；该方法还包括现场检查、处理措施实施及结果记录和反馈，确保大坝安全运行，提高了预警和应急响应效率。
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公开(公告)号：CN119478323A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411588858.4
申请日：2024-11-08
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06V10/20 , G06V10/10 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及工程安全隐患预测技术，用于解决数据采集设备的安装维护难度大、成本高和设备易受损，人工监测工作量大，主观性判断误差大的问题，具体为一种图像识别的工程安全隐患预测和预警方法，包括高清摄像头；本发明通过基于图网络的风险预测模型的构建，并结合时序特征和空间特征进行综合分析，提高了风险预测的准确性，且风险预测模型通过多种技术手段和大量的数据训练，能够更准确地预测安全隐患发生的可能性和严重程度，模型学习在不同天气条件下图像的特征变化规律，减小恶劣天气对图像质量的影响；模型可以从已有的数据中挖掘出有价值的信息，减少对设备持续稳定运行的依赖，降低因设备问题导致无法准确监测安全隐患的风险。
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公开(公告)号：CN118565589B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410917658.2
申请日：2024-07-10
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G01F23/22
Abstract: 本发明公开了一种基于农田测坑的作物需水量测定方法及系统，属于水位检测电路技术领域，具体包括：实时采集测针的出入水情况，并转化为可控制的电信号输出；基于MCU设定每时整点，步进电机上电传感器运行，控制测针向水面方向下行，当测针一接触水面时，测针立即上行脱离水面，测针一脱离水面时，又立即下行寻找水面，取10次水面高程均值作为该测次水位测量值；通过LCD显示最近一次的测量时间及水面高程；将MCU输出的脉冲信号通过功放电路控制电机正反转，从而带动步进电机的上下往复运动；实时存储每一测次的测量数据；本发明通过自身获取测坑每日各整点时间段腾发量数据，为深入研究作物需水量提供了有效手段。
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公开(公告)号：CN118071152A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410457919.7
申请日：2024-04-17
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种大坝监测数据处理方法及系统，涉及大坝监测技术领域，通过计算每次监测数据的监测评分后得到监测点的多次监测评分，依据多次监测评分归一化值为每个监测点生成信息熵值，然后根据监测点的信息熵值计算监测点的权重指数，将大坝各个监测点的权重指数进行加权平均计算后获取大坝预警系数，通过大坝预警系数与阈值的对比结果判断是否需要对大坝进行管理，当判断需要对大坝进行管理时，将多个监测点依据权重指数由大到小进行排序，生成监测点列表，依据监测点列表正序选择大坝监测点的管理顺序。该系统将大坝拆分为多个监测点后先单独分析，然后再综合多个监测点分析大坝的运行状况，提高系统的预警能力以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118534760A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411002281.4
申请日：2024-07-25
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种河工模型多边界联调联测方法及系统，本发明通过对采集到的数据进行导入，生成流量和水位的实时图表；将实际采集到的数据与模型预测的数据进行比对分析，若模型预测的流量和水位与实际采集到的数据存在偏差，并进一步计算预测流量和采集流量、预测水位和采集水位之间的差值，得到流量差值和水位差值，预设流量差值和水位差值的最大允许值，若某一时刻的流量差值和水位差值大于对应预设的最大允许值，则触发优化信令并发送至技术人员的移动终端上，技术人员接收触发的优化信令并识别偏差原因，基于识别的偏差原因对模型的参数进行调整，从而可以根据实时数据动态调整模型参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118153820A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410564343.4
申请日：2024-05-09
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种大坝安全监测方法、系统、介质和设备。包括：确定目标大坝每一类安全数据的初始采集时间间隔；根据每一初始采集时间间隔，采集目标大坝在第一时间窗口内每一采集时间点的每一类安全数据，以得到安全数据列表集A；根据A，得到每一类安全数据在第一时间窗口内的平稳程度值，以得到平稳程度值列表P；若Pi大于预设平稳程度值阈值，则根据预设的间隔调整规则更新对应的初始采集时间间隔；根据更新后的采集时间间隔继续采集对应的每一类安全数据并进行安全数据监测。本申请使得大概率能够及时发现大坝的潜在危险，避免人员伤亡及财产损失。
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公开(公告)号：CN119293704A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411819274.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F18/2433 , G06Q10/20 , G06F18/243 , G06F18/2411 , G06F18/15 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了基于大坝稳定性数据监测处理方法，涉及大坝监测技术领域，本发明包括以下步骤：传感器布设，根据大坝的结构特点，在关键位置布设高精度传感器，如应变计、位移计等；对大坝的结构进行全面分析；本发明，通过在大坝关键位置布设高精度传感器，实现了对大坝稳定性参数的实时采集，包括应变、位移、压力和温度等，这种实时数据采集机制显著提高了监测的频率和连续性，确保了数据的实时性和准确性，与传统的定期人工检查相比，本发明能够提供更加精确和连续的监测数据，从而更有效地评估大坝的稳定性状态。
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公开(公告)号：CN118172911A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410584732.3
申请日：2024-05-13
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明涉及大坝异常监测领域，公开了一种大坝监测异常预警方法及系统，该方法首先将大坝按照区域划分成多个坝体监测区，实时获取坝体参数和外在参数，同时通过巡查无人机携带监测相机随机巡检每个坝体监测区；其次对坝体参数、外在参数处理后获得坝体预警系数；再将坝体预警系数与预设的坝体预警值进行比较，根据比较结果判断是否需要进行预警，并对需要进行预警的坝体监测区进行标记并进行声发射监测，获取声发射预警系数后，根据声发射预警系数和坝体预警系数综合确定异常预警值，根据异常预警值的分析结果确定预警的级别，执行对应的应对策略，减少大坝出现异常时预警延迟的情况发生，对大坝预警及时应对处置。
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公开(公告)号：CN118097921A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410495679.X
申请日：2024-04-24
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗遥感数据的大坝监测预警方法及系统，属于大坝监测技术领域，包括巡检模块，获取巡检APP上巡检人员每日上传的巡检信息；数据获取模块，获取北斗卫星系统监测的大坝的关联参数信息；综合处理分析平台，接收并储存采集的巡检信息以及关联参数信息，并进行分析，根据分析结果判断是否生成预警指令；预警模块，根据生成的预警指令进行相应的预警。本发明通过综合处理分析平台根据巡检结果结合水压、温度、形变、降雨等信息进行分析，来对大坝的风险情况进行估计，并获取每日的风险指数，根据风险指数的大小对大坝进行预警，来提高预警的精度，从而及时的根据预警信息对大坝进行处理或者进行预警警示。
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公开(公告)号：CN118746330B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411118965.0
申请日：2024-08-15
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明公开了基于北斗遥感数据的大坝监测预警方法，本发明通过北斗遥感数据，实现了对大坝形变和水文数据的全面监测，并进一步综合分析大坝的位移、裂缝和水位变化多源数据，构建了一个全面的风险评估模型，基于风险评估模型智能化地触发预警，提高了预警的准确性和响应速度，解决了现有技术中依赖人工巡检，且大多侧重于单一的形变数据分析，缺乏对裂缝和水文多源数据的综合评估，监测存在片面性的同时导致预警准确性较低的问题。
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