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公开(公告)号:CN119128756A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411237520.4
申请日:2024-09-04
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06F18/2433 , G06Q10/063 , G08B31/00 , G08B21/18
Abstract: 本发明公开了一种大坝监测异常预警方法及系统,涉及大坝预警处理技术领域;本发明通过利用部署的传感器实时采集大坝的参数数据,若某一组参数数据结果高于对应预设的预警阈值,则对该组参数数据结果进行评估,从而触发对应种类的等级预警,包括蓝色预警、黄色预警以及红色预警,从而区分了预警的危险隐患程度,根据触发的等级预警,从该等级预警所对应的可选人员范围内选取优处值最大的候选人员,同时将对应参数的区域位置发送至解决人员的移动终端上,解决了现有技术中在触发预警大多只是将触发的预警信号通过报警器进行响应,缺乏有效的预警响应机制的问题。
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公开(公告)号:CN119618320A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202510159411.3
申请日:2025-02-13
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
Abstract: 本发明公开了一种水库大坝安全监测异常预警方法及系统,属于安全监测技术领域,其具体包括:通过在水库大坝的溢洪道、坝体、坝基、坝肩部位安装传感器阵列,实时采集大坝物理参数数据并无线传输至监测中心;监测中心接收数据后进行预处理和分析,计算大坝变形量、沉降量和位移量等参数,并与预设的安全阈值进行比较;若大坝处于非安全状态,系统自动发出预警信号,工作人员按应急预案行动;该方法还包括现场检查、处理措施实施及结果记录和反馈,确保大坝安全运行,提高了预警和应急响应效率。
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公开(公告)号:CN119478323A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411588858.4
申请日:2024-11-08
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06V10/20 , G06V10/10 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及工程安全隐患预测技术,用于解决数据采集设备的安装维护难度大、成本高和设备易受损,人工监测工作量大,主观性判断误差大的问题,具体为一种图像识别的工程安全隐患预测和预警方法,包括高清摄像头;本发明通过基于图网络的风险预测模型的构建,并结合时序特征和空间特征进行综合分析,提高了风险预测的准确性,且风险预测模型通过多种技术手段和大量的数据训练,能够更准确地预测安全隐患发生的可能性和严重程度,模型学习在不同天气条件下图像的特征变化规律,减小恶劣天气对图像质量的影响;模型可以从已有的数据中挖掘出有价值的信息,减少对设备持续稳定运行的依赖,降低因设备问题导致无法准确监测安全隐患的风险。
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