公开(公告)号：CN119478323A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411588858.4

申请日：2024-11-08

Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)

Inventor： 周志维 ,  方诗标 ,  吴晓彬 ,  游文荪 ,  喻蔚然 ,  汪庆 ,  龚羊庆 ,  徐耀宗 ,  朱斌 ,  李磊

IPC: G06V10/20 ,  G06V10/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及工程安全隐患预测技术，用于解决数据采集设备的安装维护难度大、成本高和设备易受损，人工监测工作量大，主观性判断误差大的问题，具体为一种图像识别的工程安全隐患预测和预警方法，包括高清摄像头；本发明通过基于图网络的风险预测模型的构建，并结合时序特征和空间特征进行综合分析，提高了风险预测的准确性，且风险预测模型通过多种技术手段和大量的数据训练，能够更准确地预测安全隐患发生的可能性和严重程度，模型学习在不同天气条件下图像的特征变化规律，减小恶劣天气对图像质量的影响；模型可以从已有的数据中挖掘出有价值的信息，减少对设备持续稳定运行的依赖，降低因设备问题导致无法准确监测安全隐患的风险。

公开(公告)号：CN119206191B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411497137.2

申请日：2024-10-25

Applicant: 深圳大学 ,  江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)

Inventor： 方诗标 ,  涂文荣 ,  周志维

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种内置轻量化的新能源自适应检测方法，涉及物体检测技术领域，步骤S1：构建数据库；步骤S2：数据预处理；步骤S3：模型架构构建；步骤S4：注意力模块集成；步骤S5：自监督对比学习准备；步骤S6：训练前期准备；步骤S7：自监督对比学习训练；步骤S8：无监督自适应训练；步骤S9：模型优化与调参；步骤S10：模型验证与评估。本发明采用上述一种内置轻量化的新能源自适应检测方法，不仅提升了系统的实时监控能力和检测精度，还增强了系统在多变的天气和环境条件下的鲁棒性，提高了用户的操作效率和体验，为小水电、光伏和风电项目的可持续发展提供了新的技术路径和解决方案。

公开(公告)号：CN119206191A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411497137.2

申请日：2024-10-25

Applicant: 深圳大学 ,  江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)

Inventor： 方诗标 ,  涂文荣 ,  周志维

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种内置轻量化的新能源自适应检测方法，涉及物体检测技术领域，步骤S1：构建数据库；步骤S2：数据预处理；步骤S3：模型架构构建；步骤S4：注意力模块集成；步骤S5：自监督对比学习准备；步骤S6：训练前期准备；步骤S7：自监督对比学习训练；步骤S8：无监督自适应训练；步骤S9：模型优化与调参；步骤S10：模型验证与评估。本发明采用上述一种内置轻量化的新能源自适应检测方法，不仅提升了系统的实时监控能力和检测精度，还增强了系统在多变的天气和环境条件下的鲁棒性，提高了用户的操作效率和体验，为小水电、光伏和风电项目的可持续发展提供了新的技术路径和解决方案。