公开(公告)号：CN118865091B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411355166.5

申请日：2024-09-27

Applicant: 江西农业大学

Inventor： 朱驭弢 ,  廖悦 ,  王映龙 ,  殷华 ,  王自蕊

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T5/70

Abstract: 本发明公开了一种水下图像数据处理方法、系统及电子设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：通过预设的水下采集设备实时采集水下图像与水下环境，并进行传输以获取所述水下图像与所述水下环境；基于YOLO模型的深度学习算法，结合所述水下环境对所述水下图像进行图像处理和目标检测；将所述水下图像中经过检测判定为不同类别的子图像分别存储于不同的存储路径中，并对应创建每个子图像的图像索引。本发明通过基于YOLO模型的深度学习算法对水下图像进行图像处理与目标检测，能够对水下图像中的目标物进行精准分类，从而解决现有技术中对水下图像中目标物进行分类时分类精度不高导致后续利用价值低的问题。

公开(公告)号：CN118865091A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411355166.5

申请日：2024-09-27

Applicant: 江西农业大学

Inventor： 朱驭弢 ,  廖悦 ,  王映龙 ,  殷华 ,  王自蕊

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T5/70

Abstract: 本发明公开了一种水下图像数据处理方法、系统及电子设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：通过预设的水下采集设备实时采集水下图像与水下环境，并进行传输以获取所述水下图像与所述水下环境；基于YOLO模型的深度学习算法，结合所述水下环境对所述水下图像进行图像处理和目标检测；将所述水下图像中经过检测判定为不同类别的子图像分别存储于不同的存储路径中，并对应创建每个子图像的图像索引。本发明通过基于YOLO模型的深度学习算法对水下图像进行图像处理与目标检测，能够对水下图像中的目标物进行精准分类，从而解决现有技术中对水下图像中目标物进行分类时分类精度不高导致后续利用价值低的问题。