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公开(公告)号：CN117847306A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410195994.0
申请日：2024-02-22
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明提供了一种阀轴轴向密封套及其加工工装、制备方法和应用装置，其中阀轴轴向密封套包括轴向密封套骨架，密封套骨架开设上下交错布置的内沟槽和外沟槽，灌装在其中的柔性石墨作为密封介质；阀轴轴向密封套的加工工装，主要包括三爪卡盘、活顶尖、芯棒和支撑组件以及夹紧组件，由于轴向密封套骨架需要具备变形量，因此骨架两沟槽之间隔层厚度不能过厚，过薄又无法车制外沟槽，通过支撑组件提供刚性，便于车制外沟槽；阀轴轴向密封套的制备方法，包括工装前机加工工步、装夹工步和精加工工步，根据骨架刚度来进行合理的车制工序，提升产品制造良品率；阀轴轴向密封套的应用装置，通过预紧组件对轴向密封套提供预紧力，使其能够有效实现自补偿。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117817237A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410105265.1
申请日：2024-01-25
Applicant: 江苏科技大学
IPC: B23K37/04
Abstract: 本发明公开了一种自适应T型材焊接夹紧装置，包括：箱体、面板自适应夹紧装置、腹板自适应夹紧升降台、型材定位自适应夹紧装置；面板自适应夹紧装置与腹板自适应夹紧升降台相对设置，型材定位自适应夹紧装置位于面板自适应夹紧装置与腹板自适应夹紧升降台的侧方。首先通过夹紧块将T型材限定其在箱体工作面上表面位置；然后，利用面板自适应夹紧装置固定T型材面板；面板固定完毕后，再通过腹板自适应夹紧升降台固定T型材腹板；最后，利用型材定位自适应夹紧装置完成T型材两侧端口的夹紧固定。本发明可以同时适用普通T型材和面板弯曲T型材装夹焊接，在降低了T型材的调度成本的同时也提高T型材的焊接效率。
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公开(公告)号：CN119329085A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411669953.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种含纤维丝束在线切断检测特征的机器人复合材料铺放机，包括收放料系统、重送系统、丝束切断系统、加热与施压系统和机器人运动系统。首先将预浸料送入导向装置中，预浸料经过收料装置后可将预浸料的隔层薄膜进行回收；其次预浸料进入重送系统，张力检测装置对预浸料张力进行检测，重送装置对预浸料进行压实同时传送；然后预浸料进入丝束切断系统，氮气冷却装置对预浸料进行冷却，检测控制装置对剪断的预浸料进行检测以防预浸料未被完全切断；最后预浸料进入加热和施压系统，对预浸料进行加热处理和并将预浸料进行铺放压实。本发明提供了功能全面的低成本铺放机结构设计，经过丝束切断系统，可使预浸料得到有效剪断且不会发生粘结。
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公开(公告)号：CN118779995A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410759621.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G16C60/00 , G06F111/10 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑纤维丝束扩展的压力容器封头厚度预测方法，包括以下步骤：针对纤维缠绕场景考虑纤维偏转角、纤维扩展杆高度、纤维横截面积等因素，建立考虑偏转角的纤维扩展模型；引入复合材料压力容器纤维缠绕轨迹模型，结合纤维扩展模型与压力容器纤维缠绕模型，预测压力容器上纤维扩展宽度的变化；结合纤维扩展模型、压力容器纤维缠绕模型和封头厚度预测模型，预测压力容器上纤维缠绕层厚度的变化。本发明通过采用考虑偏转角的纤维扩展模型，可以准确预测出纤维缠绕过程中内衬上纤维宽度和厚度的变化，同时通过变化的纤维带宽度和厚度依据封头厚度预测模型，以达到准确预测不同类型压力容器封头上纤维堆积厚度的目的。
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公开(公告)号：CN118013641B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410091018.0
申请日：2024-01-23
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06Q10/0631 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于布局优化下的船舶分段堆场调度方法，包括：初始化分段堆场布局并检查初始布局状态；设计堆场布局优先规则；确定分段堆场最佳布局；设计分段进出堆场的移动策略及干涉分段的移动策略；采用深度Q网络算法，设计算法的运行环境；设置深度Q网络算法代理程序的参数和模型；构建神经网络模型；根据探索率随机选择动作或者根据Q值选择最佳动作；将状态、动作、奖励、下一个状态和完成标志存储在代理程序的记忆中；训练代理程序的神经网络模型，得到最大化累积奖励。本发明适用于不同规格堆场布局下的分段调度，可以提高分段堆场空间利用率，可以大大减少分段调度过程干涉分段的移动次数，提高堆场的运输效率。
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公开(公告)号：CN118013641A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410091018.0
申请日：2024-01-23
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06Q10/0631 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于布局优化下的船舶分段堆场调度方法，包括：初始化分段堆场布局并检查初始布局状态；设计堆场布局优先规则；确定分段堆场最佳布局；设计分段进出堆场的移动策略及干涉分段的移动策略；采用深度Q网络算法，设计算法的运行环境；设置深度Q网络算法代理程序的参数和模型；构建神经网络模型；根据探索率随机选择动作或者根据Q值选择最佳动作；将状态、动作、奖励、下一个状态和完成标志存储在代理程序的记忆中；训练代理程序的神经网络模型，得到最大化累积奖励。本发明适用于不同规格堆场布局下的分段调度，可以提高分段堆场空间利用率，可以大大减少分段调度过程干涉分段的移动次数，提高堆场的运输效率。
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