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公开(公告)号:CN118395115A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410495132.X
申请日:2024-04-23
Applicant: 江西省交通设计研究院有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06F30/27 , G06F30/13 , G16C20/70 , G16C20/30 , G08G1/01 , G06N3/047 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F111/08 , G06F119/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的扩建道路路况检测方法,涉及道路检测技术领域;而本发明包括S1待扩建道路路基的检测、S2待扩建道路车流量的检测、S3道路交通管理设施的采集、S4道路数据信息的处理;本发明中,通过S1‑S4,对待扩建道路的土壤及路基进行检测,分析土壤的性质及路基的承载力,同时对待扩建道路的车流量大小、交通管理设施信息进行采集,获取道路路况数据信息,同时通过深度学习网络对获取的道路路况数据信息进行深度学习,得到多种道路扩展系统性方案,并自动匹配最优系统性方案,从而方便的实现了扩展后的道路的路况信息模拟计算,为道路的扩展提供精准的方案。
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公开(公告)号:CN119273085A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411396032.8
申请日:2024-10-08
Applicant: 江西省交通设计研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , H04N23/695 , B08B1/16 , B08B1/40 , B08B1/36 , E01C1/00 , E03B3/02 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的道路扩建规划方法,具体涉及道路扩建规划技术领域,包括信息检测模块、信息处理模块和方法匹配模块,本发明,通过设置信息检测模块、信息处理模块和方法匹配模块,信息检测模块包括多个正常路况信息检测模组和多个扩建路况信息检测模组,信息处理模块包括信息推算模组和数据分析模组,可对正常路况信息、扩建路况信息进行检测,并将检测出的正常路况信息和检测出的扩建路况信息对扩建路况未来信息进行推算,以及对推算出的路况信息进行数据分析得出分析结果,并和和扩建方法进行匹配得到最优扩建方法,对道路扩建进行科学的有效规划,满足未来的交通需求,防止车辆拥堵和事故发生。
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