-
公开(公告)号:CN117726615A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410024070.4
申请日:2024-01-08
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可携带设备和深度学习的城市天际线评价方法。首先,借助可携带设备自主采集城市真实街景图片;然后,借助深度学习方法对全景图片进行街景要素识别,增强街景要素识别效果,更好地提取城市天际线轮廓,最后,在轮廓线矢量化基础上,借助曲折度、总长度、高度差、距离差等定量描述指标,对城市天际线进行打分和评价,构建天际线综合评价指标体系。本发明借助可携带设备采集街景图像,借助深度学习方法识别街景要素,提取轮廓线,计算天际线轮廓综合评价指标,有助于提高相关部门对于城市风貌改造的客观性和科学性。
-
公开(公告)号:CN117968702A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410187354.5
申请日:2024-02-20
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于手机信令数据的路径匹配方法,首先基于手机信令数据获取个体有效出行轨迹,对匹配的基础路网进行简化、相同走势道路处理,构建基站与路段、基站与路段最近结点的对应关系;接着针对有效出行基站轨迹序列,判断基站可能对应的路段及路段最近结点,按照频次和空间距离判断最有可能经过的路段及路段最近结点,获取路径;同时对于没有相邻的路段节点计算路径并保存以便下次使用,得到路段结点的序列,对路径中不合理的匹配轨迹进行修正,再对部分含有高架的路段根据速度对路径再次修正,完成路径匹配,对交通拥堵溯源、施工期间道路交通组织方案制定、新建道路运行前后流量变化、地铁用户来源地及目的地的追踪具有重要意义。
-