基于深度学习的旅游景点评论情感分析方法

    公开(公告)号:CN113591487B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202110884900.7

    申请日:2021-08-03

    Inventor: 蒋金亮 徐云翼

    Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的旅游景点评论情感分析方法,结合旅游景点作为研究对象,从游客对旅游景点的文本评论中,识别出旅游景点现状的问题和痛点。本发明利用网络公开的景点评论数据,结合文本语言的分句、分词方法,对文本语句进行语义切割,建立分析的词汇库,判断语句的情感指向,进而提取分词列表的词汇,分析情感正负面,对词汇进行基本聚类,再通过共词矩阵对分类进行补充和完善,最后形成旅游目的地认知的反馈结果。本发明利用共词矩阵对聚类结果进行矫正和重定向,降低学习成本,聚类过程中只需要认定词性无需自制训练集,无监督环境下的聚类结果高度聚合,提高了文本聚类分析的效率和精准度。

    一种基于知识图谱和生成式大模型的文化特征挖掘和展示方法

    公开(公告)号:CN119760137A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411825725.4

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱和生成式大模型的文化特征挖掘和展示方法,涉及城乡规划和设计、历史文化保护技术领域;采集历史文化资源的管理属性和文化属性信息,通过RDF三元组方法构建文化资源知识图谱,利用生成式大模型方法,构建历史文化资源的自然语言生成方案,对历史文化资源的文化特征进行挖掘和可视化展示。本发明方法通过知识图谱和生成式大模型进行文化特征的挖掘和展示,可以提高文化特征挖掘的科学性和精准性,提高文化特征展示的可视化效果,有助于提高政府部门对于历史文化保护的客观性和科学性。

    一种基于机器学习的绿道网络识别方法

    公开(公告)号:CN115481699A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211210819.1

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明提出了一种基于机器学习的绿道网络识别方法,涉及绿道网络识别和规划领域,通过收集居民运动轨迹、手机信令、街景等数据构建现状数据库,提取所有道路相关指标,采用神经网络算法训练得到运动轨迹不同属性变化规律,模拟得到运动轨迹并与真实运动轨迹验证对比,进一步提取绿道选线的起始点和终点,将其输入到训练的人工智能框架,得到模拟的居民出行线路,统计高频次出行线路并识别绿道网络,形成绿道规划设计方案。本发明通过采集居民活动数据,借助人工智能分析框架综合分析居民的真实出行倾向,剖析居民真实轨迹的道路相关指标变化规律,模拟居民出行行为并识别绿道网络,支撑城市绿道选线和规划设计。

    基于深度学习的旅游景点评论情感分析方法

    公开(公告)号:CN113591487A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110884900.7

    申请日:2021-08-03

    Inventor: 蒋金亮

    Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的旅游景点评论情感分析方法,结合旅游景点作为研究对象,从游客对旅游景点的文本评论中,识别出旅游景点现状的问题和痛点。本发明利用网络公开的景点评论数据,结合文本语言的分句、分词方法,对文本语句进行语义切割,建立分析的词汇库,判断语句的情感指向,进而提取分词列表的词汇,分析情感正负面,对词汇进行基本聚类,再通过共词矩阵对分类进行补充和完善,最后形成旅游目的地认知的反馈结果。本发明利用共词矩阵对聚类结果进行矫正和重定向,降低学习成本,聚类过程中只需要认定词性无需自制训练集,无监督环境下的聚类结果高度聚合,提高了文本聚类分析的效率和精准度。

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