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公开(公告)号:CN115797549A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211412035.7
申请日:2022-11-11
Applicant: 江西省交通设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公布了一种航拍视频与公路三维模型实景合成的方法,实施步骤如下:(1)根据设计道路走向进行实景航拍,航拍画面应保证清晰流畅;(2)对航拍视频进行分析处理,反求出航拍视频的三维虚拟空间和摄像机的运动轨迹参数,同时根据设计方案进行道路三维模型的制作;(3)将道路三维模型融合到航拍视频的虚拟空间中进行合成;(4)在合成的视频中添加要素标注。通过本发明将设计道路方案叠加到航拍实景中,能够使用户更加直观的理解设计方案,便于交流沟通,同时结合实景可以反映设计方案与周边现状地物的关系,给道路设计工作提供指导意见,提高设计质量。
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公开(公告)号:CN118395115A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410495132.X
申请日:2024-04-23
Applicant: 江西省交通设计研究院有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06F30/27 , G06F30/13 , G16C20/70 , G16C20/30 , G08G1/01 , G06N3/047 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F111/08 , G06F119/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的扩建道路路况检测方法,涉及道路检测技术领域;而本发明包括S1待扩建道路路基的检测、S2待扩建道路车流量的检测、S3道路交通管理设施的采集、S4道路数据信息的处理;本发明中,通过S1‑S4,对待扩建道路的土壤及路基进行检测,分析土壤的性质及路基的承载力,同时对待扩建道路的车流量大小、交通管理设施信息进行采集,获取道路路况数据信息,同时通过深度学习网络对获取的道路路况数据信息进行深度学习,得到多种道路扩展系统性方案,并自动匹配最优系统性方案,从而方便的实现了扩展后的道路的路况信息模拟计算,为道路的扩展提供精准的方案。
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