机械轴承环形分布压印字符的在线检测方法

    公开(公告)号:CN102663386B

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201210084140.2

    申请日:2012-03-27

    Abstract: 本发明涉及一种针对机械轴承上按环形分布的压印字符的在线检测方法。该方法首先将现场在线采集到的轴承灰度图片二值化,使用改进的随机圆检测算法准确而快速地定位出轴承的圆心位置;然后以轴承圆心为原点建立极坐标系,利用投影法找出轴承圆环上的字符区域,并使用仿射变换的方法将字符环形分布矫正为水平分布。其优点是:该处理方法能够有效减少变换过程中产生的毛刺,变换后图像质量较好;最后对归一化后的字符提取轮廓层次特征并使用支持向量机进行训练和识别,最终实现机械轴承环形分布压印字符的在线检测。

    基于正交格雷码和线移相结合的结构光三维测量方法

    公开(公告)号:CN105890546A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610257680.4

    申请日:2016-04-22

    CPC classification number: G01B11/254

    Abstract: 一种基于正交格雷码和线移相结合的结构光三维测量方法,应用于快速三维重构中。利用格雷码条纹边缘进行编解码,消除了格雷码一位解码误差;采用投射格雷码图案后继续投射线移图案,结合格雷码条纹边缘和线移条纹中心定位,提高图像采样点的密度;通过从条纹中心向两侧对称线移的方法,避开了因边缘扩散和全局光照造成的边缘定位误差,从而消除了线移条纹周期定位的解码误差,提高了全局解码的正确率,减少边缘定位的时间;采用双向正交投射实现左右视场全局唯一性编码,利用该匹配特征可以完成同名采样点的一一对应,消除了像素中心解码存在的量化误差。本发明在保证系统测量准确性、鲁棒性的同时,提高三维测量的速度。

    一种基于改进欧式聚类的散乱工件点云分割方法

    公开(公告)号:CN107369161A

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201710591494.9

    申请日:2017-07-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于改进欧式聚类的散乱工件点云分割方法,涉及点云分割领域,该方法考虑到散乱工件点云固有的杂乱性和无序性,提出相应的场景分割方案,具体步骤为:对点云进行预处理,包括使用RANSAC法去除背景点、迭代半径滤波法去除离群点;采用线下模板点云的信息注册方法为线上分割提供参数选取依据,从而提高了线上分割的速度;提出先去除边缘点、再聚类分割、最后补齐边缘点的思想,避免了聚类过程中出现欠分割或过分割的现象,在聚类分割时,提出基于自适应邻域搜索半径的聚类方法,大大提高了分割速度,边缘点补齐则保留了工件的表面特征,有利于提高后续位姿定位准确性。

    一种基于改进欧式聚类的散乱工件点云分割方法

    公开(公告)号:CN107369161B

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201710591494.9

    申请日:2017-07-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于改进欧式聚类的散乱工件点云分割方法,涉及点云分割领域,该方法考虑到散乱工件点云固有的杂乱性和无序性,提出相应的场景分割方案,具体步骤为:对点云进行预处理,包括使用RANSAC法去除背景点、迭代半径滤波法去除离群点;采用线下模板点云的信息注册方法为线上分割提供参数选取依据,从而提高了线上分割的速度;提出先去除边缘点、再聚类分割、最后补齐边缘点的思想,避免了聚类过程中出现欠分割或过分割的现象,在聚类分割时,提出基于自适应邻域搜索半径的聚类方法,大大提高了分割速度,边缘点补齐则保留了工件的表面特征,有利于提高后续位姿定位准确性。

    带有光路调整的嵌入式机器视觉亚像素标定方法

    公开(公告)号:CN101776437B

    公开(公告)日:2011-05-11

    申请号:CN200910035661.7

    申请日:2009-09-30

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明提出了一种带有光路调整的嵌入式机器视觉亚像素标定技术,是在线视觉测量的可调整光路的标定技术。标定过程采用的主要技术包括:光路调整技术包括防光强饱和与物镜面平行调整技术;利用空间矩亚像素角点提取技术;基于理想网格的亚像素视觉标定技术。本发明克服了传统测量技术的缺陷,在生产线上对相机进行高精度与高稳定的标定,能够自动的在生产线上使用标定技术进行视觉测量,最终对产品的质量进行合格检测。由于采用基于工程化思想设计算法,本发明具有精度高、速度快、对生产环境质量要求低,实时性高的优点,能够很好的满足工业生产的需要,对实际工业生产中产品的视觉测量有重要的意义。

    基于嵌入式机器视觉的轴承缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN101526484B

    公开(公告)日:2011-05-11

    申请号:CN200910030476.9

    申请日:2009-04-13

    Abstract: 本发明提出了一种基于嵌入式机器视觉的轴承缺陷检测技术,通过使用嵌入式机器视觉测控一体机和PC机组态界面软件在线检测轴承存在的缺陷。检测技术主要包括:正光轴承表面缺陷检测技术,用于检测轴承表面的划痕、锈斑、黑皮、外导角;正光轴承凹面缺陷检测技术,用于检测轴承支架是否存在凹陷;背光轴承凹面缺陷检测技术,用于检测轴承是否存在缺钉、缺珠;侧光轴承表面缺陷检测技术,用于检测轴承侧面是否存在划痕、锈斑。本发明达到了在轴承检测现场无需人工操作即可对轴承进行全方面检测的目的,由于采用基于工程化思想设计算法,具有针对性强,实时性高的优点,并采用嵌入式机器视觉测控一体机进行检测控制,控制准确,控制成本低。

    嵌入式机器视觉测控系统

    公开(公告)号:CN101477341A

    公开(公告)日:2009-07-08

    申请号:CN200910028931.1

    申请日:2009-01-21

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明涉及一种嵌入式机器视觉测控系统,其包括DSP、控制图像采集的FPGA、CCD采集模块、存储图像用的SDRAM存储器、存储操作系统以及配置信息和应用程序的FLASH存储器和以太网接口。所述CCD采集模块与FPGA相连接;所述FPGA通过EMIF总线分别与SDRAM存储器和DSP相连接;所述DSP通过EMIF总线分别与SDRAM存储器、FLASH存储器相连接,并通过EMAC与以太网接口相连接;所述以太网接口通过路由器连接PC机或智能终端。其优点是:采用DSP与FPGA的处理器组合模式,能平衡处理负担,提高处理效率;低成本、高性能、体积小、耗电少、噪音小、部署方便。

    带有光路调整的嵌入式机器视觉亚像素标定技术

    公开(公告)号:CN101776437A

    公开(公告)日:2010-07-14

    申请号:CN200910035661.7

    申请日:2009-09-30

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明提出了一种带有光路调整的嵌入式机器视觉亚像素标定技术,是在线视觉测量的可调整光路的标定技术。标定过程采用的主要技术包括:光路调整技术包括防光强饱和与物镜面平行调整技术;利用空间矩亚像素角点提取技术;基于理想网格的亚像素视觉标定技术。本发明克服了传统测量技术的缺陷,在生产线上对相机进行高精度与高稳定的标定,能够自动的在生产线上使用标定技术进行视觉测量,最终对产品的质量进行合格检测。由于采用基于工程化思想设计算法,本发明具有精度高、速度快、对生产环境质量要求低,实时性高的优点,能够很好的满足工业生产的需要,对实际工业生产中产品的视觉测量有重要的意义。

    机械轴承环形分布压印字符的在线检测方法

    公开(公告)号:CN102663386A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210084140.2

    申请日:2012-03-27

    Abstract: 本发明涉及一种针对机械轴承上按环形分布的压印字符的在线检测方法。该方法首先将现场在线采集到的轴承灰度图片二值化,使用改进的随机圆检测算法准确而快速地定位出轴承的圆心位置;然后以轴承圆心为原点建立极坐标系,利用投影法找出轴承圆环上的字符区域,并使用仿射变换的方法将字符环形分布矫正为水平分布。其优点是:该处理方法能够有效减少变换过程中产生的毛刺,变换后图像质量较好;最后对归一化后的字符提取轮廓层次特征并使用支持向量机进行训练和识别,最终实现机械轴承环形分布压印字符的在线检测。

    一种图案布匹瑕疵在线视觉检测方法

    公开(公告)号:CN103604809B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201310512190.0

    申请日:2013-10-22

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明提供了一种织机图案布匹瑕疵的在线视觉检测方法,包括纹理基元周期精确求取,构建无瑕疵基元图像偏移序列提取图案布匹特征,可以实现织机图案布匹织布过程中的实时监控以及瑕疵停机;优化了纹理基元周期提取方案,通过极值权重分析去除干扰的极值点提高周期提取精度;配合离线对标准无瑕疵图像训练,建立在线检测过程中双层分类机制,在保证实时性的同时极大提高检测精度;完全可以满足织机图案布匹在线检测过程中实时性高、准确性高的要求。

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