-
公开(公告)号：CN112998067B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110083511.4
申请日：2021-01-21
Applicant: 江苏大学 , 镇江恒伟供应链管理股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种果蔬智能涂膜装置及方法，包括物料输送模块、实时感知模块、靶向喷涂模块、动态干燥模块和电控控制模块；实时感知模块安装在物料输送模块上，用于采集涂膜的目标果蔬图像，并进行图像处理，得到涂膜的目标果蔬区域的尺寸、方位信息以及到达靶向喷涂模块的时间；通过靶向喷涂模块实现靶向喷涂过程；通过动态烘干模块实现涂层中水分的快速烘干。本发明实现了涂膜过程的自动化、信息化和智能化，为工业生产节省了大量的人力、物力和财力。果蔬表面形成的均匀且牢固的涂层延缓了果蔬生产销售过程中的品质下降，极大的延长了其货架期。同时，也避免了传统浸液槽细菌滋生和膜液浪费的问题。
-
公开(公告)号：CN112998067A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110083511.4
申请日：2021-01-21
Applicant: 江苏大学 , 镇江恒伟供应链管理股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种果蔬智能涂膜装置及方法，包括物料输送模块、实时感知模块、靶向喷涂模块、动态干燥模块和电控控制模块；实时感知模块安装在物料输送模块上，用于采集涂膜的目标果蔬图像，并进行图像处理，得到涂膜的目标果蔬区域的尺寸、方位信息以及到达靶向喷涂模块的时间；通过靶向喷涂模块实现靶向喷涂过程；通过动态烘干模块实现涂层中水分的快速烘干。本发明实现了涂膜过程的自动化、信息化和智能化，为工业生产节省了大量的人力、物力和财力。果蔬表面形成的均匀且牢固的涂层延缓了果蔬生产销售过程中的品质下降，极大的延长了其货架期。同时，也避免了传统浸液槽细菌滋生和膜液浪费的问题。
-
公开(公告)号：CN114813700B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210485738.6
申请日：2022-05-06
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种检测玉米赤霉烯酮的探针及其制备方法和应用，本发明首先制备介孔硅球复合金纳米粒，吸附信号分子罗丹明6G，经金种子生长法制得Rh6G‑MSN@AuNPs表面增强拉曼材料，然后在Rh6G‑MSN@AuNPs表面修饰玉米赤霉烯酮适配体构建玉米赤霉烯酮SERS探针。通过采集激发波长下SERS探针对不同浓度玉米赤霉烯酮的SERS光谱，建立Rh6G特征拉曼位移处光谱强度和玉米赤霉烯酮含量的标准曲线，实现粮食或食品中玉米赤霉烯酮的特异性定量快速检测，该方法适用于粮食或食品安全领域和分析检测领域。
-
公开(公告)号：CN115468952B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202211038677.5
申请日：2022-08-29
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/80
Abstract: 本发明属于食品包装领域，具体涉及一种具有指示食品新鲜度功能的纳米乳液制备方法及在食品新鲜度检测方面的应用。步骤为：制备pH为2‑12的缓冲溶液，将天然色素加入缓冲溶液中，记录pH敏感型天然色素在不同pH下的比色情况，筛选得到pH敏感型天然色素；将固体颗粒乳化剂溶于超纯水中，搅拌溶解形成乳化剂水相；以植物油作为载体，在植物油中加入pH敏感型天然色素，搅拌均匀得到pH敏感型天然色素油相；将pH敏感型天然色素油相与乳化剂水相进行混合，经第一次均质形成粗乳液；然后使用高压均质仪对粗乳液进行二次处理，得到纳米乳液。本发明将含有pH敏感型天然色素放入油相包裹在其中，从而提高色素的稳定，使可视化检测更精准。
-
公开(公告)号：CN114774521B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210212662.X
申请日：2022-03-04
Applicant: 江苏大学
IPC: C12Q1/6818 , C12Q1/6825
Abstract: 本发明属于真菌毒素检测领域，具体涉及一种基于上转换荧光循环扩增同时检测赭曲霉毒素和黄曲霉毒素B1的方法；步骤为：首先制备上转换纳米材料，然后进行上转换纳米材料的修饰，同时制备特定发射波长的AuNRs溶液，最后构建OTA和AFB1特异性检测体系，根据荧光光谱信息和浓度建立预测模型；通过检测样品待测液的荧光光谱信息，即可实现样品中AFB1和OTA的同时检测；本发明能够对两种目标物同时检测，操作简便，并具有高灵敏度和高选择性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119445562A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411502101.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 江苏大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉、深度学习及智能餐饮管理领域，具体涉及一种面向复杂环境下的中餐菜品检测识别方法。本发明提供了一种面向复杂环境下的中餐菜品检测识别方法，基于改进的YOLOv8架构，结合注意力机制，使其具备在复杂餐桌环境下进行高效检测和识别的能力，能够实时输出每个菜品的类别、边界框信息，解决了复杂场景中的多目标中式菜品检测与图像分类问题，并实现对菜品卡路里值的自动计算，为智能点餐和营养分析提供了全面的解决方案，具备广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN114609119B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210281764.7
申请日：2022-03-21
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开一种食品中重金属镉的检测方法，属于食品安全快速评价技术领域。本发明以海藻酸钠(SA)、硝酸银为反应物，制备得到绿色增强底物银纳米粒子SA‑AgNPs，通过优化特异性分子三聚硫氰酸(TMT)的浓度和检测液液滴体积，利用边缘富集效应放大检测信号，实现基于SERS技术的食品中重金属镉的快速、高灵敏检测。通过一阶导数预处理结合竞争性自适应重加权‑偏最小二乘法(CARS‑PLS)建立定量检测模型，对食品中的重金属镉含量进行准确预测。该传感检测方法可以有效定量和预测食品中的重金属镉含量，实现食品重金属的快速评价。
-
公开(公告)号：CN119064327A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411165902.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于食品安全快速评价技术领域，具体涉及一种微流控芯片检测系统及其用于赭曲霉毒素检测的用途。本发明提供了一种微流控芯片检测系统，其包括外壳和微流控芯片；所述外壳为遮光材料；所述微流控芯片由上层盖片、中间层基片以及与中间层键合的下层底片构成；并在所述中间层基片表面设有微流控通道，通过微流控通道进行加样以及混合反应，并在外壳上设有通孔，与微流控通道的检测区对应，最终实现赭曲霉毒素的精准检测；本发明提高了荧光技术检测玉米中赭曲霉毒素的性能，解决了赭曲霉毒素定量检测耗时长、操作复杂等问题；同时，可实现与智能设备的结合，进而实现玉米中赭曲霉毒素的连续化、高通量检测，对食品安全检测等领域具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN118755123A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410998200.4
申请日：2024-07-24
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供一种鲜切水果新鲜度的可视化指示膜及制备方法、应用和检测方法，该方法包括以下步骤：制备Co基MOF、Co‑MOF洗涤和活化、制备CMC‑Na基薄膜、制备CMC‑Na基薄膜，得到酚红PR指示膜或溴百里酚蓝BTB指示膜。本发明制备负载酚红PR或溴百里酚蓝BTB的不规则球状的钴Co基金属有机骨架Co‑MOF，染料与MOF基于氢键相互作用吸附后获得纳米复合材料Co‑MOF/PR和Co‑MOF/BTB。然后，将纳米复合材料嵌入到羧甲基纤维素钠CMC‑Na基材中，制备用于实时和原位监测水果新鲜度的CO2响应包装材料CMC‑Na/PR/Co‑MOF和CMC‑Na/BTB/Co‑MOF。Co‑MOF基复合薄膜具有优异的耐水性、时温稳定性和力学性能，同时表现出增强的紫外可见光阻隔、染料抗迁移性能和热稳定性。鲜切水果新鲜度的可视化指示膜可有效反映CO2浓度，适用于水果新鲜度的实时原位监测。
-
公开(公告)号：CN118512110A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410596001.0
申请日：2024-05-14
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于烹饪工艺数字化领域，涉及一种基于多传感器的厨师烹饪工艺数字化采集系统。所述系统包括工作台和计算机；在工作台上设有灶具，灶具上设有炒锅，在炒锅的锅柄前端安装有IMU惯性传感器一，末端安装有温度传感器；在工作台上还设有拉绳传感器，其延伸出的拉绳连接在炒锅的锅柄前端，并在拉绳上固定有IMU惯性传感器二；所述拉绳传感器用于监测炒锅与拉绳传感器之间的空间距离；在工作台上还设有压力传感器，用于实时记录烹饪过程中食材和调料的重量变化；并且所述IMU惯性传感器一、温度传感器、拉绳传感器、IMU惯性传感器二、压力传感器均与计算机电性连接。本发明可以将厨师完整的烹饪过程标准化，具备广阔的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
373
records
(took 0.059 seconds)
