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公开(公告)号：CN119149764A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411658292.8
申请日：2024-11-20
Applicant: 江西农业大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06V10/28 , G06V10/44
Abstract: 本发明提供一种黑皮鸡枞菌遮挡图像数据集合成方法，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取一底图对并在底图对的RGB图中生成一初始点以作为遮挡图的初始位置，将遮挡图对中的个体轮廓二值化图的中心坐标映射至初始位置中，根据映射关系确定个体轮廓二值化图在图片二值化图中的位置坐标；选取一未遮挡黑皮鸡枞菌，移动个体轮廓二值化图以判断未遮挡黑皮鸡枞菌是否满足所有遮挡条件；若是则根据个体轮廓二值化图获取对应的黑皮鸡枞菌个体，将其复制到RGB图中得到新RGB图，并与对应的新图片二值化图构建为新底图对放入底图库中更新底图库，直至得到的新RGB图符合预设要求。本申请劳动强度低、效率高且主观性低。
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公开(公告)号：CN117611657B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202410086013.9
申请日：2024-01-22
Applicant: 江西农业大学
Abstract: 本发明提供一种杏鲍菇体积计算方法，包括：获取杏鲍菇的菌盖图像及菌柄图像；根据菌盖图像对菌盖轮廓进行椭圆拟合，并在椭圆柱的三维空间内投掷随机点以得到菌盖体积；检测菌柄图像的物体轮廓，根据物体轮廓获取菌柄的最小外接矩形并依次进行子矩形及方形切片；遍历每一子矩形，根据子矩形内所有方形的平均深度值及像素个数获取子矩形对应菌体的外接长方体与菌柄的体积差，再结合外接长方体体积得到子矩形对应菌柄体积，将每一菌柄体积累加得到完整菌柄体积；将完整菌柄体积减去颈部空隙体积及根部空隙体积得到最终菌柄体积；将菌盖体积与最终菌柄体积叠加得到杏鲍菇总体积。本申请替换传统的人工测量体积的方式，提高了测量效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114838664A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210776560.0
申请日：2022-07-04
Applicant: 江西农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于黑皮鸡枞菌的菌盖尺寸原位测量方法，方法包括获取菌体图像，进行二值化得到二值化处理图像，对二值化处理图像进行边缘检测以得到具有干扰的菌盖边缘轮廓；获取具有干扰的菌盖边缘轮廓的中心坐标点并计算中心坐标值，根据中心坐标点与中心坐标值获取每一轮廓点与中心坐标点的欧式距离，筛选去除欧式距离不符合预设值的轮廓点而得到初级菌盖边缘轮廓；获取初始圆心及预选像素点与初级菌盖边缘轮廓的多个轮廓距离，筛选多个轮廓距离获得目标像素点及目标轮廓距离，而后拟合得到拟合菌盖，根据拟合菌盖得到真实菌盖尺寸。通过自动获取到的菌体图像计算得到黑皮鸡枞菌的菌盖尺寸，减小了测量工作量，提高了测量效率。
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公开(公告)号：CN118865091A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411355166.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 江西农业大学
IPC: G06V20/05 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/70
Abstract: 本发明公开了一种水下图像数据处理方法、系统及电子设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：通过预设的水下采集设备实时采集水下图像与水下环境，并进行传输以获取所述水下图像与所述水下环境；基于YOLO模型的深度学习算法，结合所述水下环境对所述水下图像进行图像处理和目标检测；将所述水下图像中经过检测判定为不同类别的子图像分别存储于不同的存储路径中，并对应创建每个子图像的图像索引。本发明通过基于YOLO模型的深度学习算法对水下图像进行图像处理与目标检测，能够对水下图像中的目标物进行精准分类，从而解决现有技术中对水下图像中目标物进行分类时分类精度不高导致后续利用价值低的问题。
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公开(公告)号：CN118397028A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410851955.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 江西农业大学
Abstract: 本发明提供一种蘑菇形态数据获取方法、系统、存储介质及设备，方法包括获取蘑菇的原始图像并进行预处理，原始图像包括菌柄和菌盖，获取预处理后的蘑菇整体轮廓数据以根据蘑菇整体轮廓数据得到菌盖顶点及菌柄最低点，以菌盖顶点与菌柄最低点的连接线为分界线分割蘑菇整体轮廓数据得到左侧轮廓和右侧轮廓；根据左侧轮廓和右侧轮廓分别获得分割线以根据分割线分割蘑菇整体轮廓数据得到菌柄和菌盖；通过边缘检测算法获得蘑菇整体轮廓、菌盖轮廓及菌柄轮廓，并通过轮廓周长函数和区域面积函数获得轮廓投影周长和轮廓投影面积，再结合最小外接旋转矩形算法确定轮廓长和轮廓宽获得蘑菇的形态数据。本申请避免了人工测量，提高了测量效率和准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119540950B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510104136.5
申请日：2025-01-23
Applicant: 江西农业大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/44 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种食用菌表型参数获取方法及系统，方法包括获取黑皮鸡枞菌的原始图片以获得轮廓集，分析轮廓集中的每一黑皮鸡枞菌轮廓区分得到黏连轮廓集和非黏连轮廓集；对黏连轮廓集处理得到新轮廓集，并与非黏连轮廓集组合得到最终轮廓集；从最终轮廓集中获取单个黑皮鸡枞菌轮廓，根据黑皮鸡枞菌轮廓的左侧区域像素平均灰度值及右侧区域像素平均灰度值定位得到黑皮鸡枞菌轮廓的菌柄和菌盖；根据菌盖顶点与菌柄最低点的欧式距离获得黑皮鸡枞菌的株高，根据菌盖最高点与菌盖最低点的欧式距离获得黑皮鸡枞菌的菌盖直径，根据菌柄最高点以及菌柄最低点的欧式距离获得黑皮鸡枞菌的菌柄最大宽度。本申请可识别并分离黏连的菌体以提高测量效率和精度。
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公开(公告)号：CN116434225B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310686565.9
申请日：2023-06-12
Applicant: 江西农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/28 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06T7/62
Abstract: 本发明提供一种菌盖形态数据自动获取方法及系统，涉及图像处理领域，方法包括获取底图及遮挡图，分别对底图及遮挡图进行裁剪得到目标底图及目标遮挡图；根据目标底图获取目标底图中心；根据目标遮挡图Ni获取目标遮挡图中心；以目标底图中心为圆心，目标底图中心与目标遮挡图中心的距离值为半径做圆得到一圆形区域；在圆形区域内遍历目标遮挡图的每一像素并与目标底图进行映射以获得合成遮挡菌盖掩膜图；获取目标底图的原始轮廓有序像素点及获取合成遮挡菌盖掩膜图的轮廓有序像素点以获得可见轮廓和遮挡轮廓，补全遮挡轮廓得到底图菌盖的所有轮廓以获得底图菌盖的形态数据。本申请解决了人工标注劳动强度大、效率低且主观性高的问题。
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公开(公告)号：CN114838664B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210776560.0
申请日：2022-07-04
Applicant: 江西农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于黑皮鸡枞菌的菌盖尺寸原位测量方法，方法包括获取菌体图像，进行二值化得到二值化处理图像，对二值化处理图像进行边缘检测以得到具有干扰的菌盖边缘轮廓；获取具有干扰的菌盖边缘轮廓的中心坐标点并计算中心坐标值，根据中心坐标点与中心坐标值获取每一轮廓点与中心坐标点的欧式距离，筛选去除欧式距离不符合预设值的轮廓点而得到初级菌盖边缘轮廓；获取初始圆心及预选像素点与初级菌盖边缘轮廓的多个轮廓距离，筛选多个轮廓距离获得目标像素点及目标轮廓距离，而后拟合得到拟合菌盖，根据拟合菌盖得到真实菌盖尺寸。通过自动获取到的菌体图像计算得到黑皮鸡枞菌的菌盖尺寸，减小了测量工作量，提高了测量效率。
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公开(公告)号：CN118865091B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411355166.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 江西农业大学
IPC: G06V20/05 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/70
Abstract: 本发明公开了一种水下图像数据处理方法、系统及电子设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：通过预设的水下采集设备实时采集水下图像与水下环境，并进行传输以获取所述水下图像与所述水下环境；基于YOLO模型的深度学习算法，结合所述水下环境对所述水下图像进行图像处理和目标检测；将所述水下图像中经过检测判定为不同类别的子图像分别存储于不同的存储路径中，并对应创建每个子图像的图像索引。本发明通过基于YOLO模型的深度学习算法对水下图像进行图像处理与目标检测，能够对水下图像中的目标物进行精准分类，从而解决现有技术中对水下图像中目标物进行分类时分类精度不高导致后续利用价值低的问题。
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公开(公告)号：CN119540950A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510104136.5
申请日：2025-01-23
Applicant: 江西农业大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/44 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种食用菌表型参数获取方法及系统，方法包括获取黑皮鸡枞菌的原始图片以获得轮廓集，分析轮廓集中的每一黑皮鸡枞菌轮廓区分得到黏连轮廓集和非黏连轮廓集；对黏连轮廓集处理得到新轮廓集，并与非黏连轮廓集组合得到最终轮廓集；从最终轮廓集中获取单个黑皮鸡枞菌轮廓，根据黑皮鸡枞菌轮廓的左侧区域像素平均灰度值及右侧区域像素平均灰度值定位得到黑皮鸡枞菌轮廓的菌柄和菌盖；根据菌盖顶点与菌柄最低点的欧式距离获得黑皮鸡枞菌的株高，根据菌盖最高点与菌盖最低点的欧式距离获得黑皮鸡枞菌的菌盖直径，根据菌柄最高点以及菌柄最低点的欧式距离获得黑皮鸡枞菌的菌柄最大宽度。本申请可识别并分离黏连的菌体以提高测量效率和精度。
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