基于深度学习的旅游景点评论情感分析方法

    公开(公告)号:CN113591487B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202110884900.7

    申请日:2021-08-03

    Inventor: 蒋金亮 徐云翼

    Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的旅游景点评论情感分析方法,结合旅游景点作为研究对象,从游客对旅游景点的文本评论中,识别出旅游景点现状的问题和痛点。本发明利用网络公开的景点评论数据,结合文本语言的分句、分词方法,对文本语句进行语义切割,建立分析的词汇库,判断语句的情感指向,进而提取分词列表的词汇,分析情感正负面,对词汇进行基本聚类,再通过共词矩阵对分类进行补充和完善,最后形成旅游目的地认知的反馈结果。本发明利用共词矩阵对聚类结果进行矫正和重定向,降低学习成本,聚类过程中只需要认定词性无需自制训练集,无监督环境下的聚类结果高度聚合,提高了文本聚类分析的效率和精准度。

    一种办公类建筑物配建机动车停车位指标计算方法

    公开(公告)号:CN112465202A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011295670.2

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种办公类建筑物配建机动车停车位指标计算方法,属于城市停车规划管理领域。方法包括:步骤1,根据用地面积和容积率计算办公用地的建筑面积;步骤2,根据人均办公面积确定办公人数;步骤3,根据城市居民出行方式结构,计算高峰小时以办公为目的的小汽车出行吸引量;步骤4,根据办公类建筑物的停车周转率,计算办公类建筑物应配建车位数;步骤5,计算办公类建筑物的配建指标。本发明采用定量计算方法,避免在对配建停车位指标调整时采用定性分析和经验借鉴而产生的较大误差,有助于提高政府部门对于停车规划管理的客观性和科学性。

    一种公交站点周边地区公交分担率的计算方法

    公开(公告)号:CN109509351B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201910006613.9

    申请日:2019-01-04

    Inventor: 蒋金亮 邓惠章

    Abstract: 本发明公开了一种公交站点周边地区公交分担率的计算方法,以手机信令数据、公交刷卡等大数据作为依托,提出一种综合测算公交站点周边地区公交分担率计算方法,包括:步骤1、梳理手机基站定位数据;步骤2,划定手机基站服务区;步骤3,计算居住用地建筑面积;步骤4,计算居住用地常住人口;步骤5,划定站点周边地区范围,计算站点周边地区常住人口;步骤6,收集整理公交站点刷卡数据,统计公交站点刷卡量;步骤7,计算公交站点周边地区公交分担率。本发明节省交通调查时间和人力成本,提高交通调查效率,有助于提高政府部门对于交通规划、交通调查前期的客观性和科学性。

    基于建筑物水平轮廓最小外接矩形的迎风面密度计算方法

    公开(公告)号:CN107239636A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710493073.2

    申请日:2017-06-26

    Inventor: 韦胜 蒋金亮

    CPC classification number: G06F17/5009

    Abstract: 本发明公开了一种基于建筑物水平轮廓最小外接矩形的迎风面密度计算方法,首先,将待测区划分为K个格网;其次,遍历格网,提取出第k个格网与建筑物水平轮廓相交的部分,所得结果记为集合Dk,其中,1≤k≤K;再确定集合Dk中建筑物水平轮廓的旋转角度,使得旋转后建筑物水平轮廓的最小外接矩形的宽正好为建筑物水平轮廓未旋转时迎风面的投影宽度L。最后,遍历格网,计算每个格网的迎风面密度大小。本发明实现了利用最小外接矩形来简化迎风面密度计算复杂度的问题,并非常适合于在众多成熟的商业软件中通过简单二次开发来实现城市迎风面密度的计算。

    基于建筑物水平轮廓最小外接矩形的迎风面密度计算方法

    公开(公告)号:CN107239636B

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201710493073.2

    申请日:2017-06-26

    Inventor: 韦胜 蒋金亮

    Abstract: 本发明公开了一种基于建筑物水平轮廓最小外接矩形的迎风面密度计算方法,首先,将待测区划分为K个格网;其次,遍历格网,提取出第k个格网与建筑物水平轮廓相交的部分,所得结果记为集合Dk,其中,1≤k≤K;再确定集合Dk中建筑物水平轮廓的旋转角度,使得旋转后建筑物水平轮廓的最小外接矩形的宽正好为建筑物水平轮廓未旋转时迎风面的投影宽度L。最后,遍历格网,计算每个格网的迎风面密度大小。本发明实现了利用最小外接矩形来简化迎风面密度计算复杂度的问题,并非常适合于在众多成熟的商业软件中通过简单二次开发来实现城市迎风面密度的计算。

    一种基于知识图谱和生成式大模型的文化特征挖掘和展示方法

    公开(公告)号:CN119760137A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411825725.4

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱和生成式大模型的文化特征挖掘和展示方法,涉及城乡规划和设计、历史文化保护技术领域;采集历史文化资源的管理属性和文化属性信息,通过RDF三元组方法构建文化资源知识图谱,利用生成式大模型方法,构建历史文化资源的自然语言生成方案,对历史文化资源的文化特征进行挖掘和可视化展示。本发明方法通过知识图谱和生成式大模型进行文化特征的挖掘和展示,可以提高文化特征挖掘的科学性和精准性,提高文化特征展示的可视化效果,有助于提高政府部门对于历史文化保护的客观性和科学性。

    一种基于机器学习的绿道网络识别方法

    公开(公告)号:CN115481699A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211210819.1

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明提出了一种基于机器学习的绿道网络识别方法,涉及绿道网络识别和规划领域,通过收集居民运动轨迹、手机信令、街景等数据构建现状数据库,提取所有道路相关指标,采用神经网络算法训练得到运动轨迹不同属性变化规律,模拟得到运动轨迹并与真实运动轨迹验证对比,进一步提取绿道选线的起始点和终点,将其输入到训练的人工智能框架,得到模拟的居民出行线路,统计高频次出行线路并识别绿道网络,形成绿道规划设计方案。本发明通过采集居民活动数据,借助人工智能分析框架综合分析居民的真实出行倾向,剖析居民真实轨迹的道路相关指标变化规律,模拟居民出行行为并识别绿道网络,支撑城市绿道选线和规划设计。

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