公开(公告)号：CN118395115A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410495132.X

申请日：2024-04-23

Applicant: 江西省交通设计研究院有限责任公司

Inventor： 谢路锋 ,  阮轶 ,  何丕元 ,  李长伟 ,  朱凌 ,  刘军 ,  刘啟倬 ,  余俊 ,  朱馥君 ,  向阳 ,  傅琨

IPC: G06F18/20 ,  G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G16C20/70 ,  G16C20/30 ,  G08G1/01 ,  G06N3/047 ,  G06F119/14 ,  G06F119/02 ,  G06F111/08 ,  G06F119/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的扩建道路路况检测方法，涉及道路检测技术领域；而本发明包括S1待扩建道路路基的检测、S2待扩建道路车流量的检测、S3道路交通管理设施的采集、S4道路数据信息的处理；本发明中，通过S1‑S4，对待扩建道路的土壤及路基进行检测，分析土壤的性质及路基的承载力，同时对待扩建道路的车流量大小、交通管理设施信息进行采集，获取道路路况数据信息，同时通过深度学习网络对获取的道路路况数据信息进行深度学习，得到多种道路扩展系统性方案，并自动匹配最优系统性方案，从而方便的实现了扩展后的道路的路况信息模拟计算，为道路的扩展提供精准的方案。