一种地下管道检测机器人检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN114484148A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210138088.8

    申请日:2022-02-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著性感知的地下管道检测机器人系统,由智能小型管道机器人硬件与障碍目标智能检测软件两部分组成,硬件包括一个内设控制模块固定于管道机器人内部;步进电机固定于管道机器人主体两侧;编码轮与动力轮相连,其上连接有编码器;导电滑环与步进电机相连;导线经导电滑环传输数据至外部图像处理单元;摄像头固定于管道机器人前侧,捕获管道内部图像,并将图像传输至外部图像处理单元;机械臂连接步进电机与动力轮,外部图像处理单元通过分析捕获的地下管道内部图像,根据超像素分割结果构建图模型与变分显著模型,迭代求解变分显著模型,直至能量收敛,获得最优解,依据人眼视觉注意机制,实现管道内部异常目标的检测。

    一种基于实例轮廓信息提取的电力设备热故障检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117746036A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311732525.X

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于实例轮廓信息提取的电力设备热故障检测方法及系统,方法为:基于电力设备红外图像提取得到多尺度的红外图像模态特征;基于电力设备可见光图像提取得到多层次特征信息的可见光图像特征;分别将红外图像特征、可见光特征与原始红外图像经过DCT以Z字型编码得到的特征,在通道、空间和频域三种模态中所获的特征进行特征融合;利用融合后的红外图像特征与可见光图像特征,生成目标实例的中心特征点,然后进行目标实例轮廓的初始化与精细化,获得最终的电力设备实例分割结果;将电力设备实例分割结果输入至电力设备绝缘子异常发热检测网络,获得绝缘子表面异常温度的区域的分割结果。本发明可精准实现对电力设备热故障检测。

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